Shader Shader "Unlit/Disappear" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} _Color("Color",Color) = (1,1,1,1) _Height("Height",Float) = 0.5 _ColorRange("Color Range",Float) = 1 } SubS

转载自知乎:卷积神经网络的复杂度分析 之前的Inception学习博客: 『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_上 『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_下 一.时间复杂度 即模型的运算次数,可用FLOPs衡量,也就是浮点运算次数(FLoating-point OPerations). 单个卷积层的时间复杂度 Time~O(M2·K2·Cin·Cout) M:输出特征图边长 K:卷积核尺寸 C:通道数目 输出边长M计算公式为: M = (X - K +

矩阵基础知识 要对矩阵进行运算,必须先要了解矩阵的计算公式,这个知识的内容涉及到了线性代数. 我们知道在Cocos2dx中,有关于平移,旋转,缩放等等操作,都必须要进行矩阵的乘法. 只需要一张图就能理解怎么计算矩阵的乘法了. Cocos2dx中的代码实现 先来看cocos2dx中的代码实现: .h文件的代码 #include <stdio.h> #include "CCMath.h" #include "CCVector2.h" #include &qu

前言 笔者几年前曾参与过一套网络银行的系统建设以及后续这套系统在信用.云服务.保险.基金.支付等领域的复用,使用了IFW模型的变体.当时仅仅是根据架构师的设计进行编码.测试和交付以及后续的维护,没有对这套模型进行系统化的总结,心中总是有点缺失.这么多年过去,借着在组内分享的机会,系统地整理一下这块的知识,希望对以后的设计建模能有所帮助. 限于笔者水平,同时IFW模型实际上是非常复杂(以至于对于专业的咨询公司来说,这套模型的咨询+分析+落地方案设计费用通常在百万到千万级别),短短的一篇博文仅仅是管

基于结构化平均感知机的分词器Java实现 作者:hankcs 最近高产似母猪,写了个基于AP的中文分词器,在Bakeoff-05的MSR语料上F值有96.11%.最重要的是,只训练了5个迭代:包含语料加载等IO操作在内,整个训练一共才花费23秒.应用裁剪算法去掉模型中80%的特征后,F值才下降不到0.1个百分点,体积控制在11兆.如果训练一百个迭代,F值可达到96.31%,训练时间两分多钟. 数据在一台普通的IBM兼容机上得到: 本模块已集成到HanLP 1.6以上版本开源,文档位于项目wiki

目录: 一基本训练 二语言模型打分 三语言模型剪枝 四语言模型合并 五语言模型使用词典限制 一.基本训练 #功能 读取分词后的text文件或者count文件,然后用来输出最后汇总的count文件或者语言模型 #参数 输入文本: -read 读取count文件 -text 读取分词后的文本文件 词典文件: -vocab 限制text和count文件的单词,没有出现在词典的单词替换为<unk>:如果没有,所有的单词将会被自动加入词典 -limit-vocab 只限制count文件的单词(对text

更好的阅读体验,请查看首发原文链接:AI资源对接需求汇总:第3期 平台介绍 平台由人工智能领域几个知名原创公众号发起,总读者约25万. 主要面向人工智能领域的从业者,涵盖图像处理.三维计算机视觉.机器学习.深度学习.自然语言处理等技术,涉及手机影像.辅助/自动驾驶.移动机器人.无人机.AR.VR.工业自动化等产业. 平台宗旨:为大家提供人工智能相关的资源对接机会,包括但不限于:求职招聘.项目合作.咨询等.不管你是在校学生.高校教师.公司技术研发.创业者.还是投资人,在这里你都有机会找到适合的资源

1.AI 人工的方法在机器上实现智能:机器学习.计算机视觉.规划决策.自然语言处理.认知推理.高效搜索 2.三大学派 符号主义 连接主义:CNN 行为主义 3.两条路线 结构模仿 功能模仿 4.AI芯片 人脑结构 人脑功能 5.关系 人工智能 > 机器学习 > 多层感知机 > 深度学习 6.学习种类 规则学习 样本学习 自主学习 7.样本学习 分类问题:线性.非线性 回归问题:拟合样本曲线 空域延伸 时域延伸 8.样本学习问题 数据质量:稀疏性.小样本.偏见性.不均衡性 训练效率:收敛性

译者注: 我有逛豆瓣社区的习惯,因此不经意间会看到一些外文翻译成中文书的评价."书是好书,翻译太臭"."中文版别看"."有能力尽量看原版"...在翻译PP-OCR的时候,我有认真校对每一句话,但难免有一些歧义在里头,比如 Ablation study of PACT quantization for text recognition. 可以有两种解读: PACT量化在文本识别上的消融研究 用于文本识别的PACT量化消融研究 其实按照语法第二种会更

CVPR2020论文解析:视频分类Video Classification Rethinking Zero-shot Video Classification: End-to-end Training for Realistic Applications 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2003.01455.pdf 摘要 深度学习(deep learning,DL)是在大型数据集上进行训练的,它可以将视频准确地分为数百个不同的类.然而,视频数据的注释是昂贵的.Zero-sh

