1 2 update a set HIGH=b.NEW  from SPEC1 a,tmpDOT  b  where a.high=b.old

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique

1.Mysql update语句赋值嵌套select  点击(此处)折叠或打开 update a set col=(select col from a where id='5') where id>5 and id<10; 报错了 ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'a' for update in FROM clause 经过研究 发现是 mysql 定义update语句不能同时对同一张进行set 赋值操作,也就是说 upd

1,select * from salgrade for update session1 session2 SQL> delete salgrade where grade=1; 1 row deleted.     SQL> select * from salgrade for update; 此时session2被阻塞 SQL> rollback; Rollback complete.            GRADE    LOSAL       HISAL ----------

有些情况下为了保证数据逻辑的一致性,需要对SELECT的操作加锁.InnoDB存储引擎对于SELECT语句支持两种一致性的锁定读(locking read)操作. . SELECT …… FOR UPDATE . SELECT …… LOCK IN SHARE MODE 其中,SELECT …… FOR UPDATE对读取的记录加一个锁,其他事务不能对已锁定的行加任何锁.而SELECT …… LOCK IN SHARE MODE也是对读取的记录加一个锁. 但是如果有另一个一致性非锁定读的操作来读

CREATE TABLE "TEST6" ( "ID" ), "NAME" ), "AGE" ,), "SEX" ), "ENAME" ), "ADDTIME" DATE ) , null, 'zhangsan', to_date('14-03-2017 00:00:09', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')); ', 'Lisi', to_date(

Update和Select结合统计更新 update table_a set updatetime=getdate(), name=b.name from (select name,age from table_b where table_b.Id=1) as b where table_a.id=1 -- UPDATE A SET A1 = B1, A2 = B2, A3 = B3 FROM A, B WHERE A.ID = B.ID update Table_Main set DataSt

小结: 1.注意使用限制 Locking reads are only possible when autocommit is disabled (either by beginning transaction with START TRANSACTION or by setting autocommit to 0. SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... FOR SHARE MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 15.7.

Oracle update和select 关联 目录 Oracle update和select 关联 1.介绍 2.解决方法 2.1.需求 2.2.错误演示 2.3.解决方法 1.介绍 本文主要向大家介绍了Oracle数据库之oracle update set select from 关联更新,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习Oracle数据库有所帮助. 工作中有个需求,现在新表中有一些数据跟老表的基本一样,这样只需要把老表中数据搬到新表中就可以了,同时把不同的字段修改下数据即可,在修改

UPDATE `TB_CM_Dic` SET `ParentID` = (SELECT `ID` FROM (SELECT * FROM `TB_CM_Dic`) AS B WHERE `DicName` = '药品类别') WHERE `ID` = ( SELECT `ID` FROM( SELECT * FROM `TB_CM_Dic` WHERE `DicName` = '日常用品' AND `ParentID` = ( SELECT `ID` D FROM `TB_CM_Dic` D W

1. SELECT语句的子查询 语法:     SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 先创建一个表: CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0); 我们就可以进行以下的嵌套查询了:SELECT sb1,sb2,sb3       FROM (SELECT s1 AS sb1

这几天测试java内存数据库,和oracle比较时发下一个update from语句很慢,如下: update business_new set fare1_balance_ratio = (select BALANCE_RATIO from bfare2 where bfare2.exchange_type = business_new.exchange_type and bfare2.stock_type = business_new.stock_type and (bfare2.entru

update或delete语句里含有子查询时,子查询里的表不能在update或是delete语句中,如含有运行时会报错:但select语句里含有子查询时,子查询里的表可以在select语句中. 如:把总成绩小于100的学生名称修改为天才 select stu_id from score group by stu_id having sum(grade)<100; #查询总成绩小于100的学生IDupdate students set name='天才' where id in (select s

发现有错误:数据太长了.//查看数据库的所有编码:show variables like 'character%';-----+| character_set_client     | utf8    设置客户端的字符集     || character_set_connection | utf8    设置连接的字符集     || character_set_database   | utf8 设置数据库的字符集     || character_set_filesystem | binar

原文: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-locking-reads.html In some circumstances, a consistent (nonlocking) read is not convenient and a locking read is required instead. InnoDB supports two types of locking reads: SELECT ... LOCK IN SHARE

SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务,在我看来它遵循帕累托原则.20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升,而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间. 检查索引:在SQL语句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上,都应该加上索引: 限制工作数据集的大小:检查SELECT语句中用到的表,看看是否可以应用WHERE子句进行过滤:当表中只有几千行记录时,一个查询能够很好地执行,但随着应用程序的成长,查询慢了下来:解决方案是:限制查询来查看当前月的数据即可,当查询语

关于SQL中select性能优化有以下建议,仅当笔记记录. 1.检查索引:where.join部分字段都该加上索引 2.限制工作数据集的大小:利用where字句过滤 3.只选择需要的字段:减少IO开销 4.移除不必要的表 5.移除外部连接查询 outer joins .更新null值占位符 6.删除join和where字句中的计算字段:在原表新增一列,如果有权限的话.例如: SELECT * FROM sales a ) + MONTH(a.sale_date)) = b.budget_year

简介 Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的.也就是说实体类都要自己写.它没有复杂的配置文件,一个单文件就可以了.给出官方地址. http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ 优点 使用Dapper可以自动进行对象映射! 轻量级,单文件. 支持多数据库. Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象. 基本的增删改查操作

UPDATE fl_user_space u SET u.`course_count` = (SELECT COUNT(*) FROM fl_course c WHERE c.uid = u.uid) WHERE 1 = 1 AND u.school_id = #${schoolId}#; 这种执行效率执行时间在秒级以上,几秒到几十秒,数据量大时甚至更长 UPDATE fl_user_space u, (SELECT c.uid ,COUNT(course_id) AS course_count

开两个连接A, B, 分别执行以下三个sql start 和 start ; 在A执行完1和2后, B执行1, 正常B执行2, 立即返回B执行3, 这时候被阻塞了 A执行3后, B的3立即返回 可以得到的结论: 如果使用了SELECT ... FOR UPDATE, 对其他事务中的SELECT无影响, 但是会阻塞其他事务中的SELECT ... FOR UPDATE