高斯模糊,见 百度百科. 也使用卷积来实现,每个卷积元素的公式为: 其中б是标准方差,一般取值为1. x和y分别对应当前位置到卷积中心的整数距离. 由于需要对高斯核中的权重进行归一化,即使所有权重相加为1,因此e前面的系数实际不会对结果产生任何影响. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/jietian331/p/7238032.html 综上,公式简化为: G(x,y) = e-(x*x+y*y)/2 因此,高斯核计算代码如下: using System; namesp

什么是高斯模糊? 高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次.这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同. 什么?看不明白?没关系,我也看不明白,维基百科复制回来的嘛.我们直接放一些图片来了解以下这个高斯模糊是怎么样的.因为高斯模糊在iOS中最常见,这里抓

在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤.在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊.灰度化和Sobel算子进行分析. 一.高斯模糊 1.目标 对图像去噪,为边缘检测算法做准备. 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理. 图1 高斯模糊效果 3.理论 详细说明可以看这篇:阮一峰讲高斯模糊. 高斯模糊是非常有名的一种图像处理技术.顾名思义,其一般应用是将图像变得模糊,但同时高斯模糊也应用在图像的预处理阶段.理解高斯模糊前,先看一下平均模糊算法.平均模糊的算法非

===================高斯模糊========================= 创建一个 ImageFilter 类(滤镜工具),代码如下: import android.graphics.Bitmap; public class ImageFilter { /** * 高斯模糊滤镜 * @param sentBitmap 需要处理的Bitmap对象 * @param radius 高斯模糊半径 * @param canReuseInBitmap 处理结果应用到Bitmap本身

最近挺多人找高斯算法,本人贴上一个高斯模糊算法类,希望可以帮助到大家.算法的效率还是可以接受的. #region 高斯模糊算法 /// <summary> /// 高斯模糊算法 /// </summary> using System ; using System .Drawing ; public class Gaussian { public static double[,] Calculate1DSampleKernel(double deviation, int size)

2008 年在一个 PS 讨论群里,有网友不解 Photoshop 的高斯模糊中的半径是什么含义,因此当时我写了这篇文章: 对Photoshop高斯模糊滤镜的算法总结: 在那篇文章中,主要讲解了高斯模糊中的半径的含义,是二维正态分布的方差的平方根,并且给出了算法的理论描述.现在我又打算把该算法用 c++ 实现出来,于是有了下面的这个 DEMO. 起初我是按照算法理论直接实现,即使用了二维高斯模板,结果发现处理时间很长,对一个图片竟然能达到大约数分钟之久.这样肯定是不对的,所以我百度了一下,发现这

Atitit Gaussian Blur 高斯模糊 的原理and实现and 用途 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重1 1.2. 高斯模糊 的用途(磨皮,毛玻璃效果,背景虚化1 1.3. 参数radus1 1.4. 高斯模糊 的实现(第三方库)1 1.5. Java  源码1 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重 高斯模糊_百度百科.html 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果 "模糊&qu

cv::Mat 是C++版OpenCV的新结构. cvSmooth() 是老版 C API. 没有把C接口与C + + 结合. 建议你们也可以花一些时间看一下介绍. 同样,你如果查看opencv/modules/imgproc/src/smooth.cpp ,你就会明白cv::boxFilter()和 cvSmooth(CV_BLUR)等价在新的C++ 接口. Calling cvSmooth: void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx,

简介 前一篇介绍了如果编写最基本的shader,接下来本文将会简单的深入一下,我们先来看下效果吧 呃,gif效果不好,实际效果是很平滑的动态过渡 实现思路 1.首先我们要实现一个彩色方块 2.让色彩动起来 over 实现一个RGB CUBE 先看代码吧: Shader "LT/Lesson2" { Properties { _OffsetX ("Offset X", Range (-1.5, 1.5) ) = 0 _OffsetY ("Offset Y&q

简介 引言 其实网上有很多shader教程,但是大概看了下,也不知是网上各位大神已经脱离了代码层面的高度还是啥原因.貌似没有找到从代码方面作为入门讲解的,导致了shader对于苦逼程序员入门有一定要求,鄙人不才,来写个比较低级的从代码入门的shader教程吧. 写在前面的话 了解过unityshader的人都知道,unityshader分三种,固定管线.表面着色器.顶点和片段着色器,具体区别书面上以及网上大神已经解释的很清楚了,我就不多做赘述了,我这一系列教程只从顶点和片段着色器教程开始,跟其他

