一.断言方法 方法 检查 版本 assertEqual(a,b) a==b   assertNotEqual(a,b) a!=b   assertTrue(x) bool(x) is True   assertFalse(x) bool(x) is False   assertIs(a,b) a is b 3.1 assertIsNot(a,b) a is not b 3.1 assertIsNone(x) x is None 3.1 assertIsNotNone(x) x is not No

一.discover更多测试用例 可以根据不同的功能创建不同的测试文件,甚至是不同的测试目录,测试文件中还可以将不同的小功能划分为不同的测试类,在类下编写测试用例,让整体结构更加清晰 但通过addTest()添加.删除测试用例就变得非常麻烦 TestLoader 类中提供的discover()方法可以自动识别测试用例 discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir= None) 找到指定目录下所有测试模块,并可递归查到子目录下的测试模块,只

指数 模块 | 下一个 | 上一个 | Python » 英语 法国 日本 朝鲜的   开发(3.8) 3.7.3rc1 3.6 3.5 2.7  文档 » Python标准库 » 开发工具 » | unittest- 单元测试框架 源代码: Lib / unittest / __ init__.py (如果您已经熟悉测试的基本概念,则可能需要跳到断言方法列表.) 该unittest单元测试框架最初是由JUnit的启发,也有类似的味道在其他语言主要单元测试框架.它支持测试自动化,共享测试的设置和

学习资料: 官网: https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html IBM Python自动单元测试框架: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ Python 单元测试框架,有时也叫"PyUnit",是Python语言版本的JUnit,作者是 Ken Beck和 Erich Gamma.反过来,JUnit又是 Java版本的 Kent的 Smalltalk测试框架.对

学习接口自动化测试时接触了unittest单元测试框架,学习时参照了虫师编写的<selenium2自动化测试实战>,个人觉得里面讲的例子还比较容易理解的. 一.基础 1.main()和框架的简单使用,例: import unittest #导包 import calculator import Count class TestCount(unittest.TestCase): #继承unittest def setUp(self): print("test start")

这篇文章主要介绍了Python单元测试框架unittest使用方法讲解,本文讲解了unittest概述.命令行接口.测试案例自动搜索.创建测试代码.构建测试套件方法等内容,需要的朋友可以参考下   概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 前言 说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest. 的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目.但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个. 本系列文章将为大家介绍目前流行的 P

介绍单元测试的好文:https://mp.weixin.qq.com/s/njxc8GXSlc3z_RibK70ROg setUpModule/tearDownModule:在整个模块的开始和结束时被执行. setUpClass/tearDownClass: 在测试类的开始和结束时被执行. setUp/tearDown:在测试用例的开始与结束时被执行注意:setUpClass/tearDownClass的写法稍有不同,首先通过@classmethod进行装饰,其次方法的参数为cls,也可以是别的

一.摘要 前篇文章已经详细介绍了unittest框架的特性,足以满足我们日常的测试工作,但那并不是unittest的全部,本片博文将介绍一些应该知道但未必能经常用到的内容 然而,想全部掌握unittest还远远不够 二.命令行模式执行用例 unittest框架支持命令行执行测试模块.测试类甚至单独的测试方法 执行测试模块:python -m unittest test_module1 test_module2 ...... 也可以采用路径的方式 python -m unittest tests/

Python单元测试框架unittest使用方法讲解 主要介绍了Python单元测试框架unittest使用方法讲解,本文讲解了unittest概述.命令行接口.测试案例自动搜索.创建测试代码.构建测试套件方法等内容   概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test r

前言 使用了unittest.main()方法执行当前模块里的测试用例. 除此之外,Unittest还可以通过测试套件构造测试用例集,再执行测试用例 将测试用例添加至TestSuite(测试套件) 方式一:加载测试用例 先通过unittest.TestSuite() 创建测试套件实例对象,如:suite = unittest.TestSuite() 再通过addTest() 往测试套件里添加单个测试用例,或通过addTests([-]) 添加多个测试用例(列表中为用例方法名) 执行测试套件里的测

