unity 上万条数据用什么数据结构

Unity3D中常用的数据结构总结与分析

来到周末,小匹夫终于有精力和时间来更新下博客了.前段时间小匹夫读过一份代码,对其中各种数据结构灵活的使用赞不绝口,同时也大大激发了小匹夫对各种数据结构进行梳理和总结的欲望.正好最近也拜读了若干大神的文章,觉得总结下常用的数据结构以供自己也能灵活的使用变得刻不容缓.那么还是从小匹夫的工作内容入手,就谈谈在平时使用U3D时经常用到的数据结构和各种数据结构的应用场景吧. 1.几种常见的数据结构这里主要总结下小匹夫在工作中常碰到的几种数据结构:Array,ArrayList,List<T>,Link

sqlserver 如何瞬间执行上万条数据

核心的内容是:使用自定义表类型第一步:创建存储过程P_T1DeclareInfo_Upload_new 参数: T1DeclareInfo_UploadPNSN_Param 类型 T1DeclareInfo_UploadPNSN T1AgentId_Param 类型 varchar(50) 说明: 参数T1DeclareInfo_UploadPNSN_Param的类型就是自定义类型,需要自己创建. 创建的方式: 在程序中执行的代码: SqlParameter[] parameters =

JavaScript 上万条数据导出Excel文件（改装版）

最近项目要js实现将数据导出excel文件,网上很多插件实现~~那个开心呀,谁知道后面数据量达到上万条时出问题:浏览器不仅卡死,导出的excel文件一直提示网络失败.... debug调试发现var excel拼接的table字符串,超出了var的长度限制:幸好网上有前辈的解决方案~~~膜拜ing 参考网址:https://blog.csdn.net/b7410852963/article/details/51197552 需要自己去理解下 JavaScript Blob对象 /***导出exc

JavaScript 上万条数据导出Excel文件页面卡死

最近项目要js实现将数据导出excel文件,网上很多插件实现~~那个开心呀,谁知道后面数据量达到上万条时出问题:浏览器不仅卡死,导出的excel文件一直提示网络失败.... debug调试发现var excel拼接的table字符串,超出了var的长度限制:幸好网上有前辈的解决方案~~~膜拜ing 参考网址:https://blog.csdn.net/b7410852963/article/details/51197552 栗子:html页面: <!DOCTYPE html> <html

Android数据库更新——上万条数据的插入

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

mysql 一次性插入上万条数据测试专用

无聊期间记录下 mysql 一次性插入上万条数据测试的时候可以用首先创建一个表 t3 create table t3(id int)ENGINE = MyISAM; \d // 表示吧mysql 的结束标志改成 // 默认情况下 mysql 的结束标志是 ; 这样创建一个procedure 方法最后end // 表示结束最后用 \d ; 吧mysql原生的结束符号; 换回来我这里就不贴出来了. 使用命令 call p3; (呼叫p3 搬砖了 :-) ) 最

java向数据库插入N条数据

为了测试mysql的索引,要向数据库先插入上万条数据,然后再测试.手动插入太麻烦,写了一段代码. 先上代码: package action; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class InsertData { public Con

从一条数据说起——InnoDB存储数据结构

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数

php插入上万条mysql数据最快的方法

1.使用thinkphp框架先生成包含所有数据的数组,再使用 addAll() 方法,插入1万条数据仅需3秒钟. 2.PHP原始方法: 将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入

1300多万条数据30G论坛大数据优化实战经验小结

最近由于某大型网站社区论坛运行效率比较低用户反馈论坛有些卡需要对系统进行优化,论坛性能影响了公司的形象还有网站的流量,当然这也会影响到公司的收入,而且后期还需要长期维护网站的社区论坛服务. 1:并发访问的人多,其实访问的人少,偶尔才被请求几次页面,那是性能一般不会受到多少影响,也没什么技术高要求凑合能用就可以了. 2:数据量庞大,访问的人多了,自然数据积累也多了,持续几年每天上千人留言后,这数据量就很庞大了. 3:系统稳定运行了好几年,不能轻易修改,积累了不少个性化的业务数据.个性化的程序逻辑,

主要看思路：区域数据去重 + JavaScript一次性展示几万条数据实例代码

近期做1功能,Gis地图基于百度地图api , 会遇到的问题的, 如后台接口给的数据很多,大几千上万的,如果拿了数据直接渲染dom ,这滋味爽爽的. 再遇上客户端浏览器悲催的,这卡顿就来了... 前端大量数据渲染的一个弊端. 想到的处理方式: 1. 数据的去重合并基于当前可是屏幕范围,拿到baidu对应的经维度区域,baidu api 里有 getBounds 和 getZoom 方法 var viewArea = map.getBounds(); // 可视区域 var mapScal

