一,缓存类型 概念:局部性. 时间局部性:当前用到的一个存储器位置,不久的将来会被用到. 空间局部性:当前用到的一个存储器位置,附近的位置会被用到. 那么在CPU的层面,这两个局部性的特性就会被Cache执行,即将对拥有良好局部性的位置和指令进行缓存.来看一个具有时间局部性的例子: 这是一个简单的求数组和的函数,这里的sum和i都具有时间局部性.那么它们就会被Cache管理,被CPU取值命中. 再看一个空间局部性的例子,我们将这个一维数组改为二维. 我们知道一个二维数组在内存里的排列是按行顺序排

利用CPU缓存   计算机有随机存取存储器RAM(译注:即我们常说的内存),但有更快形式的存储器.如果你希望你的应用程序的快速运行,你需要知道这些其他的存储器.今天的文章中讨论了它们,并给出了两个AS3例子,即使有这样的高级语言,你仍然可以利用它们. RAM的确很快,但只是与硬盘,固态硬盘,光盘,互联网等等与比较时.RAM与CPU内置的高速缓存相比,它并不快.你可能已经听说过他们,CPU高速缓存的级别分别称为:L1,L2和L3. CPU高速缓存用来存储小块的RAM内容.当RAM被请求时,可以使用

众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据; 传统数据库或NoSQL数据

从Java视角理解系统结构连载, 关注我的微博(链接)了解最新动态众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存 网页浏览器为了加

即使是资深的技术人员,我经常听到他们谈论某些操作是如何导致一个CPU缓存的刷新.看来这是关于CPU缓存如何工作和缓存子系统如何与执行核心交互的一个常见误区.本文将致力于解释CPU缓存的功能以及执行程序指令的CPU核心如何与缓存交互.我将以最新的Intel x86 CPU为例进行说明,其他CPU也使用相似技术以达到相同目的. 绝大部分常见的现代系统都被设计成在多处理器上共享内存.共享内存的系统都有一个单独的内存资源,它会被两个或者更多的独立CPU核心同时访问.核心到主存的延迟变化范围很大,大约在1

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598811284058671259&wfr=spider&for=pc 简介:CPU缓存是CPU一个重要的组成部分,大家都知道三级缓存的重要性,但是知不知道三级缓存意味着什么,是不是三级缓存越大越好呢?让我们一起来看一下吧. 缓存这个词想必大家都听过,其实缓存的意义很广泛:电脑整机最大的缓存可以体现为内存条.显卡上的显存就是显卡芯片所需要用到的缓存.硬盘上也有相对应的缓存.CPU有着最快的缓存(L1.L2.L3缓存等),

转载自:http://ifeve.com/from-javaeye-cpu-cache/               http://ifeve.com/from-javaeye-false-sharing/ CPU是计算机的大脑,它负责执行程序的指令:内存负责存数据,包括程序自身数据.内存比CPU慢很多,现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles),而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了.        网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据

CPU,一般认为写C/C++的才需要了解,写高级语言的(Java/C#/pathon…)并不需要了解那么底层的东西.我一开始也是这么想的,但直到碰到LMAX的Disruptor,以及马丁的博文,才发现写Java的,更加不能忽视CPU.经过一段时间的阅读,希望总结一下自己的阅读后的感悟.本文主要谈谈CPU缓存对java编程的影响,不涉及具体CPU缓存的机制和实现. 现代CPU的缓存结构一般分三层,L1,L2和L3.如下图所示: 级别越小的缓存,越接近CPU, 意味着速度越快且容量越少. L1是最接

参考链接: cpu缓存java性能问题初探 高速缓存 在内存与cpu寄存器之间,还有一块区域叫做cpu高速缓存,即我们常常说的cache. cache分为L1.L2.L3三级缓存,速度递减,离cpu越来越远 L1.L2每个内核自己都有,L3是每个插槽上的多个内核共用一个. cpu按照值使用频道来从1.2.3缓存逐个进行检索,L1如果没有命中,就向下继续检索L2.L3直到内存. 访问时间 在上述缓存的存取与检索读取的操作中,最基本的单位(即内核操作缓存的最基本单位)成为缓存行(cache line

前言 直接上,不多 BB 了. 正文 CPU Cache 的数据写入 随着时间的推移,CPU 和内存的访问性能相差越来越大,于是就在 CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),CPU Cache 离 CPU 核心相当近,因此它的访问速度是很快的,于是它充当了 CPU 与内存之间的缓存角色. CPU Cache 通常分为三级缓存:L1 Cache.L2 Cache.L3 Cache,级别越低的离 CPU 核心越近,访问速度也快,但是存储容量相对就会越小.其中,在多核心的 CPU 里,每个

