ColorMask可以对输出颜色进行Mask处理 使用方法和Cull这些标记差不多 SubShader { ColorMask R Cull Off .... 如果ColorMask填0就什么都不显示

一,颜色随世界空间高度渐变. Shader "Custom/heightGradual_worldSpace" {    Properties {        _Color ("Color", Color) = (1,1,1,1)        _MainTex ("Albedo (RGB)", 2D) = "white" {}        _Glossiness ("Smoothness", Rang

在上一篇博文"扔掉遮罩,更好的圆形Image组件"中,笔者改变Image的顶点数据,使得Image呈圆形显示,避免了Mask的使用,从而节省Drawcall消耗,提高渲染效率了.这也启发了笔者,有没有可能通过同样原理实现Mask,做到在某些需要显示特定形状Icon的场景下,替代Unity原生Mask,且能保有节省Drawcall,减少渲染像素点,实现精确点击等优点?经过一番折腾,就有了MeshMask组件. 组件效果 MeshMask遮罩效果图 可以看到无论Mask形状是凸边形还是复杂

遮罩,顾名思义是一种可以掩盖其它元素的控件.常用于修改其它元素的外观,或限制元素的形状.比如ScrollView或者圆头像效果都有用到遮罩功能.本系列文章希望通过阅读UGUI源码的方式,来探究遮罩的实现原理,以及通过Unity不同遮罩之间实现方式的对比,找到每一种遮罩的最佳使用场合. Unity UGUI主要提供两种遮罩,分别是Mask和Rect Mask 2D.在2D游戏开发中,可能还会用到Sprite Mask,虽然不是本文的重点,但后面也会提到.原本是希望将对各个遮罩的分析与对比整合在一篇

过程是这样的:最近一直想做一个头像的mask效果,后来发现原来unity的mask需要用shader来写,网上找了不少资料,也能实现,不过大多数都是用render texture作为相机投影的texture.然后把这个相机的图像作为一个material,然后在ngui中创建一个texture,把这个material赋给texture.怎么说呢,这种方式虽然也能实现,但是必须要创建一个相机,对于一个大型项目来说有点不切实际.一个头像加个mask多简单的一件事,肯定有更好的办法. 最终还是找到了一种

Win32 透明效果相关基础知识 Layered Windows 分层窗口.这是Windows2000开始引入的概念,重新定义了窗口的Hit Testing方法,以前都是把窗口按rectangle的方式裁剪,而把窗口加上WS_EX_LAYERED的Style后就可以根据窗口的形状和像素 值进行Hit Testing,这样我们的不规则窗口就变成了真正意义上的独立窗口,而不是传统的被一个不可见的矩形窗口所包含. 分层窗口重绘方式.透明效果产生 创建不规则窗口的三种方式 通过区域相关API设置窗口的区

闲来无事上知乎,看到好多妹子,于是抓取一波. 有没有兴趣?? 目标网址https://www.zhihu.com/collection/78172986 抓取分析 爬取分析 使用pandas操作文件 import pandas as pd fp = pd.read_excel('D:\Backup\桌面\lunzige.xlsx') fp name = fp['name'].tolist() li1 = list(set(name)) li1 ['阿蕾', '杨面', '陈10', '杨顺顺',

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 为了完成需要的效果,我们将使用如下策略: 我们将首先绘制掩饰精灵,源的颜色(mask)设置为GL_ONE,目的颜色(一个空的缓存)设置为GL_ZERO.所以我们基本上原样显示掩饰图片. 我么将绘制日历精灵,源颜色(日历精灵)为GL_DST_ALPHA.你可以把它想象为好比是"根据当前缓存中alpha的值(the mask).当它为不透明时,让日历显示出来,如果是

暑假集训主要是在杭电oj上面刷题,白天与算法作斗争,晚上望干点自己喜欢的事情! 首先,确定要爬取哪些数据: 如上图所示,题目ID,名称,accepted,submissions,都很有用. 查看源代码知: 所有的数据都在一个script标签里面. 思路:用beautifulsoup找到这个标签,然后用正则表达式提取. 话不多说,上数据爬取的代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import random imp

from wordcloud import WordCloudfrom matplotlib import pyplot as pltfrom PIL import Imageimport numpy as np# 1.准备数据content = open('豆瓣舌尖中国.txt','rb').read()result = jieba.lcut(content,cut_all=False) #精确模式content = ' '.join(result) #将list转化为空格分开的str# 2.

