最近看到项目中插件的一部分逻辑,发现问题多多,可读性很差,并且容易出错,于是随手整理了下逻 辑.Unity3D的插件逻辑,因为要考虑到针对各平台的移植,因此会大片的出现#if/#endif等条件编译,当 然,为了简化逻辑,我们可以使用Conditional属性,但当需要处理的逻辑规模(函数个数规模.函数逻 辑规模.针对的平台规模等等)达到一定程度时,仍然会显得繁琐,这时候可能就需要寻找新的处理方法 :可以使用partial分部类/方法的方式解决问题.我们先来看一下修改前的逻辑://Sample.

Shepherdog|2014-04-08 10:50|16151次浏览|Unity(373)0 通常你会发现你不能修改正在使用的那些类,无论它是基础的数据类型还是已有框架的一部分,它提供的方法让你困苦不堪.不过..C# 提供了一种巧妙的方式来让你扩充已有的类,也就是我们今天要讲的扩展方法. 扩展方法由于很方便而被经常使用到,我们更愿意叫他语法糖豆(syntactic sugar),一个实用样例是Unity的Transform类,比如:你只想设置Transform.position中Vector

[ExecutelnEditMode]     在EditMode下也可以执行脚本,Unity默认情况下,脚本只有运行时被执行,加上此属性后,不运行程序也能执行.与PlayMode不同的是函数不会不停的执行. [InitializeOnLoad]      在启动Unity的时候运行编辑器脚本. [Menultem(“  ”)]      在工具栏增加新的一列菜单. [ContextMenu(“  ”)]      添加命令给上下文菜单. [HideInInSpector]      隐藏Ins

添加自定义菜单项 [MenuItem("test/item1 %g")] public static void haha() { Debug.Log("this is a test"); } //添加带快捷键的菜单:只需要在后边添加%+key. //(win : Ctrl+key, Mac :Cmd + key) 以上快捷键为:ctrl+G 添加组件菜单: [AddComponentMenu()]public class b2Body:MonoBehaviour {

最近公司集50多号开发人员的人力围绕一个系统做开发,框架是免不了要统一的,公司提供的架构,利于分工合作,便于维护,扩展,升级,其中使用了到微软的企业库来解藕系统,只是因为框架封装,于是在网上学习了一个类似的搭建示例,贴在这里主要是为了记录与分享,希望可以帮助到一些朋友. 示例主要讲了一个根据接口反射了实体类对象的方法,而注册这种映射是写在配置文件里面的. 配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!

0x00 前言 本文的内容主要来自YouTube播主Brackeys的视频TOP 10 UNITY TIPS 和TOP 10 UNITY TIPS #2.在此基础上经过自己的实践和筛选之后,选择了几个自己觉得还算有趣而平时又有所忽略的小技巧记录在此和各位分享. 0x01 编辑器染色 这也是这两段视频的第一个小技巧,我自己也觉得很有趣.一个常见的工作情景是我们在调整场景内的某些组件参数时,没有注意到自己是在Play Mode的模式下进行的,从而导致修改没有被保存下来. 这个问题的关键在于是我们没有

一.简介 最近马三为公司开发了一款触发器编辑器,对于这个编辑器策划所要求的质量很高,是模仿暴雪的那个触发器编辑器来做的,而且之后这款编辑器要作为公司内部的一个通用工具链使用.其实,在这款触发器编辑器之前,已经有一款用WinForm开发的1.0版触发器编辑器了,不过由于界面不太友好.操作繁琐以及学习使用成本较高,所以也饱受策划们的吐槽.而新研发的这款编辑器是直接嵌入在Unity中,作为Unity的拓展编辑器来使用的.当然在开发中,马三也遇到了种种的问题,不过还好,在同事的帮助下都一一解决了.本篇博

今天在游戏蛮牛上看到慕容小匹夫的一篇文章,感觉对自己现在的水平很实用,就给转载了过来,以便日后好温习一下. 这里还是要支持原创作者,原文地址在这里 一.编辑器染色 一个常见的工作情景是我们在调整场景内的某些组件参数时,没有注意到自己是在Play Mode的模式下进行的,从而导致修改没有被保存下来. 这个问题的关键在于是我们没有意识到自己已经处在Play Mode,如果我们能够在修改参数的时候,清楚的意识到自己处于Play Mode,那么我们自然可以通过Copy Component来保存数据或者是

实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里 下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说

