4.3增加了不少2D功能,然后实在没有找到有人分享,在国外查资料研究一下午然后给个简单的教程 =================================================================================   今天我要说的是SpriteRenderer,这个在U3D的2D模式非常有用,现在就来说下怎么修改颜色     using UnityEngine; using System.Collections; //-----------------

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

Swift UIColor 16进制编码转换RGB : 由于UI出图的时候,通常给的是16进制的编码颜色,我们在开发的时候需要将它转换为RGB格式,现在给出两种代码片段. 一.对UIColor进行扩展 1 extension UIColor { 2 3 /** 4 Make color with hex string 5 - parameter hex: 16进制字符串 6 - returns: RGB 7 */ 8 static func colorWithHexString (hex: St

做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YUV和RGB的分析 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

注:在阴影检测算法中经常需要将RGB格式的图像转化为HSV格式,对于阴影区域而言,它的色度和饱和度相对于原图像而言变化不大,主要是亮度信息变化较大,,将RGB格式转化为HSV格式,就可以得到H.S.V分量,从而得到色度.饱和度.亮度得值: 转换程序: void convert_ImageRGBtoHSV(const Mat& imageRGB, Mat &imageHSV){ float fR, fG, fB; float fH, fS, fV; const float FLOAT_TO_

DataSnap Server HTTP json 格式修改  http://127.0.0.1:8080/datasnap/rest/TServerMethods1/EchoString/hello {"result":["hello"]}  {"result":["{\"success\":true}"]} ["{\"success\":true}"] "

笔者介绍:姜雪伟,IT公司技术合伙人,IT高级讲师,CSDN社区专家,特邀编辑,畅销书作者,已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术详解>电子工业出版社等. CSDN视频网址:http://edu.csdn.net/lecturer/144 最近公司项目做人脸识别追踪,从相机出来的视频格式是YUV420或者说是NV21格式,在面板上显示出来的使用的是RGB格式,所以要将其转化成该格式,下面先了解一下YUV420格式,网上很多这方面的介绍

为什么YUYV格式要转到RGB格式,视频的显示调用的多数API都是基于RGB格式,所以需要进行格式的转换. YUYV格式如下: Y0U0Y1V0 Y2U1Y3V1.......... 说明:一个Y代表一个像素,而一个Y和UV组合起来构成一个像素,所以第0个像素Y0和第一个像素Y1都是共用第0个像素的U0和V0.而每个分量Y,U,V都是占用一个字节的存储空间.所以Y0U0Y1V0相当于两个像素,占用了4个字节的存储空间,平均一个像素占用两个字节. RGB格式: R0G0B0 R1G1B1.....

转自:http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YU

对dojo/_base/Color模块的注解. 源地址 https://github.com/robinxiong/dojo/blob/master/_base/Color.js function fromHex(color){ /* summary: 将css的属性值,转变为rgb格式的对像 "#fff" -> 0xfff 长度为4, 一个字符占用代表一个属性, 0x10 == 16(2的4次方,即1后面4个0) === 1 0000, 那么一个f 为 1111 占位符为 ma

jupyter notebook的插件安装及文本格式修改 1.jupyter notebook拓展插件安装 启动jupyter notebook : 打开控制台输入命令 jupyter notebook 安装Jupyter notebook extensions扩展插件: 1.pip install jupyter_contrib_nbextensions 或者 1.pip install https://github.com/jupyter-contrib/jupyter_contrib_nb

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

过程 TlistRepAdd.Btn_GCListRepEditClick窗口 TlistRepAdd 补打流程单 1. 给用户权限 呈现出格式修改按钮 procedure TlistRepAdd.Btn_GCListRepEditClick(Sender: TObject);begin ListRep_SDForm_GC.Edit_ListRep(rep_3); {$ENDIF}ListRep_SDForm_5C.Edit_ListRep(aqPage.fieldbyname('list_no

首先,#000000格式的颜色被成为十六进制颜色码: 6位数分为三组,每两位数一组,依次是红.黄.蓝颜色的强度: 而与此对应的,rgb(39,137,202)依次是十进制的红黄蓝颜色: 因此将rgb格式转换成十六进制,只需要将三个数值转换成十六进制即可: 39转换成二进制是27, 137——89 202——CA 因此rgb(39,137,202)——#2789CA 有一个简单直接转换的网址:https://tool.css-js.com/rgba.html 输入数值就可以直接得到十六进制的颜色了

RAW RGB格式 10bit Raw RGB, 就是说用10bit去表示一个R, G, 或者B, 通常的都是用8bit的. 所以你后面处理时要把它转换为8bit的, 比较简单的方法就是将低两位去掉, 因为低两位的信号代表范围很小(0~3), 所以可以忽略不计的. 当然, 你也可以根据转换表去转换, 那比较复杂. RAW RGB 是未经过ISP处理而直接输出的图像格式,以 BGBGBGBGBGBGBGBG GRGRGRGRGRGRGRGR 阵列的形式排列的,每个像素点只输出一种颜色,你看图片吧,

在商店看到这样一个例子,表示很有兴趣,他们说是用UGUI做的.我想,像这种可以随便变形的图形,我第一个就想到了网格变形. 做法1: 细心的朋友应该会发现,每个UGUI可见元素,都有一个‘Canvas Render'组件,就跟3D世界模型有'Mesh Render'以及2D Sprite 有’Sprite Render'一样,UGUI的UI元素也需要一个Render渲染出来,那么第一时间想到的就是修改Render的Mesh. 对Mesh操作不熟的可以看这篇文章 private CanvasRend

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