看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码 首先要 import itchat 库 这个是微信开源的一个接口 用于登录微信并且查看账户里好友信息服务的 2种导入方法 都可以快速下载库 1.在cmd里可以直接 pip3 install itchat     2.在pycharm中可以依次 File-->Settings-->Project xxx项目-->Project In

一.起因: 昨天在简书上看到这么一篇文章<中国的父母,大都有毛病>,看完之后个人是比较认同作者的观点. 不过,翻了下评论,发现评论区争议颇大,基本两极化.好奇,想看看整体的评论是个什么样,就写个爬虫,做了词云. 二.怎么做: ① 观察页面,找到获取评论的请求,查看评论数据样式,写爬虫 ② 用 jieba 模块,将爬取的评论做分词处理 ③ 用 wordcloud 模块,生成词云 三.代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- impo

爬取豆瓣电影<大侦探皮卡丘>的影评,并做词云图和关键词绘图第一步:找到评论的网页url.https://movie.douban.com/subject/26835471/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P第二步:鼠标放在评论上右键检查,分析源代码,确定抓取的内容. <span class="short">萌就行了!这个世界观感觉梦想成真了!</span>1如上,

最近在忙考试的事情,没什么时间敲代码,一个月也没几天看代码,最近看到可视化的词云,看到网上也很多这样的工具, 但是都不怎么完美,有些不支持中文,有的中文词频统计得莫名其妙.有的不支持自定义形状.所有的都不能自定义颜色 于是网上找了一下,决定用python绘制词云,主要用到的是wordcloud库,安装只需要pip isntall wordcloud就行, 数据用的是酒店评论的数据,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as

什么是词云 词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思. 准备工作: python开发环境.wordcloud.jieba.matplotlib.numpy .PIL 等库文件安装好. pip 安装方法: pip install xxx 使用idea 直接安装 wordcloud生成词云的原理简介 wordcloud生成词云的原理其实并不复杂,大体分成5步(具体可自行查看源码): 1

本文旨在提供爬取豆瓣电影<我不是药神>评论和词云展示的代码样例 1.分析URL 2.爬取前10页评论 3.进行词云展示 1.分析URL 我不是药神 短评 第一页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P 第二页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?sta

词云图是根据词出现的频率生成词云,词的字体大小表现了其频率大小. 写在前面: 用wc.generate(text)直接生成词频的方法使用很多,所以不再赘述. 但是对于根据generate_from_frequencies()给定词频如何画词云图的资料找了很久,下面只讲这种方法. generate_from_frequencies适用于我已知词及其对应的词频是多少(已有数据库),不需要分词的情况下. 官方文档说generate_from_frequencies函数的参数是array of tupl

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 刘铨@CCIS Lab PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 一.分析URL 1.分析豆瓣影评URL 首先在豆瓣中,找到我们想要爬取的电影<冰雪奇缘2> 2.查看影片评论 二.爬取评论 分析网页源

使用 python 进行微信好友分析 1. 使用到的库 ① wxpy:初始化微信机器人 ② openpyxl:保存微信好友数据为Excel表格 ③ pyecharts:生成可视化的地图 ④ wordcloud.matplotlib.jieba:生成词云图 [特别提醒]:pyecharts 库用的是0.5.x版本,而在 pip 中安装的为1.x.x版本,因此需要自行到[官网]中下载. 2. 基本功能 ① 分析微信好友数据 ② 生成词云图 ③ 生成地图展示 3. 代码实现 此处使用类来实现 (1)

转载原链接:http://www.cnblogs.com/fredkeke/p/8328387.html 我一向比较喜欢看武侠电影.小说,但是06年武林外传开播的时候并没有追剧,简单扫几眼之后发现他们都不会那种飞来飞去的打,一点也不刺激.09年在南京培训的时候,日子简单无聊透顶,大好的周末不能出门,只能窝在几平米的宿舍,一帮老爷们打游戏看电影,也就是在这个时候开始认真的看武林外传,从此一发不可收拾. 在之后这么多年,这部剧成了我茶余饭后消遣的必备品,吃饭的时候看一集.上厕所的时候看一点.挤地铁的

我一向比较喜欢看武侠电影.小说,但是06年武林外传开播的时候并没有追剧,简单扫几眼之后发现他们都不会那种飞来飞去的打,一点也不刺激.09年在南京培训的时候,日子简单无聊透顶,大好的周末不能出门,只能窝在几平米的宿舍,一帮老爷们打游戏看电影,也就是在这个时候开始认真的看武林外传,从此一发不可收拾. 在之后这么多年,这部剧成了我茶余饭后消遣的必备品,吃饭的时候看一集.上厕所的时候看一点.挤地铁的上班路上看一看笑一笑…… 好吧,废话就不多说了,进入今天的正题.<武林外传>豆瓣评分9.3,共计124,