简单来说,Drawcall就是屏幕渲染一次所需要的开销,为了较少消耗,提高性能,一般有以下几种方法. 一: 批处理 1.动态批处理 如果动态物体共用着相同的材质,那么Unity会自动对这些物体进行批处理.动态批处理操作是自动完成的,并不需要你进行额外的操作,你可以在buildsetting中设置他. 动态批处理是消耗2倍的内存来提升显示的速度,也就是空间换时间,如果内存消耗过大,需要考虑时间和空间的平衡. 如果发现动态批处理后DC并没有减少,你可以检查以下方面: <1>批处理动态物体需要在每个

前置说明一: Unity中的drawcall定义: 每次引擎准备数据并通知GPU的过程称为一次Draw Call. Unity(或者说基本全部图形引擎)生成一帧画面的处理过程大致能够这样简化描写叙述:引擎首先经过简单的可见性測试.确定摄像机能够看到的物体,然后把这些物体的顶点(包含本地位置.法线.UV等),(顶点怎样组成三角形),变换(就是物体的位置.旋转.缩放.以及摄像机位置等).相关光源,纹理,渲染方式(由材质/Shader决定)等数据准备好,然后通知图形API--或者就简单地看作是通知GP

[如何降低Unity程序的Drawcall] Unity can combine a number of objects at runtime and draws them together with a single draw call. This operation is called “batching” 每帧能够有多少batch依赖于cpu.每个drawcall提交多少个三角形,对cpu压力变化不大,但是每帧有多少个drawcall则影响很明显. Currently, only Mesh

[Cocos2d-x]学习笔记目录 本文链接:https://www.cnblogs.com/deepcho/cocos2dx-drawcall-glcalls 1. 屏幕左下角 我们通常在Cocos2d-x项目运行前,在AppDelegate::applicationDidFinishLaunching()方法中,执行 director->setDisplayStats(true); 用于开启屏幕左下角的数据显示,数据一共三行,分别是: 第一行GL verts表示此时绘制的顶点数. 第二行GL

转载:http://www.jianshu.com/p/061e67308e5f Unity GUI(uGUI)使用心得与性能总结 背景和目的 小哈接触Unity3D也有一段时间了,项目组在UI解决方案的选型一直是用的原生的uGUI,因此本人也是使用了一段时间的uGUI,在uGUI的使用方面积累了一些自己的经验,在此进行一个记录与总结. 本文接下来将会对uGUI的Runtime性能进行着重讨论,其它的因素也很多而且很重要,但是一篇文章讲清楚一件事就好了,文后会提供uGUI的最佳实践与一些使用技巧

前言 在游戏开发中,DrawCall 作为一个非常重要的性能指标,直接影响游戏的整体性能表现. 无论是 Cocos Creator.Unity.Unreal 还是其他游戏引擎,只要说到游戏性能优化,DrawCall 都是绝对少不了的一项. 本文将会介绍什么是 DrawCall,为什么要减少 DrawCall 以及在 Cocos Creator 项目中如何减少 DrawCall 来提升游戏性能. 正文 什么是 DrawCall? DrawCall 中文译为"绘制调用"或"绘图指

P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}. 这个方程非常重要,基本上所有跟背包相

看了非常多关于NGUI drawCall的文章.见得比較多的一个观点是:一个 Atlas 相应一个Drawcall. 但事实上NGUI内部有自己的一套对DrawCall的处理规则. 相关的规则有: 1.Atlas图集数量有关 2.Atlas图集的调用顺序(绘制顺序)有关 3.和UIPanel的数量有关 一.降低NGUI 3的DrawCall数量 升级到NGUI3. DrawCall数由5个增长到了十七八个.想想应该不会是NGUI的问题吧.后来整理了一下.发现有两点:          1)对于同

P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值. 则其状态转移方程便是:f[i][v] = max{ f[i-1][v] , f[i-1][v-c[i]] + w[i]}.  这个方程非常重要,

