unity2d音频可视化

2024-09-08

Unity音量可视化——粒子随声浪跳动

起初是看到这么一篇博客 Shader特效-- 音符跳动,效果如下图具体的shader代码就不贴在这里了,他的博客里都有. 处理音频的关键代码如下: private int m_NumSamples = 256; private float[] m_Samples; private float sum, rms; private void Start() { audioSource = GetComponent<AudioSource>(); BeginListener(0); //audio

HTML5音频可视化频谱跳动代码

今天学习到用canvas来写 HTML5音频可视化频谱跳动代码将代码在此做一总结: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <me

用webAudio和canvas实现音频可视化

前两天遇到了要显示音频波形图的需求,因为时间紧,就直接用了wavesufer.js,这两天有空,就研究了一下怎么用webAudio实现音频的可视化. 大致流程是对音源进行解析,解析得到的数据是个频谱数组,然后使用canvas将数组形象化显示出来. 随音乐的播放不断重复上述过程,就能得到一个随着音乐不断跳动的频谱动画,非常酷炫! 废话不多说,下面上代码. 1.准备工作首先获取各个对象: var AudioContext = AudioContext || webkitAudioContext;

H5录音音频可视化-实时波形频谱绘制、频率直方图

这段时间给GitHub Recorder开源库添加了两个新的音频可视化功能,比以前单一的动态波形显示丰富了好多(下图后两行是不是比第一行看起来丰满些):趁热打铁写了一个音频可视化相关扩展测试代码,下面这张就是测试Gif截图,看起来还算过得去,测试地址上面这些波形.频率的计算和显示都是由纯js代码编写的,并未用到浏览器专有特性,因此可以方便的移植到其他语言实现,比如移植到Android.IOS原生实现. FrequencyHistogramView音频可视化频率直方图显示此功能源码:frequ

[C#] NAudio 库的各种常用使用方式: 播放录制转码音频可视化

概述在 NAudio 中, 常用类型有 WaveIn, WaveOut, WaveStream, WaveFileWriter, WaveFileReader 以及接口: IWaveProvider WaveIn 表示波形输入, 例如麦克风输入, 或者计算机正在播放的音频流. WaveOut 表示波形输出, 用来播放波形音乐, 以继承了 IWaveProvider 的类型作为播放源播放音乐 WaveStream 表示波形流, 它继承了 IWaveProvider, 可以用来作为播放源. Wav

[C#] 使用 NAudio 实现音频可视化

预览: 捕捉声卡输出: 实现音频可视化, 第一步就是获得音频采样, 这里我们选择使用计算机正在播放的音频作为采样源进行处理: NAudio 中, 可以借助 WasapiLoopbackCapture 来进行捕捉: WasapiLoopbackCapture cap = new WasapiLoopbackCapture(); cap.DataAvailable += (sender, e) => // 录制数据可用时触发此事件, 参数中包含音频数据 { float[] allSamples =

vue解决音频可视化播放，使用wavesurfer.js

vue解决音频可视化播放,使用wavesurfer.js 上效果: 1.安装wavesurfer npm install wavesurfer.js 2.在页面导入 import WaveSurfer from 'wavesurfer.js' 注:我没有使用时间轴,所以没有引入,如果需要再引入 import Timeline from 'wavesurfer.js/dist/plugin/wavesurfer.timeline.js' 3.上源码 <template> <el-ro

Web Audio API 实现音频可视化

声明:本文为原创文章,如需转载,请注明来源WAxes,谢谢! 一转眼就已经有三个月没写博客了,毕业季事情确实多,现在也终于完全毕业了,博客还是不能落下.偶尔还是要写一下. 玩HTML5的Audio API是因为之前看到博客园里有关于这个的博客,觉得挺好玩的,所以就学习了一下.本文仅作为自己的学习记录.如有错误之处请指出. 最终的效果也就如右图,园友们可以自己去玩一下 DEMO链接:请戳我!!! 可以选择本地音频文件进行播放,也可以听楼主的音乐哈同时,这个API目前浏览器支持度不高,PC

Web应用实例：音频可视化

准备语言:TypeScript 工具:Visual Studio Code 演示:Audio Visualiazer 小明告诉我,他希望打开一个网页,立即听到他喜欢的音乐,如果有视觉特效就更棒了. 第一节本地音频 “可是我的电脑里没有 MP3 文件!” “为什么需要打开一个本地文件?”小明问. “我不知道你喜欢听什么.” “...既没有音频资源的版权.” “...也没有足够的服务器带宽.” “...更无法向你解释什么是跨域访问限制.” ... “总之,你只能先去其他网站下载一个 MP3 文件

python 音频可视化

代码整理好放在 github 上了: https://github.com/darkchii/visualize bilibili 演示视频:https://www.bilibili.com/video/av77372866 2020-02-25 14:50:27 Animation: 注:pyaudio open 调节参数 format 有惊喜(取值范围{1, 2, 4, 8, 16,...}) 极坐标版: import matplotlib.pyplot as plt from scipy.

win api 音频可视化

暂时记录,改天有时间再完善...其实写好好久了,但以前的代码丢了,重新写一遍.. 原理和 python 的一样,获取输入设备,然后把数据读取到 buffer 中,在绘制出来. 这里要注意两点: 1. waveformat 结构的参数都要填写正确才能打开设备,wavehdr结构必须先初始化才能调用准备函数,官方文档里都有解释. 2. 读取出来的数据是无符号字符类型(0~255),以及 window 坐标是以左上角为基准,所以,要正确展示波形需要注意下. 做了一些修改: #include "fram

