首先机器重启后莫名出现循环登录错误,然后按照网上的方法卸载掉nvidia驱动后,可以正常登录. 但还是要再装nvidia驱动.网上说的各种方法都试过了,geforce.cn官网上推荐的各种版本的run驱动程序都试了一遍,总是报Building kernel modules错误. apt-get install nvidia-410这种也试过了,总是报错误 (2019.5.18 今天apt-get install nvidia-410的版本是nvidia-410.78 后来去/var/crash找

题记:从一开始不知道显卡就是GPU(虽然是学计算机的,但是我真的不知道…脑残如我也是醉了),到搞好所有这些环境前后弄了5天时间,前面的买显卡.装显卡和装双系统见另一篇博客装显卡.双系统,这篇主要记录我怎么配置后面的环境,虽然中间重装Ubuntu三次,后面安装过程也没差别. 基础平台:64-bit,Ubuntu14.04 1.安装NVIDIA驱动(参考技术文章,基本是复制啊,蟹蟹作者~) (1) 在官网下载NVIDIA驱动,根据自己买的型号选择下载,放到 /home/lvxia/ 目录下面,我下载

1. 下载最新版的nVidia驱动,命名为NVIDIA.run. http://www.nvidia.com/page/drivers.html 2.编辑blacklist.conf. sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 添加以下部分并保存: blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv (这里有一行空格) 3. 删除

0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com

本来实在windows 10上尝试安装caffe,装了一天没装上,放弃; 改在windows上装ubuntu的双系统,装了一个下午,不小心windows的系统盘被锁死了,也不会unlock?只好含泪卸掉了windows10,只装ubuntu 15.10.过程真是让人揩一把辛酸泪...不过又在ubuntu中用错了一个命令,系统崩溃,重新安装win8.1 + ubuntu 14.04, 成功,继续安装caffe... 安装: ubuntu 14  .04, 1. 安装开发所需依赖包: sudo ap

看到这篇文章说明你已经从老版本升级到 Ubuntu 16.04 或进行了全新安装,在安装好 Ubuntu 16.04 LTS 之后建议大家先做如下 15 件事.无论你是刚加入 Ubuntu 行列的新用户,还是有经验的老用户,你都会发现一些非常有用的调整和建议. Ubuntu 16.04 LTS正式发布下载,长达5年技术支持  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130508.htm Ubuntu 16.04 U盘安装图文教程 http://www.linu

装了两天的ubuntu系统终于算是勉强能用了,来来回回装了有三四次,期间出了各种各样的毛病.但是还是被我的Google大法给治好了.为了装这个系统,算是耗了两天的时间,啥事情都没干,干耗在这上面了.所以今天做个安装总结,记录一下.谁让我记性不好呢,这次不写个总结的话估计之后又能给忘了怎么装了- 安装的系统是 Ubuntu 16.04 LTS 安装方法是网上搜的WIN10 Ubuntu双系统教程,贴个链接 http://www.jianshu.com/p/2eebd6ad284d 在开始装的时候第

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d

本文转载自:https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑] 所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,

环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1.安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装显卡驱动 sudo reb

拿到了一台新机子,带显卡的那种,当然是各种倒腾了!于是我又一天装了三遍机子来进行各种尝试熟悉配置啥的. 所以首先是在裸机上安装Nvidia驱动. 环境:Ubuntu18.04 刚安装完系统,当然是把软件更新器提出的下载更新给下载一下了.所以首先应该是 sudo apt-get update 当然,上述是系统主动提出的更新,并没有输入指令啦~ 接下来,为了安装较新的驱动,先将ppa源加入 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo a

在ubuntu 18的软件更新中选择英伟达驱动进行安装,输入nvidia-smi总是提示缺少驱动,未驱动之类的报错. 何解? 最初以为安装系统的问题,重装ubuntu也未果. 最后查了很多资料,找到一个类似情况,试了下,跑通.过程如下: 在ubuntu18.04刚安装时,双显卡的同学设置->详细信息中显卡默认为Intel集成显卡. step1:禁用自己的secure boot,也就是设置为disable,具体的进入自己bios中找一下,一般在security或者boot里面.这步至关重要!!!