今天在运行之前的程序时,无意中发现一个简单的menu菜单页面drawcall居然达到接近30了,这个数值感觉太高了. 后网上查询关于降低drawcall的方法,发现主要有以下几点: 1.少用Panel: 2.少用Atlas: 3.尽量避免夹层(即不同材质的UISprite相互间层级夹杂,如L2,L4使用mat1,L1,L3使用mat2,这样就形成夹层现象): 分析了一下自己的实现,发现其实主要问题都是夹层引起的,因此重新设计了以下层的分布,并在开发过程中有意识的注意这个问题, 具体实现思路如下:

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191 标准的多重背包 题目 有N种物品和一个容量为V的背包.第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本算法 这题目和完全背包问题很类似.基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略:取0件,取1件……取n[i]件.令f[i][v]表示前i种物品恰放入一

所以说这就是一篇写炸的废文!!!! 所以说背包直接看dd大神的就好了,算了瞎写写吧. 0/1背包 有n件物品和一个容量为C的背包.第i件物品的重量是w[i],价值是v[i].求解将哪些物品放入背包可使背包的价值总和最大. 0/1背包是最基础的背包问题,问题的特点是:每种物品只有一件,那么对于第i种物品一共只存在两个状态:取或不取. 定义状态:用f[i][c] 表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值. 那么很容易可以得到状态转移方程: f[i][j]=max{ f[i-1][c]

P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}. 这个方程非常重要,基本上所有跟背包相

题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]} . 可以压缩空间,f[v]=max{f[v],f[v-c[i]

P01: 01背包问题 题目 有\(N\)件物品和一个容量为\(V\)的背包.第\(i\)件物品的费用是\(c[i]\),价值是\(w[i]\).求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即\(f[i][v]\)表示前\(i\)件物品恰放入一个容量为\(v\)的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:\(f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1]

P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}. 这个方程非常重要,基本上所有跟背包相

P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是: f[i][v] = max{ f[i-1][v], f[i-1][v-c[i]] + w[i] } 这个方程非常重要,基本

WeTest 导读 UPA作为腾讯WeTest与Unity官方联合打造的客户端性能分析工具,为开发者提供了极大的便利和效能提升.产出的分析报告内容详尽,但您是否真的读懂了报告?是否了解每项数据的含义?此次就让我们的大咖来为您详细解读UPA的性能报告,让您瞬间秒懂. 测试概况 一般做完数据收集后,查看upa深度性能报告,最先看到的就是测试概况页面. 上面的数据大致可以分成这几个方面来看: 1)平均帧率既和CPU耗时有关(点击下方的通过/未通过按钮可跳转到CPU模块),也和GPU耗时有关. 2)Re

大家好,我是晓衡! 上周我花了3天的时间,体验测试了一款 Creator 3.x 性能优化工具:98K动态分层合批. 它能将 DrawCall 超过 1000+ 次的 2D 界面,实现运行时节点分层排序,利用引擎动态合图 + 批量渲染能力,从底层将 DrawCall 优化到个数位. 测试案例是一个 2D 背包界面,我在 ScrollView 中动态创建了 500 个 item 元素.你可以看到,开启合批优化后 DrawCall 从 1016 直接降到了 8,游戏帧率也从 5 帧直接拉满到 60

WeTest 导读   本文作者从自身多年的Unity项目UI开发及优化的经验出发,从UGUI,CPU,GPU以及unity特有资源等几个维度,介绍了unity手游性能优化的一些方法.   在之前的文章<手游内存占用过高?如何快速定位手游内存问题>中提到,Mono内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点:而在游戏的其他的进程中,同样有很多因素影响着游戏的性能表现.本文将从UGUI的优化角度,介绍unity游戏性

现在我们的游戏已到了开发后期,这个时候需要做新手引导这一块(恶心的新手引导,真想说游戏行业究竟哪个2B最先想出来要引导的???代码搞的到处都是,改了一次又改!) 吐槽过后进入正题:主要还是UI相关的操作,3D场景操作引导的东西比较少.这一块我们使用的是unilua来做这件事,因为我们还没考虑用完善的热更新方案(比如ulua)来做新手引导,所以使用unilua也能暂时满足需求. 具体的做法是:新手引导这一块属于一个单独的界面,其中的Panel层次是比较高的(高于被引导的所有其他界面),其中主要的包