opencv安装 因工程需要,想在python中调用opencv import cv2 现在记录一下如何在Linux系统(ubutun)下安装该模块: 参考了一篇博客:http://blog.csdn.net/tengxing007/article/details/54380732 在自己的电脑上安装成功,现记录一下安装过程: step1: 去opencv官网现在zip包: https://opencv.org/opencv-3-3.html 下载后unzip解压 step2: cd到解压后的目

ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 一. 卸载opencv2.4.9: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: $ sudo make uninstall $ cd .. $ sudo rm -r build $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/

说正事之前,先啰嗦两句背景,算是拿个小本本记下了. 我本打算下载opencv2.4.在github上找到源码,在Branch处选择切换到2.4,然后复制URL,在terminal里面使用git clone命令行下载.下载完成后,也没多想就直接编译安装,后来发现下载的居然是opencv4.0!?我在terminal中,切换到该opencv源码目录下,使用git branch命令行查看源码的分支,特么的居然是*master分支(我原本已经选定了2.4分支).该问题我至今没弄明白,期盼前辈指点迷津.

一. 卸载opencv2.4.9: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: 1. $ sudo make uninstall2. $ cd ..3. $ sudo rm -r build4. $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/

找到opencv某个版本的源码文件,进入build目录: cd opencv_build sudo make uninstall cd .. sudo rm -r build sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/shar

1. 查看安装Opencv的版本.以及libs和cflags $ pkg-config --modversion opencv $ pkg-config --cflags opencv // 编译链接 $ pkg-config --libs opencv // 库链接 2. 卸载之前的Opencv版本 $ cd <your_opencv_source_files>/build $ sudo make uninstall $ cd .. && rm -rf build 3. 安装

主要步骤: 步骤一:卸载opencv-python(如果还有安装opencv-contrib-python,也需要卸载) 步骤二:安装新的opencv-python及opencv-contrib-python (一)卸载opencv具体操作如下: 第一步:窗口键+R,输入cmd进入命令行, 进入到python版本pip.exe所在的目录下: 如果找不到的话,cmd命令行内输入where python,我的在anaconda文件夹下的Scripts中 第二部:输入卸载命令语句:pip uninst

从OpenCV官网上下载OpenCV官网上下载OpenCV的未编译源代码: 点击这里 国内很多网络打开OpenCV官网速度缓慢,可以点击如下地址直接从GitHub上下载OpenCV 3.1的源代码 下载地址 下载完成后解压缩,然后在Terminal中转到该目录下,执行 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j10 PS:上一句代码中的-j

目标定位 一.开始全面支持 Tensorflow OpenCV3.4 新功能 当前最新进展OpenCV 3.4 dev:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn Ref:3.4.0-dev link 二.安装 卸载 OpenCV 3.3.0 进入build文件夹执行 make uninstall #以下是optionscd .. sudo rm -r build sudo rm -r /usr/local/include/o

apt-get remove -y mysql-server python-mysqldb 在装OpenStack的时候,出错的可能就是就是一个模块,比如keysstone或者是glance出错了,我们没必要把整个全部删除了重新配置(因为我就这么干的,这样很累,很浪费时间),因此我在这里给大家总结一下,如果你配置过程中一个模块出错了,你就把那个模块卸载,重新配置就行了,没必要重新再来.因为蚊子子咬你胳膊,你没必要把全身挠遍了. (1)contos/unubtu卸载mysql数据库 centos

1:安装pycharm,验证码你懂的 2:安装python3.5以上,或3.6,python2和3 的版本差异还蛮大 3:安装opencv,如下图 以上是方法一,还有之中方法是下载whl文件再手动安装, 其实最简单的方法是通过pycharm安装 但是需要修改一下镜像文件 点击这个选项,添加 http://mirrors.alliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.python.org/simple 然后直接查询opencv-python即可 4:如果还是有问题,可

1 numpy 概述 numpy是Numerical Python的缩写,释义为数值的Python numpy弥补了作为通用编程语言的Python在数值计算方面能力弱.速度慢的不足(numpy的底层是通过C语言编写的甚至汇编语言实现的,可以直接操作CPU) numpy拥有丰富的数学函数.具有矢量运算能力,快速.节省空间,,强大的多维数组(矩阵运算)和优异的运算能力,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 numpy的存储效率和I/O性能优胜于python numpy的模块是用C语言编写的,故不支

PYTHON ubuntu16.04 默认安装的Python版本2.7.12,当用pip install opencv-python 安装了opencv for python 3.3.0.10后,运行命令 python -c "import cv2;cap=cv2.VideoCapture(0);print(cv2.isOpened())" 输出为false 经过各种百度,安装其他包文件也没有解决问题. 索性回头运行命令:pip uninstall opencv-python,卸载op

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

下面以pcl和opencv为例进行说明. 参考资料: https://www.cnblogs.com/txg198955/p/5990295.html  ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 https://blog.csdn.net/dwj6336736/article/details/76674018   ubuntu14.04 安装PCL $ sudo rm -r build$ sudo rm -r /usr/include/pcl-1.7 /usr/share/pcl

记得以前是安装好的,但是用了conda更新所有包以后,cv2不好用了,试验了很多方法都不管用,最后只能卸载opencv然后重新安装了. 如果电脑上安装了很多版本的python,比如我就安装了python3.6,但是conda下面也有个python解释器,这个是pycharm默认的解释器. 因此不要搞混了,如果想看系统默认哪个python,可以使用python --version查看,甚至就保留一个conda,其余的可以删掉了.(注意在环境变量的path也要清除) 下载python 对应openc

update_0 : sudo .../idea.sh 才会把idea安装上,不加sudo也会启动,但是不会在开始菜单中找到程序. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------原----文---------------------------------------------------------------

1安装OpenCV3.4.0+contrib 1 在终端中敲入以下两句sudo rm /var/cache/apt/archives/locksudo rm /var/lib/dpkg/lock sudo apt-get update 进入官网 : http://opencv.org/releases.html , 选择 3.4.0 版本的 sources , 下载 opencv-3.4.0.zip . unzip opencv-3.4.0.zip unzip opencv_contrib.3.

将笔记本的ubuntu系统更新到18版本后重新配置深度学习环境,在此记载方便日后参考 具体配置为 Ubuntu18.04+gtx1060+opencv-3.1 第1步 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommend

Installing Darknet 1.直接设置使用,编译通过 git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet make 2. 下载权重测试 wget http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights ./darknet yolo test cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 3.测试结果: dsp@dsp:/media/dsp/学习/yo