声明:本人已经对原文链接根据情况做出合理的改动. 本系列文章使用的是Tensorflow v1.14 引言 TensorFlow 是由谷歌构建的用于训练神经网络的开源机器学习软件.TensorFlow 的神经网络以有状态数据流图的形式表示.图中的每个节点表示神经网络在多维数组上执行的操作.这些多维数组通常称为"张量(tensors)",因此命名为"TensorFlow". TensorFlow 是一个深度学习软件系统.根据谷歌机器学习人工智能系统中的排名(RankB

https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 前言: 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): 大家可以先将CUDA文件下载下来,但是最好不要急于安装,一定要先将NVIDIA给出官方指导手册仔细看一下,然后再找几篇好的博客看一下,大致了解一下CUDA的安装过程,对安装过程中可能出现的

在Ubuntu 14.04 上安装单机版ELK 2.*(脚本化) 1.判断是否为root权限 if [ "${UID}" -ne 0 ]; then echo "You must be root to run this program." >&2 exit 3 fi 2.记录脚本运行日志(可以在ubuntu日志中找到对应的运行信息) log() { echo "$1" logger "$1" } 3.设置脚本运行

ubuntu10.04编译安装LAMP以及简单wordpress的使用 : http://linuxme.blog.51cto.com/1850814/971631 一.源码安装LAMP 网上有一堆关于介绍lamp的在这里我就不罗嗦了,直接上配置过程   1.apr包的安装 apr简介: The mission of the Apache Portable Runtime (APR) project is to create and maintain software libraries tha

本博客主要用于在Ubuntu14.04 64bit 操作系统上搭建google开源的深度学习框架tensorflow. 0.安装CUDA和cuDNN 如果要安装GPU版本的tensorflow,就必须先安装CUDA和cuDNN,请参考Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe(GPU版本). 1.安装tensorflow github上下载已经编译好的.whl文件. 输入如下, sudo pip install tensorflow-0.8.0-cp27-non

Ubuntu 16.04 LTS 安装 Nginx/PHP 5.6/MySQL 5.7 (LNMP) 与Laravel 1.MySQL安装[安装 MariaDB]MariaDB是MySQL的一个分支首先,更新升级系统$ sudo apt update$ sudo apt upgrade安装MariaDB:$ sudo apt install mariadb-server启动MariaDB服务:$ sudo systemctl start mysql$ sudo systemctl enable

Ubuntu 14.04中安装最新版Eclipse 来源:Linux社区    作者:Linux 1.安装OpenJDK Java 7 如果你的系统中没有安装Java,我们需要按照如下步骤事先安装好 OpenJDK Java 7.使用Ctrl+Alt+T 打开终端,并按如下步骤执行安装所需的Java版本安装命令: 1)  如果你在Ubuntu软件中心安装过OpenJDK,请先使用如下命令将其删除: sudo apt-get purge openjdk* 2)  添加PPA源 sudo add-a

原文链接为 http://www.hostingadvice.com/how-to/install-nodejs-ubuntu-14-04/ 由作者Jacob Nicholson 发表于October 27, 2015 在此对作者表示感谢 Node.js作为一个基于JavaScript的开发平台,正变得越来越流行.许多开发人员都想构建通过JavaScript开发的程序和库(不论前台还是后台).令人欣喜的是,名为npm的node包管理工具,可提供超过10万个基于node.js的程序包.当我们在本地

from: http://blog.sina.com.cn/s/blog_49c0985a0102v3fa.html CentOS 7.0 Nvidia显卡安装步骤: 1 在英伟达官网下载相应驱动 搜索出相应的驱动后,不要直接点,而是右健,Save Link as... 否则,会出现下载半天没动静的情况. 存放的路径上最好不要有中文. 我存放的路径是 ~/Downloads/NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run 2 屏蔽默认带有的nouveau 使用su命令切换到root