参考: https://blog.csdn.net/ljl6158999/article/details/80994979 1.概念提出 unittest最初灵感来自于Junit,它有着和其他单元测试语言类似的风格.unittest支持测试自动化,共享测试的setup和shutdown代码,将测试聚合到集合中,并且独立于报告框架. 1.unittest 有着全局方法:setup和shutdown 2.多个 testcase 组成 testsuite 3.unittest 测试和报告是独立的 接下

一.概述 本文介绍python的单元测试框架unittest,这是Python自带的标准模块unittest.unittest是基于java中的流行单元测试框架junit设计的,其功能强大且灵活,对于熟悉junit的人来说掌握unittest很简单. unittest涉及的知识点较多,但核心的就那一些,本文只介绍最核心和基础的内容. 类似junit,使用unittest编写python的单元测试代码,包括如下几个步骤: 1)编写一个python类,继承 unittest模块中的TestCase类

一.Unittest discover()可以根据不同的功能创建不同的测试文件,甚至是不同的测试目录,测试文件中还可以将不同的小功能划分为不同的测试类,在类下编写测试用例,让整体结构更加清晰一般是通过addTest()来添加.删除用例,不同文件不同目录,此时用addTest()就比较麻烦 TestLoader类中提供的discover()方法可以识别测试用例,找到指定目录下所有测试模块,并可递归查到子目录下的测试模块,只有匹配到文件名时才加载discover(start_dir,pattern=

unittest单元测试框架最初受JUnit启发,与其他语言的主要单元测试框架具有相似的风格. 它支持测试自动化,支持开启或关闭某个测试,支持结合测试.另外它可以生成各个单元测试的报告.为了实现以上功能,unitTest提供了四大功能: 测试夹具(test fixture) 测试夹具起自动初始化.回收资源作用.以类为对象的话,在python里对应的方法分别是test_isupper.test_upper,前者可以起初始化作用,后者可以起回收资源作用. 测试用例(test case) 测试用例是单

import unittest def add(x, y): return x + y class TestLearning(unittest.TestCase): def setUp(self): a = 0 a += 1 print('a:' + str(a)) def test_demo(self): # a=1/0 self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_next(self): self.assertTrue(1 == 1) 在命令

unittest单元测试框架详解 https://www.cnblogs.com/fighter007/p/8245063.html unittest最详细的解说 https://www.cnblogs.com/daxiong2014/p/10449184.html Python+request+unittest实现接口测试框架集成实例 https://www.jb51.net/article/136550.html unittest+discover批量处理自动化脚本 https://blog

在用例组织上,unittest的Test Suite的拥有非常好的灵活性,然而Test Suite一般要提前编制好,添加和组织用例必须使用代码,不方便使用. 本文使用 Flask + unittest.TestSuite + pickle搭建一个简单的unittest用例挑选和执行平台. 思路: 添加Test Suite: 使用discover()发现所有测试用例 -> 挑选用例 并生成Test Suite对象 -> 使用pickle.dump()序列化成文件 保存 执行Test Suite:

unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果.今天笔者就总结下如何使用unittest单元测试框架来进行WEB自动化测试. 目录 一.unittest模块的各个属性说明 二.使用unittest框架编写测试用例思路 三.使用unittest框架编写测试用例实例 一.unittest模块的各个属性说明 点击返回目录 先来聊一聊unittest模块的各个属

命令窗口执行: 1.可以在命令窗口下执行单个module.class.method python -m unittest test_module1 test_module2 python -m unittest test_module.TestClass python -m unittest test_module.TestClass.test_method 2.执行某个文件下的测试用例 python -m unittest tests/test_something.py 3.传递-v使测试执行

cmd 执行unittest case : python -m unitest test.py  test2.py python -m unittest  testfile.testclass.testmethod python -m unittest discover -s "./"  -p   "test*.py