为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因

翻译自codeproject上面的一篇文章,题目是:如何创建一个简单的c++同步锁框架 目录 介绍 背景 临界区 & 互斥 & 信号 临界区 互斥 信号 更多信息 建立锁框架的目的 BaseLock类 临界区类 构造/拷贝构造 析构 Lock/TryLock TryLockFor 解锁 信号量类 构造/拷贝构造 析构 Lock/TryLock/TryLockFor 解锁 释放 互斥类 构造/拷贝构造 析构 Lock/ TryLock/TryLockFor 解锁 无锁类 实现 自动释放锁类

转自:http://blog.csdn.net/chrovery/article/details/51088425 转自 http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=27717694&id=3971861 一.前言 对于现在编译的一些module要insmod在系统上时,可能会报各种各样的错误.这些错误仔细研读内核源码,都能找出原因.2.6 内核以前的insmod部分主要依赖于modutils源码包,在用户层基本将工作完成

前言:sis提供的驱动ic.基于rk3288的安卓系统.亲眼看到人家完成一次移植.很激动的记下一些东西..虽然我看不懂.其实现在的工作也不需要看懂.叫人协助就好,只需要知道有这个东西. 1linux下的usb的hid...... /* * HID support for Linux * * Copyright (c) 2015 Michael Haboustak <mike-@cinci.rr.com> for Concept2, Inc * Copyright (c) 2015-2016 J

上一篇内容是通过Process Builder和Approval Processes实现锁定记录的功能,有的时候,往往锁定一条记录需要很多的限制条件,如果通过Approval Processes的条件判断写起来可能很麻烦,有些逻辑通过Apex写起来很容易,此篇内容为通过Process Builder 和Apex代码实现锁定记录. 需求:对Opportunity表进行判断是否加锁或者解锁.当Delivery/Installation Status这一项的值为'Completed'情况下加锁,为其他

每个系统都有线程,而线程的最重要的作用就是并行处理,提高软件的并发率.针对界面来说,还能提高界面的响应力. 线程分为界面线程和工作者线程,界面实际就是一个线程画出来的东西,这个线程维护一个“消息队列”,“消息队列”也是界面线程和工作者线程的最大区别,这个词应该进到你的脑子里,根深蒂固的! 如果在界面线程的某个地方停住,这说明它处理不了窗口消息了,所以有时候我们就会看到整个界面无响应了.这种问题后面会提供一个叫 WaitForObjectEx 的函数来解决,我们后面再谈. 线程首先就是它的创建,创

jQuery在1.2后引入jQuery.data(数据缓存系统),主要的作用是让一组自定义的数据可以DOM元素相关联——浅显的说:就是让一个对象和一组数据一对一的关联. 一组和Element相关的数据如何关联着这个Element一直是web前端的大姨妈,而最初的jQuery事件系统照搬Dean Edwards的addEvent.js:将回调挂载在EventTarget上,这样下来,循环引用是不可忽视的问题.而在web前端中,数据和DOM的关系太过基情和紧张,于是jQuery在1.2中,正式缔造了

OpenResty 官网:http://openresty.org/ OpenResty 是一个nginx和它的各种三方模块的一个打包而成的软件平台.最重要的一点是它将lua/luajit打包了进来,使得我们可以使用lua脚本来进行web的开发.有了lua,我们可以借助于nginx的异步非阻塞的功能,达到使用 lua 异步并发访问后端的 MySQL, PostgreSQL, Memcached, Redis等等服务.特别是特有的 ngx.location.capture_multi 功能让人印象

第一节 阻塞队列 1.1 初识阻塞队列 队列以一种先进先出的方式管理数据,阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列,这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空:当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用.在多线程进行合作时,阻塞队列是很有用的工具. 生产者-消费者模式:阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者线程可以定期的把中间结果存到阻塞队列中,而消费者线程把中间结果取出并在将来修改它们.队列会自动平衡负载,如果生产者线程集运行的比消费者线程集

1.面试题1:三个线程读,三个线程写同一个数据 public class ReadWriteLockTest { public static void main(String[] args) { final Queue3 q3 = new Queue3(); for(int i=0;i<3;i++){ //3个读线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while(true){ q3.get(); } } }).st

groupcache是用于dl.google.com的一个memcached的替代品,相对于memcached,提供更小的功能集和更高的效率,以第三方库的形式提供服务. groupcache的常见部署可参考下图: 不同于memcached,groupcache面向的是静态的缓存系统,比如google家的下载站,用来缓存对应的文件区块.一经set操作,key对应的value就不再变化.使用的时候,需要自定义缓存缺失时使用的set操作.当发生miss的时候,首先会从根据key的consist has

