高光反射计算公式(phong模型)Cspecular=(Clight*Mspecular)max(0,v*r)mgloss mgloss为材质的官泽度,也成反射度,控制高光区域亮点有多大 Mspecular是材质的高光反射颜色,控制材质对于高光反射的轻度和颜色 Clight为光源的颜色和强度 v是观察方向的单位向量 r是反射方向 r=2(法线单位向量n*光源方向向量)法线单位向量-光源方向向量 高光反射计算公式(Blinn模型)Cspecular=(Clight*Mspecular)max(0,

消除算法图文详解 三消算法首要实现的就是找到所有三个或三个以上的可消除对象,但直接找到这些对象是不太现实的,所以我们要将需求拆分.可不可以先获取所有图案相连的对象,进而在获取三消对象,这个算法也是众多三消游戏的一致实现. 获取图案相同的所有相连对象 /// <summary> /// 填充相同Item列表 /// </summary> public void FillSameItemsList(Item current) { //如果已存在,跳过 if (sameItemsList

关于导弹的飞行算法,网上有很多教程.简单算法无非是获取目标点的当前位置,然后导弹朝目标方向移动.高深点的,就是通过计算获取碰撞点然后朝着目标移动.如果你能看懂这个高深算法的话,可以去看原帖:http://game.ceeger.com/forum/read.php?tid=3919 需要注意的是,原帖存在错误.而且一些方法使用的不合理.下面是我整合后的代码,欢迎大家提出不同见解. 想要实现导弹的“拦截”功能,首先需要根据目标物体的速度,位置,导弹的速度,位置,计算出两者相交的预计点.然后导弹朝碰

写在前面:之前看过一点,然后看不懂,也没用过. 最近正好重构项目看到寻路这块,想起来就去查查资料,总算稍微理解一点了,下面记录一下自己的成果(哈哈哈 :> ) 下面分享几篇我觉得挺不错的文章 A*算法 A*寻路算法详细解读 ======================================================================================== 搜索区域(The Search Area) 我们假设某人要从 A 点移动到 B 点,但是这两点之间

目录 一. 前言 1.1 本文动机 1.2 PBR知识体系 1.3 本文内容及特点 二. 初阶:PBR基本认知和应用 2.1 PBR的基本介绍 2.1.1 PBR概念 2.1.2 与物理渲染的差别 2.1.3 PBR的特征 2.2 PBR的衍变历史 2.2.1 Lambert(1760年) 2.2.2 Smith(1967年) 2.2.3 Phong(1973年) 2.2.4 Cook-Torrance(1982年) 2.2.5 Oren Nayarh(1994年) 2.2.6 Schlick(

队名:new game 组长博客:戳 作业博客:戳 组员情况 鲍子涵(队长) 燃尽图 过去两天完成了哪些任务 才两天,也就是实现一些功能而已 复习 接下来的计划 实现更多的功能 为这周的比赛准备 还剩下哪些任务 让游戏人物动起来 能正确完成事件判断 遇到了哪些困难 如何触发事件,事件的先后关系逻辑如何处理 和上次一样?还没解决啊 有哪些收获和疑问 进一步了解Unity事件管理 钟博 过去两天完成了哪些任务 学习NGUI 复习图形学 图形学考试 Github签入 接下来的计划 学习UI界面的交互

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Unity 网络斗地主  牌的一些算法 在这儿说一下,我的项目是用svn的方式,上传在https://v2.svnspot.com/18666451713.doudizhu这个svn上,大家可以下载TortoiseSVN工具,CheckOut到本地即可,但是提醒大家切勿提交!在检出的时候,要输入用户名和密码,只需要到www.code.svnspot.com上注册用户即可!输入这个帐号和密码即可进入! 这一篇说一下 算法!顺便讲解一些基本程序! 1.随机生成牌! 其中每张牌都是用code值的,A,

[Unity Shader](三) ---------------- 光照模型原理及漫反射和高光反射的实现 [Unity Shader](四) ------ 纹理之法线纹理.单张纹理及遮罩纹理的实现 [Unity Shader](五) ------ 透明效果之半透明效果的实现及原理 本文主要参考了冯乐乐老师的<Unity Shader入门精要 >一书,再加上网上一些参考资料而写. 笔者使用的是 Unity 2018.2.0f2 + VS2017,书中使用的是 Unity 5.2.1 ,由于版本

