使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

---恢复内容开始--- 看到同事用unordered_map了所以找个帖子学习学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b9600100audq.html (一)为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: key                         value 岳不群      -     华山派掌门人,人称

重载hash与isEqual:方法 前言 NSObject 自带了hash与isEqual:方法,服务于具有hash表结构的数据结构.NSObject自带的hash函数相当于hash表中的f(key)函数中的key,这“唯一”的key需要用户自己产生,至于用什么算法由用户自己决定. 准备 // // Model.h // Hash // // Created by YouXianMing on 16/4/15. // Copyright © 2016年 YouXianMing. All righ

不时会爆出网站的服务器和数据库被盗取,考虑到这点,就要确保用户一些敏感数据(例如密码)的安全性.今天,我们要学的是 hash 背后的基础知识,以及如何用它来保护你的 web 应用的密码. 申明 密码学是非常复杂的一门学科,我不是这方面的专家,在很多大学和安全机构,在这个领域都有长期的研究. 本文我试图使事情简单化,呈现给大家的是一个 web 应用中安全存储密码的合理方法. “Hashing” 做的是什么? Hashing 将一段数据(无论长还是短)转成相对较短的一段数据,例如一个字符串或者一个整

自从c++11起,bitset用于unordered container,将会提供默认的hash函数. 在gcc中,相关代码如下: // DR 1182. /// std::hash specialization for bitset. template<size_t _Nb> struct hash<_GLIBCXX_STD_D::bitset<_Nb>> : public std::unary_function<_GLIBCXX_STD_D::bitset&l

本文部分内容摘自网络,参考资料链接会在文后给出,在此感谢原作者的分享. 计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人类”的语言描述,单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单向函数.各种加密函数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者称为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有

1.函数重载 这是小菜鸟写的一个例子. 函数重载应该注意以下几点: 1.1重载函数有类似的功能: 1.2只能以参数的类型(形参个数和类型)来重载函数, int max(int a,int b);float max(int a,int b);错 int max(int a,int b);float max(float a,float b);对 不能用形参的名字来重载: 1.3如果形参为引用类型或指针类型,则可以用关键字const来重载,即 int max(const int &a,const in

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

常用的hash函数是选一个数m取模(余数),这个数在课本中推荐m是素数,但是经常见到选择m=2^n,因为对2^n求余数更快,并认为在key分布均匀的情况下,key%m也是在[0,m-1]区间均匀分布的.但实际上,key%m的分布同m是有>关的. 证明如下: key%m = key - xm,即key减掉m的某个倍数x,剩下比m小的部分就是key除以m的余数.显然,x等于key/m的整数部分,以floor(key/m)表示.假设key和m有公约数g,即key=ag, m=bg, 则 key - x

//自绘CListCtrl类,重载虚函数DrawItem void CNewListCtrl::DrawItem(LPDRAWITEMSTRUCT lpDrawItemStruct) { // TODO: Add your code to draw the specified item ASSERT(lpDrawItemStruct->CtlType == ODT_LISTVIEW); CDC dc; dc.Attach(lpDrawItemStruct->hDC); ASSERT(NULL 

一.函数重载 因为函数重载比较容易理解,并且非常有助于我们理解函数模板的意义,所以这里我们先来用一个经典的例子展示为什么要使用函数重载,这比读文字定义有效的多. 现在我们编写一个交换两个int变量值得函数,可以这样写: void swap(int & a, int & b) { int tmp; tmp = a; a = b; b = tmp; } 假如我们现在想在与上面函数相同的文件中(可以理解为同一个main函数中)交换两个float变量呢,是不是需要重新整一个函数名,重新定义一个函数

<C++ Primer>笔记,整理关于函数重载与函数匹配的笔记. 函数重载 void func(int a); //原函数 void func(double a); //正确:形参类型不同 void func(int a, int b); // 正确:形参个数不同 int func(int a); //错误:只有返回类型不同 typedef int int32; void func(int32 a); //与原函数等价:形参类型相同 void func(const int a); //与原函数

1.声明 密码学是一个复杂的话题,我也不是这方面的专家.许多高校和研究机构在这方面都有长期的研究.在这篇文章里,我希望尽量使用简单易懂的方式向你展示一种安全存储Web程序密码的方法. 2.“Hash”是做什么的? “Hash将一段数据(小数据或大数据)转换成一段相对短小的数据,如字符串或整数.” 这是依靠单向hash函数来完成的.所谓单向是指很难(或者是实际上不可能)将其反转回来.一个常见的hash函数的例子是md5(),它流行于各种计算机语言和系统. 复制代码 代码如下: $data = "H

长度有限制的字符串hash函数 DJBHash是一种非常流行的算法,俗称"Times33"算法.Times33的算法很简单,就是不断的乘33,原型如下 hash(i) = hash(i-1) * 33 + str[i]Time33在效率和随机性两方面上俱佳.

转自:https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,

我们为了保证消息的完整性,引进了散列函数,那么散列函数会对安全正造成什么影响呢?这是需要好好研究一番的问题. 三个概念: 1.如果y<>x,且h(x)=h(y),则称为碰撞. 2.对于给定的x,要找到一个y满足y<>x,h(x)=h(y),在计算上不可行,称为弱无碰撞. 3.要找到任意一对数,x,y,y<>x,满足h(x)=h(y),在计算上不可行,则称为强无碰撞.(包含弱无碰撞) 假定:一个取整数的随机变量,服从1到n的随机分布,一个含有k个这种变量的集合,至少有一对

本文搜集了一些字符串的常用hash函数. 范例1:判断两个单词是否含有相同的字母,此时我们可以用hash做.例如,“aaabb”与"aabb"含有相同的单词.(参考:http://kmplayer.iteye.com/blog/656782) #include <iostream> using namespace std; int hash(const char* a) //hash函数设计到位,节约了空间,当然我们也可以用bitset { int tmp=0; while

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

之前就听说过有个叫做hash表的东西,这段时间在上信息论与编码,也接触了一些关于编码的概念,直到今天做百度之星的初赛的d题时,才第一次开始学并用hash 一开始我用的是mutimap和mutiset,先对字符串从小到大排序,再存进mutimap中,之后遍历mutimap的键,结果都超时了,代码如下: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #includ

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分