效果预览 注:Cube上附着的绿色是我添加的粒子效果. 软件环境 NGUI 3.9.x Unity 5.1 x64 相关知识 RenderTexture RenderTexture是一种特殊的纹理,它是在运行时创建和更新. 文档:http://www.ceeger.com/Components/class-RenderTexture.html ScrollView ngui的一个滑动组件 UITexture ngui显示贴图组件 原理 用一个相机单独照射3D模型和粒子 ——> 把相机的图形映射到

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 效果图 关于裁剪 裁剪在PS下大概都很熟悉,框出一个矩形选择自己想要的部分就是裁剪功能了,那么,在三维里,在Cesium中,可以模拟这种动态裁剪模型效果,本文侧重于基于3dtiles模型的裁剪效果. 需要提前预习的接口 ClippingPlaneC

定义: 显卡内部处理图像信号的并行处理单元,也称为渲染流水线 发生位置: CPU和GPU 渲染机理: 将图像所具备的图形信息(顶点.纹理.材质.摄像机位置等)经过一系列阶段的处理,最终转换为屏幕上的图像. 渲染流程: 应用阶段 几何阶段 光栅化阶段 应用阶段 Application Stage 发生位置: CPU 阶段目标: 准备渲染所需的几何信息,即渲染图元(rendering primitives) 渲染数据: 场景数据:如摄像机,视锥体,模型,光源.. 粗粒度剔除:即剔除不可见物体 渲染状

开本系列,讨论一些有趣的 CSS 题目,抛开实用性而言,一些题目为了拓宽一下解决问题的思路,此外,涉及一些容易忽视的 CSS 细节. 解题不考虑兼容性,题目天马行空,想到什么说什么,如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性,赶紧去补习一下吧. 不断更新,不断更新,不断更新,重要的事情说三遍. 谈谈一些有趣的CSS题目(一)-- 左边竖条的实现方法 所有题目汇总在我的 Github . 2.类似下面这个图形,只使用一个标签,可以有多少种实现方式: 假设我们的单标签为 div: <div><

本实现主要参考了发表于2003年<软件学报>的<一个有效的多边形裁剪算法>(刘勇奎,高云,黄有群)这篇论文,所使用的理论与算法大都基于本文,对论文中部分阐述进行了详细解释,并提取了论文中一些重要的理论加以汇总.另外对于论文描述无法处理的一些情况也进行了试探性的分析. 多边形裁剪用于裁剪掉被裁剪多边形(又称为实体多边形,后文用S表示)位于窗口(又称为裁剪多边形,后文用C表示)之外的部分.裁剪的结果多边形是由实体多边形位于裁剪多边形内的边界和裁剪多边形位于实体多边形内的边界组成的.见下

CSS 视觉格式化模型(visual formatting model)是用来处理文档并将它显示在视觉媒体上的机制.他有一套既定的规则(也就是W3C规范),规定了浏览器该怎么处理每一个盒子.以下内容翻译自W3C官方文档,其中加上了自己的一些理解.相关链接:https://www.w3.org/TR/CSS2/visuren.html#block-boxes. 1.可替换元素(Replaced element) 下面的一段话引自MDN: 典型的可替换元素有 <img>. <object&g

1. Three.js中的拾取  1.1. 从模型转到屏幕上的过程说开 由于图形显示的基本单位是三角形,那就先从一个三角形从世界坐标转到屏幕坐标说起,例如三角形abc 乘以模型视图矩阵就进入了视点坐标系,其实就是相机所在的坐标系,如下图: 进入视点坐标系后,再乘以投影矩阵,就会变换到一个立方体内,如下图: 这个时候整个三角形就位于中心位于坐标系原点,边长为2的立方体内,在这个立方体内,三角形要计算光照,要裁剪,然后乘以视口矩阵,最后转到屏幕上. 转到屏幕上后,三角形的所有点的Z坐标就是深度坐标,

实验平台:win7,VS2010 先上结果截图(文章最后下载程序,解压后直接运行BIN文件夹下的EXE程序): a.鼠标拖拽旋转物体,类似于OGRE中的“OgreBites::CameraStyle::CS_ORBIT”. b.键盘WSAD键移动镜头,鼠标拖拽改变镜头方向,类似于OGRE中的“OgreBites::CameraStyle::CS_FREELOOK”. 1.坐标变换的一个例子,两种思路理解多个变换的叠加 现在考虑Scale(1,2,1); Transtale(2,1,0); Rot

上节对整个布局模型进行了概述,这节先谈一下布局模型的几个属性. z-index属性 该属性是检索或设置对象的层叠顺序,默认值为auto,遵循其父对象的定位. 并级的对象,该属性的值越大,则被层叠在最上面,如两个对象的属性该值相同,则依据文档流的顺序,先写的将会被覆盖,必须定义对象的position属性值为relative,absolute或fixed,该值才会生效. top,right,bottom,left 这四个属性均表示对象的相对偏移量,默认值为auto,同样需要定义position属性的