自增加unity WebGL平台以来.Unity的开发团队就一直致力于优化WebGL的内存消耗. 我们已经在Unity使用手冊上有对于WebGL内存管理的详尽分析,甚至在Unite Europe 2015与Unite Boston 2015两届大会上,也有专题对其进行深入的解说.然而,这方面的内容依然是用户讨论的热门话题,因此我们意识到应当分享很多其它.希望本文能回答一些被频繁咨询的问题.   Unity WebGL与其他平台有何不同? 一些用户已经熟悉了部分内存有所限制的的平台.而对于其他如桌

最近一直在和这些内容纠缠,把心得和大家共享一下: Unity里有两种动态加载机制:一是Resources.Load,一是通过AssetBundle,其实两者本质上我理解没有什么区别.Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静态的对象也有这么一个加载过程,只是Unity后台替你自动完成了. 详细说一下细节概念:AssetBundle运行时加载:来自

  转载请标明出处http://www.cnblogs.com/zblade/ 最近有点繁忙,白天干活晚上抽空写点翻译,还要运动,所以翻译工作进行的有点缓慢 =.= PS: 最近重新回来更新了一遍,文章还是需要反复修改才能写的顺畅,多谢各位的支持 :D 本文续接前面的unity的渲染优化,进一步翻译Unity中的GC优化,英文链接在下:英文地址 介绍: 在游戏运行的时候,数据主要存储在内存中,当游戏的数据在不需要的时候,存储当前数据的内存就可以被回收以再次使用.内存垃圾是指当前废弃数据所占用的内

垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(一)内存分配 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(一)内存分配 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(二)内存算法 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(三)终结器 前言 .Net下的GC全然攻克了开发人员跟踪内存使用以及控制释放内存的窘态.然而,你也许想要理解GC是怎么工作的.此系列文章中将会解释内存资源是怎么被合理分配及管理的,并包括很具体的内在算法描写叙述. 同一时候,还将讨论GC的内存清理流程及什么时清理.怎么样强制清理.

C++复兴的话题至今已被鼓吹两年有余,Herb Sutter和Bjarne Stroustrup等大牛们也为C++带来了大步伐的革新.然而,从这两年的效果而言,C++的复兴并没有发生.一方面随着世界经济的动荡,IT行业也出现了一定程度的衰退:另一方面这也是个新兴语言如雨后春笋的时代,尤其是web平台上,CoffeeScript.Dart.TypeScript等,新人阶前花更红.抛开非技术原因不谈,我更有兴趣的是,C++到底能占据多大的性能优势,以实现其复兴,尤其是在内存管理上. Native复兴

转自https://www.cnblogs.com/xybaby/p/7491656.html 使用gc.objgraph干掉python内存泄露与循环引用!   目录 一分钟版本 python内存管理 引用计数 垃圾回收 gc module 内存泄露 objgraph 查找内存泄露 循环引用 定位循环引用 消灭循环引用 总结 references 正文 Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使

.NET Core 配置GC工作模式与内存的影响 .NET Core GC 原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ 译文:https://www.csharpkit.com/2017-11-13_50283.html 对GC工作模式的分类 .NET Core 两种GC模式: Server GC / Workstation GC Server

引言 接App优化之内存优化(序), 作为App优化系列中内存优化的一个小部分. 由于内存相关知识比较生涩, 内存优化中使用到的相关工具, 也有很多专有名词. 对Java内存管理, GC, Android内存管理, Dalvik/ART等知识有一个理论的认识, 可以让我们更好的使用这些工具, 分析内存问题. 据此, 我们就先从理论入手, 聊聊GC那些事儿. 1, 何为GC GC 是 garbage collection 的缩写, 垃圾回收的意思. 也可以是 Garbage Collector,

关于 Unity 项目中的 Mono 堆内存泄露 题记:这是补一篇应该在将近一年前就应该写的记录,今天终于补上. 内存泄露是一个老话题了,之前我专门写过一篇 排查 Lua 虚拟机内存泄露 的文章,并且附带了一个工具来查找 Lua 中具体的内存泄露.但是这只是整个 Unity 项目中内存泄漏的一小部分,C# 代码中一般内存泄露可能会更加严重. 我们之前发现无论在 Profiler 还是工具测试,随着战斗的增加,总体内存都是一直在增长,很明显是有了内存泄露.为了首先能够彻底检测到底是哪里出现了泄露,

垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(二)内存算法 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(一)内存分配 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(二)内存算法 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(三)终结器 前言 .Net下的GC全然攻克了开发人员跟踪内存使用以及控制释放内存的窘态.然而,你或午想要理解GC是怎么工作的.此系列文章中将会解释内存资源是怎么被合理分配及管理的,并包括很具体的内在算法描写叙述.同一时候.还将讨论GC的内存清理流程及什么时清理,怎么样强制清理. 内

垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(三)终结器 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(一)内存分配 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(二)内存算法 垃圾回收GC:.Net自己主动内存管理 上(三)终结器 前言 .Net下的GC全然攻克了开发人员跟踪内存使用以及控制释放内存的窘态.然而,你或午想要理解GC是怎么工作的.此系列文章中将会解释内存资源是怎么被合理分配及管理的,并包括很具体的内在算法描写叙述.同一时候,还将讨论GC的内存清理流程及什么时清理,怎么样强制清理. 终结

1.Kafka的客户端缓冲机制 首先,先得给大家明确一个事情,那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候,一定是有一个内存缓冲机制的. 也就是说,消息会先写入一个内存缓冲中,然后多条消息组成了一个Batch,才会一次网络通信吧把Batch发送过去. 2.内存缓冲造成的频繁GC问题 那么这种内存缓冲机制的本意,其实就是把多条消息组成一个Batch,一次网络请求就是一个Batch或者多个Batch. 这样每次网络请求都可以发送很多数据过去,避免了一条消息一次网络请求.从而提升了吞吐量,即单位时间

本文档已存档,并且将不进行维护. 分配和释放 BSTR 的内存 Visual Studio .NET 2003                  转自: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc485262(v=vs.71).aspx    当创建 BSTR 并在 COM 对象之间传递它们时,必须小心地处理它们所使用的内存以避免内存泄漏.当 BSTR 停留在接口中时,在完成其使用后必须释放出它的内存.但是,如果 BSTR 传递出了接口,那么接收对象将

漏洞名称: Linux Kernel 释放后重用内存损坏漏洞 CNNVD编号: CNNVD-201307-305 发布时间: 2013-07-18 更新时间: 2013-07-18 危害等级:    漏洞类型:   威胁类型: 远程 CVE编号: CVE-2013-4127 漏洞来源: Red Hat Linux Kernel是美国Linux基金会发布的一款操作系统Linux所使用的内核.         Linux Kernel中存在释放后重用内存损坏漏洞.攻击者可利用该漏洞在程序上下文中执行

JAVA 从GC日志分析堆内存 第七节   在上一章中,我们只设置了整个堆的内存大小.但是我们知道,堆又分为了新生代,年老代.他们之间的内存怎么分配呢?新生代又分为Eden和Survivor,他们的比例大小能改变吗?其实这些都是可控的,以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已,看不到实质性的东西.因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存. 首先我们来了解几个相关的参数: -XX:+PrintGCDetails:用于告诉虚拟机回收垃圾的时候顺便打印日志. -Xloggc:路径 :

根据上节描述的问题,我们知道其最终原因是GC导致的.本节我们就先详细探讨下与GC息息相关的Java内存模型. 名词解释:变量,理解为java的基本类型.对象,理解为java new出来的实例. Java程序运行在JRE(Java Runtime Environment)中,JRE包括JAVA API和JVM(Java Virtual Machine). Java原文件编译后得到Java Byte Code(.class)文件,JRE通过classloader将Java byte code文件加载

今天我们来谈谈Linux的内存机制. 首先我们理一下概念 一.什么是linux的内存机制? 我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念.物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Spac

JVM学习02:GC垃圾回收和内存分配 写在前面:本系列分享主要参考资料是  周志明老师的<深入理解Java虚拟机>第二版. GC垃圾回收和内存分配知识要点Xmind梳理 案例分析1-(GC日志分析示例) package com.hs.jvm; import java.sql.Time; import java.sql.Timestamp; import java.text.SimpleDateFormat; public class Test { public Object instance

关于 Unity WebGL 的探索(二) 上一篇博客记录了关于 WebGL 移植的第一步:部分 C/C++ 插件的编译,目前项目中的部分插件使用该方法通过,接下来比较大的一部分工作量是网络模块 WebSocket 的网络层实现. WebSocket.org 网站提供了最近本的 WebSocket 的使用示例,其标准规范定义以及相关的的 API 文档都比较全,同时支持安全的 wss 协议. 目前主流的浏览器都支持 WebSocket,可以在这里 WebSocket.org 测试你的浏览器是否支持

到今天为止,项目已经上线一个多月了,目前稳定运行,各种 bug 也是有的.至少得到了苹果的两次推荐和 TapTap 一次首页推荐,也算是结项后第一时间对我们项目的一个肯定. 出于各种各样的可描述和不可描述之原因,我们现在需要把项目移植到 Web 端,第一次被告知这个需求时我直接给出了不可能的答复,之前从来没有考虑过这个平台的兼容性,现在项目算是做完了结果要这样折腾一番我觉得是需要消耗非常可怕的人力物力但未必能有很好的效果,性价比很低,但是最终我还是妥协了,硬着头皮接下来,也硬着头皮上,毕竟,技术

关于vector已经写的差不多了,似乎要接近尾声了,从初始化到如何添加元素再到copy元素都有所涉及,是时候谈一谈内存的释放了. 是的,对于数据量很小的vector,完全没必要自己进行主动的释放,因为那样对程序的效率几乎没有影响.但是当vector中存入大量的数据后,并且都数据进行了一些操作,比如删除后,如果我们能积极主动的去释放内存,那么是非常明智的. 写到这里,应该明确了size和capacity的区别了. 现在介绍一个方法,std::vector::clear() Removes all