yield return null; // 下一帧再执行后续代码yield return 6;//(任意数字) 下一帧再执行后续代码yield break; //直接结束该协程的后续操作yield return asyncOperation;//等异步操作结束后再执行后续代码yield return StartCoroution(/*某个协程*/);//等待某个协程执行完毕后再执行后续代码yield return WWW();//等待WWW操作完成后再执行后续代码yield return new

这篇文章很不错的问题,推荐阅读英文原版: Introduction to Coroutines Scripting with Coroutines   这篇文章转自:http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/38492937 协程介绍 在Unity中,协程(Coroutines)的形式是我最喜欢的功能之一,几乎在所有的项目中,我都会使用它来控制运动,序列,以及对象的行为.在这个教程中,我将会说明协程是如何工作的,并且会附上一些例子来介绍它的用法

什么是协程 协同程序,在主程序运行的同时,开启另外一段逻辑处理,来协同当前程序的执行. 可能看了这段文字介绍还是有点模糊,其实可以用多线程来比较. 多线程 多线程,顾名思义,多条同时执行的线程. 最初,多线程的诞生是为了解决IO阻塞问题,如今多线程可以解决许多同样需要异步方法的问题(例如网络等). 所谓异步,通俗点讲,就是我走我的线程,你走你的线程.当某个线程阻塞时,另一个线程不会受影响继续执行. 需要认识到的是,多线程并不是真正意义上的多线程. 它的实际是将一个时间段分成若干个时间片,每个线程

Unity的协程是轻量的异步解决方案,但是每调用一次yield就必须等下一帧才能继续,这一点带来了很多约束. 比如如下代码: void OnEnable() { StartCoroutine(_Do()); } IEnumerator _Do() { Debug.Log("[A]Frame " + Time.frameCount); yield return null; Debug.Log("[B]Frame " + Time.frameCount); } 当然,也

什么是协程? 1.协程是一个分部执行,遇到条件(yield return 语句)会挂起,直到条件满足才会被唤醒继续执行后面的代码. 2.Unity在每一帧(Frame)都会去处理对象上的协程.Unity主要是在Update后去处理协程(检查协程的条件是否满足),但也有写特例. 什么情况是条件满足? 在协程方法中使用 yield return 其实就是为了返回 IEnumerator对象,只有当这个对象的 MoveNext() 返回 false 时,即该 IEnumertator 的 Curren

近期在做项目中的个人中心的一些事情,用户头像上传,下载,本地缓存,二级缓存,压缩,这些都要做,麻雀虽小五脏俱全啊,也是写的浑浑噩噩的, 当我们在上传用户头像的时候,向服务端发送上传头像请求之前,一般都会做一次验证,向服务端获取token验证信息,来确保非法上传,如果不做这个那么会有非法用户上传非法图像,使你的服务器 带来未知的灾难. 而验证的逻辑很好写,并没有什么难度,比如: Server.SendMessage("获取token"); Client.Receive(string to

unity本人自实现了一个协程调用. 只是moveNext()的简单协程调用和封装,这个没什么好说的, 网上例子一大堆. 但使用的过程中遇到了几个问题. 1. 自己写的moveNext() 协程不能等待 YieldInstruction 和 CustomYieldInstruction 扩展类. 具体原因 猜测是 yield 底层封装好了,固定了实现,并没有把其他的接口暴露出来. 2. 无法等待继承 IEnumerator 在moveNext() 函数里面返回true的协程写法. 原理 每次IE

注:需要了解C#的迭代器,不然很难理解. 之前面试有被问到unity协程的原理,以及撇开unity用纯C#去实现协程的方法.后来了解一下,确实可以的.趁这会有空,稍微总结一下. 还是结合代码说事吧: /// <summary> /// 等待接口 /// </summary> public interface IWait { /// <summary> /// 每帧检测是否等待结束 /// </summary> /// <returns></

如何使用xlua实现协程,示例代码如下: 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/jietian331/p/10735773.html local unpack = unpack or table.unpack; local function async_to_sync(async_func, callback_pos) return function(...) local _co = coroutine.running() or error ('this functio

C#中的协程: IEnumerator ShowSpiritInfo() { UIMessageMgr.ShowMsgWait(true); DestroyUIModelInfo(); bool isLoad = false; AppInterface.GUIModule.CreateUISpirit(currSpiritId, delegate(UISpirit sp) { infoTextureCtrl.TargetSpirit = sp; infoTextureCtrl.ui_Tx.wid