前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于<SCIENCE >的论文,也是这篇论文揭开了深度学习的序幕. 笔记 摘要:高维数据可以通过一个多层神经网络把它编码成一个低维数据,从而重建这个高维数据,其中这个神经网络的中间层神经元数是较少的,可把这个神经网络叫做自动编码网络或自编码器(autoencoder).梯度下降法可用来微调这个自动编码器的权值,但是只有在初始化权值

原地址http://www.starlino.com/dcm_tutorial.html Introduction This article is a continuation of my IMU Guide, covering additional orientation kinematics topics. I will go through some theory first and then I will present a practical example with code bui

因为在前两天的学习中发现.在opencv环境中跑动sift特征点提取还是比较困难的. 所以在此,进行记述. 遇到的问题分别有,csdn不愿意花费积分.配置gtk困难.教程海量然而能跑者鲜.描述不详尽等. [然后我却是发现这个borwhess实在是不知道叫先生何名为好.] 话归正题. 以下跑动具体过程: 首先去: http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/9246493 发现main.cpp 也就是:检测sift的部分. 这个回头慢慢凿.先跑起来:

目录 1 C++ 中的元编程 1.1 什么是元编程 1.2 元编程在 C++ 中的位置 1.3 C++ 元编程的历史 2 元编程的语言支持 2.1 C++ 中的模板类型 2.2 C++ 中的模板参数 2.3 模板的重载和绑定 -- 特化和实例化 3 元编程的基本演算 3.1 编译时测试 3.1.1 测试表达式 3.1.2 测试类型 3.1.3 使用 if 进行编译时测试 3.2 编译时迭代 3.2.1 定长模板的迭代 3.2.2 变长模板的迭代 4 元编程的基本应用 4.1 数值计算 4.2 类

import mnist_loader import network training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper() print("training_data") print(type(training_data)) print(list(training_data)) print(training_data[0][0].shape) print(training_data[0][

我们使用google提供的colab,对我们现有的GoNetwork进行适当修改,利用网络资源进行运算. 一.什么是 Colaboratory? Colaboratory 是一款研究工具,用于进行机器学习培训和研究.它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用.        二.什么是 Jupyter? Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本. 三.使用JupyterAnaconda中自己带有Jupyter,启动

转自麦子学院 """ network.py ~~~~~~~~~~ A module to implement the stochastic gradient descent learning algorithm for a feedforward neural network. Gradients are calculated using backpropagation. Note that I have focused on making the code simple,

读者约定: Unity我直接简写U了 Unity Dependency Injection(DI) 欢迎学习Unity,通过学完下面的几个流程的引导,你应该就可以很顺利的应用Unity到你的项目中去了: Unity是什么 Unity 能做什么 什么时候使用Unity Unity的Release版本的介绍 配置Unity 在项目中使用Unity Unity的设计 拓展和修改Unity 部署和操作 Unity QuickStarts项目(这个教程都是在制作QuickStarts项目,给你讲解Unit

本准备先说光照相关实现,但是发现对那个模型实在看不下去了,于是先绘制纹理. 先看下基本纹理贴上去的显示效果.具体模型图请看上篇文章的实现,这篇只讲纹理实现. 我们常见的纹理绘制差不多如下,先写一个纹理坐标,然后是一个顶点坐标,GL.TexCoord2(1.0f,1.0f);GL.Vectex(1.f,1.f,1.f).先说一下纹理坐标与顶点坐标的对应处理关系,为了好理解,我们只说二维纹理.先看下图. 我们设置一张16*8的纹理,如上图,我们设置GL.TexCoord2(1.0f,1.0f)就是在

◆ 常用的算术和生成算法: 1.1.求和( accumulate 是求和的意思)(对指定范围内的元素求和,然后结果再加上一个由val指定的初始值.) T accumulate(iteratorBegin, iteratorEnd, T _initialValue); T accumulate(iteratorBegin, iteratorEnd, T _initialValue, functor某种计算方式); 1.2.填充(将输入值赋给标志范围内的所有元素) void fill(iterato

In the last chapter we saw how neural networks can learn their weights and biases using the gradient descent algorithm. There was, however, a gap in our explanation: we didn't discuss how to compute the gradient of the cost function. That's quite a g

ICLR 2013 International Conference on Learning Representations May 02 - 04, 2013, Scottsdale, Arizona, USA ICLR 2013 Workshop Track Accepted for Oral Presentation Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer Richard Socher, Milind Ganjoo, Hamsa Sr