最近简单学习了一下A星寻路算法,来记录一下.还是个萌新,如果写的不好,请谅解.Unity版本:2018.3.2f1 A星寻路算法是什么 游戏开发中往往有这样的需求,让玩家控制的角色自动寻路到目标地点,或是让AI角色移动到目标位置,实际的情况可能很复杂,比如地图上有无法通过的障碍或者需要付出代价(时间或其他资源)才能通过的河流.沼泽等,想要让角色找到一条付出最小代价到达目标的路径,就需要使用一些特殊的算法,而A星寻路算法就是目前应用最广泛的寻路算法之一,unity asset store上广受好评

http://www.cnblogs.com/guxin/p/unity-diffuse-shader-demo.html 在上文中已经学习了漫反射Diffuse Shader和环境光,现在再在此基础上加入高光反射Specular Shader. 高光反射的计算公式: 高光反射Specular = 直射光 * pow(max(0, cos(反射光方向和视野方向的夹角)), 高光反射参数) 当然中间的max(0, cos(反射光方向和视野方向的夹角)部分也可以改用半兰伯特模型以增强背光面的光照效果

在学习完上一节之后.已经了解了在Unity 中怎样实现一个高光 Shader ,可是会有一个问题.就是效果看起来不切实际,如以下的问题 我用一张图片贴到了Cube上面.然后用了一个高光材质,得到了下图的效果. 事实上这个效果还算能够,可是认真看就会发现.这个结果是不符合自然现象的. 这个箱子是木头的,然后有铁皮 作为封条. 首先不符合常理的是为什么这个木头箱子会反光! 可能木头箱子打蜡了.然后就反光.可是为什么打蜡的木头 和 铁皮 看起来是一样的.光滑度是一样的吗? 转自http://blog.

1987年Craig W.Reynolds发表一篇名为<鸟群.牧群.鱼群:分布式行为模式>的论文,描述了一种非常简单的.以面向对象思维模拟群体类行为的方法,称之为 Boids ,Boids 采用了三个核心的规则: 排斥性:避免与群体内邻近个体发生碰撞 同向性:趋向与邻近的个体采用相同的速度方向 凝聚向心性:向邻近个体的平均位置靠近 由此我们采用Unity来实现算法并演示,演示结果: 制作思路 每个boid对象,每帧都有2个关键的表:与该boid邻近的boids的表及与该boid最近的boids

一:简单 Blur 算法 一个像素的颜色值由其邻近的若干像素和自己的颜色值的平均值重新定义,以此达到模糊的效果. 如下图,红色的像素点的值将由它和它周围的24个像素的平均值重新定义.计算的范围一般由一个“半径”来决定,表示由该点为中心.“半径”为距离 辐射的范围,对于下图“半径”为2. 二:shader代码 Shader "Unlit/Blur" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white"

写在前面:上一篇当时是非常简单的了解一下A*,昨天还有一些问题没解决,就暂时把自己查阅的文坛摘抄了过来(毕竟人家写的比我要好的多 :> ) 今天终于解决了,就又写了这一篇,正好我自己再梳理一遍,把Unity的实现也记录一下(Unity版本:2019.3.7.f1) ============================================================================================================== 一.Unit

unity 卡牌聚拢算法 前言 代码 前言 笔者在做项目时遇到了一个要聚拢手牌,像三国杀里的手牌聚拢的效果 大概效果图: 代码 public Dictionary<int, int> level_index ;//全部牌数据,卡牌id-卡牌阶级 //objects是需要洗的牌数 public void Xipai(GameObject[] objects) { float readonly position1=-2.28f; float readonly position2=-3.5f; fl

前言 先说一下,写这篇博文的动机,原文的博主代码写的十分潇洒,以至于代码说明和注释都没有,最近恰逢看到,所以以此博文来分析其中的算法和流程 参考博文:https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/78816362 github网址:https://github.com/linxinfa/Unity-ArbitraryPolygonMesh 先复习一下线代 向量的混合积的数学意义是:两个向量叉乘的结果是一个新向量,这个新向量垂直于原向量组成的平面,并

前言 在上一篇文章,介绍了网格地图的实现方式,基于该文章,我们来实现一个A星寻路的算法,最终实现的效果为: 项目源码已上传Github:AStarNavigate 在阅读本篇文章,如果你对于里面提到的一些关于网格地图的创建方式的一些地图不了解的话,可以先阅读了解一下下面的这篇文章: 文章链接: Unity 制作一个网格地图生成组件 1.简单做一些背景介绍 在介绍A星寻路算法前,先介绍另外一种算法:Dijkstra寻路算法,简单的来说是一种A星寻路的基础版.Dijkstra作为一种无启发的寻路算法

一.A*寻路算法的原理 如果现在地图上存在两点A.B,这里设A为起点,B为目标点(终点) 这里为每一个地图节点定义了三个值 gCost:距离起点的Cost(距离) hCost:距离目标点的Cost(距离) fCost:gCost和gCost之和. 这里的Cost可以采用直线距离,也可以采用曼哈顿距离等,只要适合就行 那么先计算起点周围的所有节点的三个值 这里设每两个相邻节点间的距离为10,那么对角线距离为14 那么计算得出,F值最小的是A点左上角的方块,将节点放入列表(数组也行)将A设为该节点的