本文转载自与程序员相关的CPU缓存知识 基础知识 首先,我们都知道现在的CPU多核技术,都会有几级缓存,老的CPU会有两级内存(L1和L2),新的CPU会有三级内存(L1,L2,L3 ),如下图所示: 其中: L1缓分成两种,一种是指令缓存,一种是数据缓存.L2缓存和L3缓存不分指令和数据. L1和L2缓存在每一个CPU核中,L3则是所有CPU核心共享的内存. L1.L2.L3的越离CPU近就越小,速度也越快,越离CPU远,速度也越慢. 再往后面就是内存,内存的后面就是硬盘.我们来看一些他们的速

一.什么是CPU缓存 1. CPU缓存的来历 众所周知,CPU是计算机的大脑,它负责执行程序的指令,而内存负责存数据, 包括程序自身的数据.在很多年前,CPU的频率与内存总线的频率在同一层面上.内存的访问速度仅比寄存器慢一些.但是,这一局面在上世纪90年代被打破了.CPU的频率大大提升,但内存总线的频率与内存芯片的性能却没有得到成比例的提升.并不是因为造不出更快的内存,只是因为太贵了.内存如果要达到目前CPU那样的速度,那么它的造价恐怕要贵上好几个数量级.所以,CPU的运算速度要比内存读写速度快

一.什么是CPU缓存 1. CPU缓存的来历 众所周知,CPU是计算机的大脑,它负责执行程序的指令,而内存负责存数据, 包括程序自身的数据.在很多年前,CPU的频率与内存总线的频率在同一层面上.内存的访问速度仅比寄存器慢一些.但是,这一局面在上世纪90年代被打破了.CPU的频率大大提升,但内存总线的频率与内存芯片的性能却没有得到成比例的提升.并不是因为造不出更快的内存,只是因为太贵了.内存如果要达到目前CPU那样的速度,那么它的造价恐怕要贵上好几个数量级.所以,CPU的运算速度要比内存读写速度快

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 一.前言 在过去的几年中,计算机处理器取得了相当大的进步,晶体管的尺寸每年都在变小,而且这种进步达到了摩尔定律迅速变得多余的地步. 当涉及到处理器时,不仅晶体管和频率很重要,高速缓存也很重要. 在讨论CPU(Central Processing Units)时,您可能听说过高速缓存.但是,我们并没有过多地关注这些数字,它们也不是这些CPU广告的主要亮点. 那么,C

一.cpu缓存结构 CPU速度远高于内存(即如果只考虑CPU和内存因素,程序的性能常常受到内存访问速度的限制,内存访问和运行),为了协调CPU和内存在速度上的差异,在CPU中增加了高速缓存.和计算机存储金字塔结构类似,高速缓存也可以按照金字塔结构,从下到上越接近CPU速度越快,同时容量也越小.现在大部分的处理器都有二级或者三级缓存,从下到上依次为 L3 cache, L2 cache, L1 cache. 缓存又可以分为指令缓存和数据缓存,指令缓存用来缓存程序的代码,数据缓存用来缓存程序的数据.

MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)(也称为伊利诺斯协议,是因为该协议由伊利诺斯州立大学提出)是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议,该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中,详见“support the more efficient write-back cache in addition to the write-through cache previously used by the Intel 486 processor” MESI

CPU缓存一致性协议MESI CPU高速缓存(Cache Memory) CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU.这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵.然而CPU的高度运算需要高速的数据.为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题. 在CPU访问存储设备时,无论是存取数据抑或存取指令,都趋于聚集在一片连续的区域中,这就被称为局部性原理. 时间局部性

目录 1. 前言2 2. 结论2 3. volatile应用场景3 4. 内存屏障(Memory Barrier)4 5. setjmp和longjmp4 1) 结果1(非优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O0) 5 2) 结果2(优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O2) 6 6. 不同CPU架构的一致性模型6 7. x86-TSO7 8. C++标准库对内存顺的支持7 1) 头文件<stdatomic.h> 7 2) 头文件<atomic> 8 附1:

并发框架Disruptor译文 剖析Disruptor:为什么会这么快?(一)锁的缺点 剖析Disruptor:为什么会这么快?(二)神奇的缓存行填充 剖析Disruptor:为什么会这么快?(三)伪共享 剖析Disruptor:为什么会这么快?(四)揭秘内存屏障 七个例子帮你更好地理解 CPU 缓存 缓存行 为了简化与RAM之间的通信,高速缓存控制器是针对数据块,而不是字节进行操作的.从程序设计的角度讲,高速缓存其实就是一组称之为缓存行(cache line)的固定大小的数据块,其大小是以突发

许多以Java多线程开发为主题的技术书籍,都会把对Java虚拟机和Java内存模型的讲解,作为讲授Java并发编程开发的主要内容,有的还深入到计算机系统的内存.CPU.缓存等予以说明.实际上,在实际的Java开发工作中,仅仅了解并发编程的创建.启动.管理和通信等基本知识还是不够的.一方面,如果要开发出高效.安全的并发程序,就必须深入Java内存模型和Java虚拟机的工作原理,从底层了解并发编程的实质:更进一步地,在现今大数据的时代,要开发出高并发.高可用.考可靠的分布式应用及各种中间件,更需要深