一个最简单的协程,也至少需要2帧才能完成.第一帧走到yield return null停止,第二帧从此处接着执行完下面的操作.需求:如果缓存中存在某数据则直接使用,否则联网异步下载. private bool cached; // 该数据是否已有缓存 void Start(){ StartCoroutine(Download()); } IEnumerator WorkWhenDownload() { if(cached){ // 直接使用缓存 }else{ // 没有缓存,联网下载 WWW w

//The coroutine will continue after all Update functionshave been calledon the next frame. ; //Continue after a specified time delay, after all Update functions have been called for the frame. ); // Continue after all FixedUpdate has been called on a

多线程和协程 多线程是抢占式多任务(preemptive multitasking),每个子线程由操作系统来决定何时执行,由于执行时间不可预知所以多线程需要使用同步技术来避免某些问题.在单核计算机中,同一时刻只有一个线程允许运行,而在多核计算机中,同一时刻可以有多个线程同时运行(比如8核CPU就可以最多让8个线程同时运行). 协程是协作式多任务(cooperative multitasking),它把决定权交给任务,让它们在自己认为合适的时候自愿放弃执行.协程不是多线程,无论是几核CPU,同一时

关于协程coroutine前面的文章已经介绍过了,本文总结对qemu中coroutine机制的分析,qemu 协程coroutine基于:setcontext函数族以及函数间跳转函数siglongjmp和sigsetjmp实现.使用setcontext函数族来实现用户态进程栈的切换,使用函数间跳转siglongjmp和sigsetjmp实现协程coroutine不退出以及多次进入,即使coroutine执行的任务已经完成,这实现了协程池的功能,避免大量协程创建和销毁带来的系统开销. qemu c

import gevent def test1(): print 12 gevent.sleep(0) print 34 def test2(): print 56 gevent.sleep(0) print 78 gevent.joinall([ gevent.spawn(test1), gevent.spawn(test2), ]) 解释下,"gevent.spawn()"方法会创建一个新的greenlet协程对象,并运行它."gevent.joinall()"

进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) - 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) - 6.多进程.多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有

几个概念: event_loop 事件循环:程序开启一个无限的循环,程序员会把一些函数注册到事件循环上.当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数. coroutine 协程:协程对象,指一个使用async关键字定义的函数,它的调用不会立即执行函数,而是会返回一个协程对象.协程对象需要注册到事件循环,由事件循环调用. task 任务:一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数,任务则是对协程进一步封装,其中包含任务的各种状态. future: 代表将来执行或没有执行的任务的结果.它和task上没有本质

从生成器到协程 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值.生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值.因此,生成器可以作为协程使用. 从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数.但是,在协程中,yield通常出现在表达式的右边(* = yield *),可以产出值也可以不产出(yield关键字后边没有表达式,产出None). 协程有四个状态: GEN_CREATED:等待开始执行 GEN_RUNNING:正在执行

在上一篇中,我们讨论了并发,以及并发和并行的区别.在这篇教程中我们将讨论在Go中如何通过Go协程实现并发. 什么是协程 Go协程(Goroutine)是与其他函数或方法同时运行的函数或方法.可以认为Go协程是轻量级的线程.与创建线程相比,创建Go协程的成本很小.因此在Go中同时运行上千个协程是很常见的. Go协程对比线程的优点 与线程相比,Go协程的开销非常小.Go协程的堆栈大小只有几kb,它可以根据应用程序的需要而增长和缩小,而线程必须指定堆栈的大小,并且堆栈的大小是固定的. Go协程被多路复

一.协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程不是进程,也不是线程,它就是一个函数,一个特殊的函数——可以在某个地方挂起,并且可以重新在挂起处继续运行.所以说,协程与进程.线程相比,不是一个维度的概念. 一个进程可以包含多个线程,一个线程也可以包含多个协程,也就是说,一个线程内可以有多个那样的特殊函数在运行.但是有一点,必须明确,一个线程内的多个协程的运行是串行的.如果有多核CPU的话,多个进程或一个进程内的多个线程是可以并行运行的,但是一个线程内的多个协程却绝对串行的,无论

协同程序线程类和多线程下似:它有它自己的堆栈.自己的局部变量.它有自己的指令指针,但是,其他协程共享全局变量和其他项目信息.主要不同在于:多处理器的情况下.概念上来说多线程是同一时候执行多个线程,而协程是通过协作来完毕,不论什么时刻仅仅有一个协程程序在执行.而且这个在执行的协程仅仅有明白被要求挂起时才会被挂起 你能够使用coroutine.create来创建协程: co = coroutine.create(function ()      print("hi") end) 协程有三种