FLV提取AAC音频单独播放并实现可视化的频谱

如上图,要实现对FLV直播流中音频的识别,并展示成一个音频相关的动态频谱. 一. 首先了解下什么是声音? 能量波,有频率有振幅,频率高低就是音调,振幅大小就是音量:采样率是对频率采样,采样精度是对幅度采样. 人耳能听到的频率范围是200-20KHz 音频数字化就是将模拟的(连续的)声音波形数字化(离散化),以便利用数字计算机进行处理的过程,主要参数包括采样频率(Sample Rate)和采样数位/采样精度(Quantizing,也称量化级)两个方面,这二者决定了数字化音频的质量. 二. 获取音频

【GStreamer开发】GStreamer播放教程06——可视化音频

目标 GStreamer有一系列把音频转换成视频的element.他们可以用于科学的目的或者增加音乐播放器的趣味性.本教程展示: 如何允许音频的可视化如何选择可视化element 介绍在playbin2里面运行音频可视化是非常容易的.当遇到一个只有音频的流时,只需要正确地设置playbin2的一些标志就行了.它会自己创建必要的element然后显示的. 如果你想要增加实际的element的趣味性,你要自己实例化它然后通过vis-plug属性来告诉playbin2. 本教程GStreamer注

应用wavesurfer.js绘制音频波形图小白极速上手总结

一.简介 1.1 引人生中第一份工作公司有语音识别业务,需要做一个web网页来整合语音引擎的标注结果和错误率等参数,并提供人工比对的语音标注功能(功能类似于TranscriberAG等),(博主有点话痨...适应适应,原谅我) 可以直接读第二行,简单来说,我用wavesurfer.js绘制波形,并提供语音标注的文本框进行音频标注,简易页面如下: 1.2 啥是wavesurf? wavesurfer.js是一个可自定义的语音音频可视化工具,建立于web audio和H5 canvas之上

HTML5 ——web audio API 音乐可视化(一)

使用Web Audio API可以对音频进行分析和操作,最终实现一个音频可视化程序. 最终效果请戳这里; 完整版代码请戳这里,如果还看得过眼,请给一个start⭐ 一.API AudioContext: 该接口表示由音频模块链接而成的一个音频上处理下文,类似于canvas里面getContext(2d)返回的对象,对音频的一切操作都在这个环境里进行:它包含各个AudioNode对象以及他们相关联的对象,创建方法如下: var ac = new window.AudioContect();

web音频流转发之AudioNode

前言上一章地址: web音频流转发之音频源下一张地址:web音频流转发之音视频直播在这一章我说几个我们需要用到的音频处理模块也就3个吧,包括我们转发流是需要用到的核心模块.更多模块请看MDN,或者看HTML5音频API Web Audio也有一些中文讲解,希望大家多多支持. 概述 AudioNode:是一个处理音频的通用模块, 比如一个音频源 (e.g. 一个 HTML <audio> or <video> 元素), 一个音频地址或者一个中间处理模块 (e.g. 一个过滤器如 B

UWP简单示例(一)：快速合成音乐MV

准备 IDE:Visual Studio 2015 为你的项目安装Nuget包 SharpDx.XAudio2 为你的项目安装Nuget包 Win2D.UWP 了解并学习:Win2D官方博客了解并学习:Win2D官方示例第一节波形获取实时时域数据. Imports SharpDX.Multimedia Imports SharpDX.XAudio2 Public Class AudioPlayer Public Event WavePlaying(e As WavePlayingEven

GJM : 常用网站收集【不断更新中... ... ... 】

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iOS比较常用的第三方及实例(不断更新中)

把平时看到或项目用到的一些插件进行整理,文章后面分享一些不错的实例,若你有其它的插件欢迎分享,不断的进行更新: 一:第三方插件 1:基于响应式编程思想的oc 地址:https://github.com/ReactiveCocoa/ReactiveCocoa 2:hud提示框地址:https://github.com/jdg/MBProgressHUD 地址:https://github.com/SVProgressHUD/SVProgressHUD 地址:https://github.com/

iOS 资源大全

这是个精心编排的列表,它包含了优秀的 iOS 框架.库.教程.XCode 插件.组件等等. 这个列表分为以下几个部分:框架( Frameworks ).组件( Components ).测试( Testing )和其他的开源项目,免费的和付费的服务.每个部分中的项目没有先后顺序,均是按照提交的先后顺序排列的. Swift 语言写成的项目会被标记为 ★ ,AppleWatch 的项目则会被标记为 ▲.你可以自由添加你的项目. 整理项目:链接:https://github.com/jobbole/a

fir.im Weekly - 论个人技术影响力是如何炼成的

每个圈子都有一群能力强且懂得经营自己的人,技术圈也是如此.本期 fir.im Weekly 一如往期精选了一些实用的 iOS,Android 开发工具和源码分享,还有一些关于程序员的成长 Tips 和活动分享~ GitHub 中国区 Top 100 大神解密根据Github公开 API 抓取地址显示 China 的用户,并依据粉丝关注排名以及属性分析,@优雅的程序员D 罗列出『github 中国区粉丝前100排名』,同时分析了他们在知乎和微博的活跃度,并对前 20 名进行了"深度挖掘"

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