读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可.如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁:如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁.总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁! 三个线程读数据,三个线程写数据示例:可以同时读,读的时候不能写,不能同时写,写的时候不能读.读的时候上读锁,读完解锁:写的时候上写锁,写完解锁.注意finally解锁. package com.ljq.test.threa

问题描述:sqlite3数据放置在某一台电脑的某个共享文件夹下,操作数据库的应用程序安装在同一局域网下的很多台电脑上,由于存在多人同时使用该应用程序,所以存在多人同时操作数据库的情况.经过测试发现,最常见的情况是当两人或者多人往数据库中写入数据时,只有其中一个写入成功,其他数据都写入失败. 解决方案分析: 由于本人编写程序未MFC应用程序,所以尝试使用windows互斥量mutex,具体的使用方法如下: bool CMFCApplication2Dlg::Lock() { m_pMutex =

定义网格顶点和索引缓冲,绘制了2个分离的三角形. using System; using System.Drawing; using RGeos.SlimScene.Core; using SlimDX; using SlimDX.Direct3D9; using CustomVertex; using RGeos.AppScene.Renderable; namespace RGeos.SlimScene.Renderable { /// <summary> /// 定义网格顶点和索引缓冲

题外话 以前也用C写过字符串,主要应用的领域是,大字符串,文件读取方面.写的很粗暴,用的凑合着.那时候看见云风前辈的一个开源的 cstring 串. 当时简单观摩了一下,觉得挺好的.也没细看.过了较长一段时间,想整合一下,将大字符串和云风的cstring 短简单的串合在一起变成一种.但是自己 认真复制了一遍后发现. 1.整合不了 云风(后面都省略前辈二字,觉得云风两个字,就已经帅的不行了)简单cstring.因为处理的领域不一样. 云风的 cstring => String , 而自己写的操作文

在数据结构[二]:简单阻塞队列BlockingQueue的基础上添加权限属性:priority,并控制enqueue时根据priority排序插入. 1.定义priority取值范围0~9 2.dequeue取出priority值最大的节点(最高进先出 largest-in,first-out ). 3.若priority相等,则继续遵循FIFO原则 注意 : 此代码未经生产环境检验,仅供学习参考. PriorityQueue.h #ifndef CUR_PRIORITYQUEUE_H #def

在POSIX多线程[一]:简单队列simple queue的基础上使用内部互斥锁和条件变量来控制并发以达到线程安全的目的,其主要用于 [生产者-消费者] 队列. 1.BlockingQueue初始化时会确定队列容量(_capacity),如果队列已满(capacity=0),则会阻塞enqueue操作. 2.关闭BlockingQueue(调用queue_free)是一个延迟的操作,它会等待所有元素都dequeue,期间,该队列的一切enqueue操作将无效. 3.此代码未经生产环境检验,仅供学

多线程编程Part 1介绍了NSThread以及NSRunLoop,这篇Blog介绍另一种并发编程技术:NSOPeration. NSOperation & NSOperationQueue 从头文件NSOperation.h来看接口是非常的简洁,NSOperation本身是一个抽象类,定义了一个要执行的工作,NSOperationQueue是一个工作队列,当工作加入到队列后,NSOperationQueue会自动按照优先顺序及工作的从属依赖关系(如果有的话)组织执行. NSOperation是

接上文<深入浅出Java并发包—锁机制(二)>  由锁衍生的下一个对象是条件变量,这个对象的存在很大程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题. 条件(也称为条件队列 或条件变量)为线程提供了一个含义,以便在某个状态条件现在可能为 true 的另一个线程通知它之前,一直挂起该线程(即让其“等待”).因为访问此共享状态信息发生在不同的线程中,所以它必须受保护,因此要将某种形式的锁与该条件相关联.等待提供一个条件的主要属性是:以原子方式 释放相关的锁,并

Android中Linux suspend/resume流程首先我们从linux kernel 的suspend说起,不管你是使用echo mem > /sys/power/state 或者使用你的开发板已经拥有的power key 都可以实现系统进入suspend的功能,这是suspend的基础,即控制系统使suspend得到执行的机会,这里相信大家都可以理解,不再过多说明. 那么suspend得到了执行的机会又是怎么一步一步开始往下执行的呢?现在就开始我们的系统的电源管理之旅: 我们就通过e