一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Write全流程

如果将上篇内容理解为一个冗长的"铺垫",那么,从本文开始,剧情才开始正式展开.本文基于提供的样例数据,介绍了写数据的接口,RowKey定义,数据在客户端的组装,数据路由,打包分发,以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程. NoSQL漫谈本文整体思路前文内容回顾示例数据 HBase可选接口介绍表服务接口介绍介绍几种写数据的模式如何构建Put对象(包含RowKey定义以及列定义) 数据路由 Client侧的分组打包 Client发RPC请求到Regi

复杂业务下向Mysql导入30万条数据代码优化的踩坑记录

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线楼主负责的con

SQL中一次插入多条数据

SQL中insert一次可以插入一条数据,我们有三种方法可以一次性插入多条数据. 1. 语法:select 字段列表 into 新表 from 源表注意事项:此种方法新表是系统自动创建,语句执行前不可以存在新表,并且新表只能保留源表的标识列特性,其他约束不能保留. 若只需要源表的数据结构,我们可以在语句中添加(top 0) 2. 语法:insert into 目的表 select 字段列表 from 源表注意事项:此种方法目的表必须在语句执行前存在,并且每一列要与源表对应. 在此处还有一些有

面试官："准备用HashMap存1w条数据，构造时传10000还会触发扩容吗？"

// 预计存入 1w 条数据,初始化赋值 10000,避免 resize. HashMap<String,String> map = new HashMap<>(10000) // for (int i = 0; i < 10000; i++) Java 集合的扩容 HashMap 算是我们最常用的集合之一,虽然对于 Android 开发者,Google 官方推荐了更省内存的 SparseArray 和 ArrayMap,但是 HashMap 依然是最常用的. 我们通过 Ha

innodb中一颗B+树能存储多少条数据

如图,为B+树组织数据的方式: 实际存储时当然不会每个节点只存3条数据. 以InnoDB引擎为例,简单计算一下一颗B+树可以存放多少行数据. B+树特点:只有叶子节点存储数据,而非叶子节点存放的是用来找到叶子节点数据的索引(如上图:key和指针) InnoDB存储引擎的最小存储单元为16k(就像操作系统的最小单元为4k 即1页),在这即B+树的一个节点的大小为16k 假设数据库一条数据的大小为1k,则一个节点可以存储16条数据而非叶子节点,key一般为主键假设8字节,指针在InnoDB中是6字

一条数据的漫游 -- X-Engine SIGMOD Paper Introduction

大多数人追寻永恒的家园(归宿),少数人追寻永恒的航向. ----瓦尔特.本雅明背景 X-Engine是阿里数据库产品事业部自研的OLTP数据库存储引擎,作为自研数据库POLARDB X的存储引擎,已经广泛应用在阿里集团内部诸多业务系统中,其中包括交易历史库,钉钉历史库等核心应用,为业务大幅缩减了成本,同时也作为双十一大促的关键数据库技术,挺过了数百倍平时流量的冲击. X-Engine团队撰写的论文"X-Engine: An Optimized Storage Engine for Large-

B+树叶子节点数据如何存储，以及如何查找某一条数据

MySQL索引背后的数据结构及算法原理 https://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index 非常好根据一条sql 如何查看索引结构等信息? 聚簇索引数据库表中的数据都是存储在页里的,那么这一个页可以存放多少条记录呢? 这取决于一行记录的大小是多少,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据. 当然,查询数据的时候,MySQL也不能把所有的页都遍历一遍,所以就有了索引,InnoDB存储引擎用B+树的方式来构建索引.

MySql的InnoDB的三层B+树可以存储两千万左右条数据的计算逻辑

总结/朱季谦 B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构,值得注意的是,在叶子节点中,存储的并非只是一行表数据,而是以页为单位存储,一个页可以包含多行表记录.非叶子节点存放的是索引键值和页指针. 那么,在MySql数据库里,一个页的大小是多少呢? 可以通过查询语句进行查看:show variables like 'innodb_page_size' 查询结果16384字节,可以通过1kb等于1024字节方式,计算出16384/1024 = 16kb,说明MySql数据

WebGIS项目中利用mysql控制点库进行千万条数据坐标转换时的分表分区优化方案

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

在UPDATE中更新TOP条数据以及UPDATE更新中使用ORDER BY

正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade 随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member SET FKGradeID=2 WHERE IsDeleted=2 更新A表中满足B表前N条记录的数据 UPDATE MP_Member SET FKGradeID=2 FROM MP_Member A LEFT JOIN (SELECT TOP 10 * FROM MP_MemberGrade

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