使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

---恢复内容开始--- 看到同事用unordered_map了所以找个帖子学习学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b9600100audq.html (一)为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: key                         value 岳不群      -     华山派掌门人,人称

C++11新增了一类散列容器包括unordered_set, unordered_map, unordered_multiset, unordered_multimap, 即之前熟悉的hash_set, hash_map等. 这类容器底层以哈希表实现之,通过unordered_map介绍下这类容器的使用. unordered_map 是一个模板类,需要我们提供5个魔板参数.依次为:key值的类型, value值的类型,hash函数, 等价函数, 容器分配器.其中后三个有默认参数,那我们是不是只需

有这样一个业务场景,需要在2个表里比较存在于A表,不存在于B表的数据.表结构如下: T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` ( `FID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FUSERID` ) NOT NULL COMMENT '用户ID', `FDEVICE` ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户设备号(SN)', `FAPPID` ) NOT NULL DEFAULT ''

有这样一个业务场景,需要在2个表里比较存在于A表,不存在于B表的数据.表结构如下: T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` ( `FID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FUSERID` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID', `FDEVICE` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户设备号(SN)', `F

代码地址:https://gitee.com/nltxwz_xxd/abc_bigdata 一.flink编程方法 获取执行环境(execution environment) 加载/创建初始数据集 对数据集进行各种转换操作(生成新的数据集) 指定将计算的结果放到何处去 触发APP执行 flink的计算方式和spark一样都是惰性的 Flink APP都是延迟执行的 只有当execute()被显示调用时才会真正执行 本地执行还是在集群上执行取决于执行环境的类型 好处:用户可以根据业务构建复杂的应用

不时会爆出网站的服务器和数据库被盗取,考虑到这点,就要确保用户一些敏感数据(例如密码)的安全性.今天,我们要学的是 hash 背后的基础知识,以及如何用它来保护你的 web 应用的密码. 申明 密码学是非常复杂的一门学科,我不是这方面的专家,在很多大学和安全机构,在这个领域都有长期的研究. 本文我试图使事情简单化,呈现给大家的是一个 web 应用中安全存储密码的合理方法. “Hashing” 做的是什么? Hashing 将一段数据(无论长还是短)转成相对较短的一段数据,例如一个字符串或者一个整

首先介绍一下jqGrid是一个jQuery的一个表格框架,现在有一个需求就是将数据库表的数据拿出来显示出来,分别有id,name,details三个字段,其中难点就是details字段,它的数据是这样的'{"watchDomain":"xxx.com",....省略......"":""}',也就是json数据字符串,现在要把它显示在前端jqGrid表格上,列名就是json数据的Key值,值就是对应的value值,jqGrid

自从c++11起,bitset用于unordered container,将会提供默认的hash函数. 在gcc中,相关代码如下: // DR 1182. /// std::hash specialization for bitset. template<size_t _Nb> struct hash<_GLIBCXX_STD_D::bitset<_Nb>> : public std::unary_function<_GLIBCXX_STD_D::bitset&l

1.1.1 自定义EL函数(EL调用Java的函数) 第一步:创建一个Java类.方法必须是静态方法. public static String sayHello(String name){ return "Hello " + name; } 第二步:提供一个tld文件.(tld文件标签库文件.放置在WEB-INF 下) 在tld文件中定义: <!-- 自定义EL函数 --> <function> <!-- 函数名 --> <name>s

用户可以自定义聚合函数  ODCIAggregate,定义了四个聚集函数:初始化.迭代.合并和终止. Initialization is accomplished by the ODCIAggregateInitialize() routine, which is invoked by Oracle to initialize the computation of the user-defined aggregate. The initialized aggregation context is

本文部分内容摘自网络,参考资料链接会在文后给出,在此感谢原作者的分享. 计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人类”的语言描述,单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单向函数.各种加密函数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者称为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有

说明:本文依据网络转载整理而成,因为时间关系,其中原理暂时并未深入研究,只是整理备份留个记录而已. 目标:在SQL Server中自定义聚合函数,在Group BY语句中 ,不是单纯的SUM和MAX等运算,可以加入拼接字符串. 环境: 1:Sqlserver 2008 R2 2:Visual Studio 2013 第一部分: .net代码: using System; using System.Data; using Microsoft.SqlServer.Server; using Syst

假如我们编写了一个积分通用程序,想使它更具有通用性,那么可以把被积函数也作为一个参数.在c/c++中,可以使用函数指针来实现上边的功能,在matlab中如何实现呢?使用函数句柄--这时类似于函数指针的一项功能.假如我们现在已经编写了一个辛普森方法积分的函数如下,我们要把函数作为参数传给它(当然啦,matlab早已经提供给我们非常牛x的积分函数了,这里只是个例子而已): function g=myintegrate(f,N,a,b) %integration using simpson metho

推倒重来 俗话说no zuo no die why you try,这时候我又忍不住zuo了,吭哧吭哧的把解决过程发上博客,向全世界宣布,哥又搞定个难题. 剧情的发展往往是看起来主角完全掌握了局势的情况下,会突然跳出来一个很牛的反面人物,然后搞得主角很惨,搞的过程中主角开始小宇宙爆发,然后逆袭.这次也不例外.踢场子的人该出现了 一顿狂侃之后,发现我原来牛逼的分析,完全经不起推敲.几个问题 1)  在未做HASH索引之前,为什么大表的ROWS那么大,相当于全表扫描 2)  既然SN是唯一索引,那么

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

常用的hash函数是选一个数m取模(余数),这个数在课本中推荐m是素数,但是经常见到选择m=2^n,因为对2^n求余数更快,并认为在key分布均匀的情况下,key%m也是在[0,m-1]区间均匀分布的.但实际上,key%m的分布同m是有>关的. 证明如下: key%m = key - xm,即key减掉m的某个倍数x,剩下比m小的部分就是key除以m的余数.显然,x等于key/m的整数部分,以floor(key/m)表示.假设key和m有公约数g,即key=ag, m=bg, 则 key - x

自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1.如果 x 和 y 相等,返回 0. 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_c

Oracle自定义聚合函数实现字符串连接的聚合   create or replace type string_sum_obj as object ( --聚合函数的实质就是一个对象      sum_string varchar2(4000),      static function ODCIAggregateInitialize(v_self in out string_sum_obj) return number,      --对象初始化      member function OD

Block函数是一种类似于函数指针的函数,程序员只需要把需要操作的代码封装到定义的block中即可,以后需要使用时,直接调用,非常方便.... 举例如下: 第一种形式:自定义一个无返回值而且无参数的block #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { //第一种形式:自定义无参数的block函数类型 typedef void (^FirstBloc