之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的. 之前发的几个算法,在俺2.2GHz的CPU上耗时都会超过1秒. 而众所周知,快速高斯模糊有很多实现方法: 1.FIR (Finite impulse response) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%A8%A1%E7%B3%8A 2.SII (Stacked integral i

高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次.这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同.高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段,以增强图像在不同比例大小下的图像效果(参见尺度空间表示以及尺度空间实现). 从数学的角度来看,图像的高斯模糊过程就是图像与

事件背景:彩票项目中点击检查更新之后的操作,高斯模糊效果并弹出HUD 注意:在应用别人的框架的时候,最好封装一下下. 新建一个类  继承自高斯模糊的类. 使用方法:新建一个高斯模糊类的View,添加到主窗口

如果在应用中,如果想要给app 添加模糊滤镜,可能第一想到的是第三方类库,比如 Win2d.lumia Imaging SDK .WriteableBitmapEx,不可否认,这些类库功能强大,效果也挺多的.不足就是增加了生成包尺寸,由于增加了相应 dll  的引用,在 app运行时也会增加内存占用.如果只使用一种滤镜效果,建议直接添加几十行代码自己实现,这样开发.维护成本都会很少.并且由于 .net native 使得 uwp 的运算速度与 C++算法的运行速度没有差别了. 这里只讨论高斯模糊

关于高斯模糊的方式有很多种,但是如果需要模糊渐变,那么对这种高斯模糊算法的性能要求是比较高的,今天这里重点不讨论算法,只是提供一个动画实现的思路.动画效果如下: 高斯模糊渐变动画 //高斯模糊 -(UIImage *)boxblurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur {        if (blur < 0.f || blur > 1.f) {              blur = 0.5f;        }      

高斯模糊 import mahotas as mh import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt image=mh.imread('image/building05.jpg') image=mh.colors.rgb2gray(image) im8=mh.gaussian_filter(image,8) im16=mh.gaussian_filter(image,16) im32=mh.gaussian_filter(image,

传送门 github地址:http://developer.android.com/guide/topics/renderscript/compute.html: https://github.com/kikoso/android-stackblur. csdn參考知识:http://blog.csdn.net/huli870715/article/details/39378349 感谢大神们的无私奉献,让我从小彩笔慢慢成长成大彩笔的梦想更近一步. 什么是高斯模糊(依据百科描写叙述) 高斯模糊能

昨天刚写了<哞哞快的 C# 高斯模糊实现>,里边提到了用原作者的方法实现对图像快速的高斯模糊处理,说实话,我没看懂,主要是没看懂原理,怎么就“把图片给处理了”,大概是调用了 GDIPlus.dll 里边的函数,所以我看不到算法和细节,但这正是我要的——专业的人才做专业的事儿,我不懂图像处理,我只想有个 void 帮我随时把某个图像处理掉,最好还是免费.开源.快速的 ^^ 昨天写完这个之后,继续去研究方法里作者提到的一个函数“int GdipBitmapCreateApplyEffect()”,

冲动来自于 bing best 这个小工具,非常短小精干,里边的设置界面非常精美而且背景是一张模糊效果的图片,十分养眼,遂想,收集一下实现方式放到类库里以后肯定用得上.一通百度.谷歌.博客园,换了好多关键词,找到一个很好的算法,但经过实际测试速度却很不理想.一张 1024 的图片大概需要 2.x 到 3 秒才能完成,这肯定不正常,只得继续,昨日在博客园偶然间搜到一位图像算法很擅长的仁兄的博文,看完之后非常鸡冻,而且这位老兄还贴出了代码放出了 Project……实在给力.我当然也不会随便用来“为非

import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; public class Test { /** * 简单高斯模糊算法 * * @param args * @throws IOException [参数说明] * * @return void [返回类型说明] * @ex

高斯模糊是众多模糊算法中的一种,所谓的模糊,就是平滑图像,消除像素之间的差异,最容易想到的方法就是均值平滑. .均值模糊 均值模糊就是取目标像素周围像素的平均值.譬如 像素矩阵. |1|1|1| |1|2|1| |1|1|1|, 经过均值模糊后,就变成 |1|1|1| |1|1|1| |1|1|1|, 这样就模糊了像素之间的差异,但是这样做明显有缺陷,因为越远的像素对目标像素的影响越小. 所以,离目标像素越远,对目标像素影响越大,反之越小. 所以,这个非常符合正态分布,所以,我们首先先生成高斯核