UPDATE user_online_month_atu a INNER JOIN ( SELECT user_id, sum(c.online_times) as online_times, SUM(c.login_count) as login_count, Sum(c.view_page_count) as view_page_count, LEFT(c.log_date,length(c.log_date) - 2) as date FROM user_online_time_atu c

比如: ? 1 2 3 4 UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile) 报错: ? 1 2 3 4 5 6 7 [SQL]UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile)   以下可通过: ? 1 2 3

出自:http://576017120.iteye.com/blog/1947154 mysql中更新时不能直接将更新的表作为查询的表,可以通过临时中间表的形式. 总结一下: 一:单表更新时 例如: update customer set category = 1 WHERE  deleteflag = 0 and name = '22'; 注意不要子查询,mysql是不允许的. 二:带子查询的复杂更新 如: update tb a,(select  time,namefrom tt )b se

现在要做一下数据移植,需要更新相关的数据,需要在mysql中更新时不能将更新的表作为查询的表. 总结一下: 一:单表更新时 例如: update customer set category = 1 WHERE  deleteflag = 0 and name = '22'; 注意不要子查询,mysql是不允许的. 二:带子查询的复杂更新 如: update tb a,(select  time,namefrom tt )b set time4=b.colwhere a.name=b.name a

SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL). SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法. 但是 SQL 语言也包含用于更新.插入和删除记录的语法. 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分: SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL SELECT * 实例 现在我们希望从 "Per

Update和Select结合统计更新 update table_a set updatetime=getdate(), name=b.name from (select name,age from table_b where table_b.Id=1) as b where table_a.id=1 -- UPDATE A SET A1 = B1, A2 = B2, A3 = B3 FROM A, B WHERE A.ID = B.ID update Table_Main set DataSt

#update 和 select在同一张表的时候会显示冲突  报错信息: [Err] 1093 - You can't specify target table 'tb_a' for update in FROM clause update tb_a set sex='boy' where uid =(select uid from tb_a where name ='cyq') #解决方式:嵌套多一个查询表 update tb_a set sex='boy' where uid =(selec

正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade   随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member SET FKGradeID=2 WHERE IsDeleted=2   更新A表中满足B表前N条记录的数据 UPDATE MP_Member SET FKGradeID=2 FROM MP_Member A LEFT JOIN (SELECT TOP 10 * FROM MP_MemberGrade

CREATE TABLE "TEST6" ( "ID" ), "NAME" ), "AGE" ,), "SEX" ), "ENAME" ), "ADDTIME" DATE ) , null, 'zhangsan', to_date('14-03-2017 00:00:09', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')); ', 'Lisi', to_date(

UPDATE更新 #每一次数据的更新都需要update UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法: UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] 你可以同时更新一个或多个字段. 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件. 你可以在一个单独表中同时更新数据. 当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的. DELETE删除 MySQL 数据表中删除数据

前言 最近需要写联表多字段update更新语句,发现不同的数据库,SQL语法也不一样,正好我这里有MySQL.Oracle.PgSQL三种数据库环境,分别练习.实操这三种数据库的联表update语句 本文记录MySQL.Oracle.PgSQL联表多字段update更新语句实操练习过程 练习需求 一张user用户表.一张blog博客表,由于不同的数据库,sql语法不用,这里给出mysql的表数据语句,其他数据库类型自行转换 -- user用户表 CREATE TABLE `user` ( `us

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 一.简介 在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么,MySQL 如何执行一个事务的. 理解了如何执行,我们才知道如何去排查故障. 二.Update 生命周期 Server 层阶段 2.1 连接器 客户端发起一个 TCP 请求后,MySQL Server 端会负责通信协议处理.线程处理.账号认证.安全检查. 2.2 分析器 MySQL Serv

今天遇到一个很有意思的问题,一个开发人员反馈在测试服务器ORACLE数据库执行的一条简单SQL语句非常缓慢,他写的一个SQL没有返回任何数据,但是耗费了几分钟的时间.让我检查分析一下原因,分析解决过后,发现事情的真相有点让人哭笑不得,但是也是非常有意思的.我们先简单构造一下类似的案例,当然只是简单模拟. 假设一个同事A,创建了一个表并初始化了数据(实际环境数据量较大,有1G多的数据),但是他忘记提交了.我们简单模拟如下: SQL> create table test_uncommit   2 

更新操作,一般用这个的,应该不会很多吧!ES本身还是一个倾向于查询检索的框架,对于这种更新的操作,太过频繁总归是不好的. 不过阅读本篇后,你可以使用Script对所有的文档执行更新操作,也可以使用doc对部分文档执行更新,也可以使用upsert对不存在的文档执行添加操作. 更新 Update更新操作允许ES获得某个指定的文档,可以通过脚本等操作对该文档进行更新.可以把它看成是先删除再索引的原子操作,只是省略了返回的过程,这样即节省了来回传输的网络流量,也避免了中间时间造成的文档修改冲突. 下面就

一.select查询 //查询某张表所有数据 select * from temp; //查询指定列和条件的数据 //查询name和age这两列,age等于22的数据 ; //as对列重命名 //as可以省略不写,如果重命名的列名出现特殊字符,如单引号,那就需要用双引号引在外面 select name as '名称' from temp; //给table去别名 select t.name Name from temp as t; //where条件查询 >.>=.<.<=.=.&

为什么忘记commit也会造成select查询的性能问题 今天遇到一个很有意思的问题,一个开发人员反馈在测试服务器ORACLE数据库执行的一条简单SQL语句非常缓慢,他写的一个SQL没有返回任何数据,但是耗费了几分钟的时间.让我检查分析一下原因,分析解决过后,发现事情的真相有点让人哭笑不得,但是也是非常有意思的.我们先简单构造一下类似的案例,当然只是简单模拟. 假设一个同事A,创建了一个表并初始化了数据(实际环境数据量较大,有1G多的数据),但是他忘记提交了.我们简单模拟如下: SQL> cre

由于物化视图定义为on commit导致update更新基表慢的解决方案 以下是模拟和解决测试过程: (模拟update慢的过程) 1.首先基于基表创建物化视图日志: create materialized view log on scott.emp with rowid; 2.首先基于scott用户下emp创建物化视图: create materialized view mv_emp REFRESH FAST on commit as select * from scott.emp; 3.通过

原文:select查询原理 我并非专业DBA,但做为B/S架构的开发人员,总是离不开数据库,一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select ,insert,delete,update.但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理.B/S架构中最经典的话题无非于三层架构,可以大概分为数据层,业务逻辑层和表示层,而数据层的作用一般都是和数据库交互,例如查询记录.       我们经常是写好查询SQL,然后调用程序执行SQL.但是它内部的工作流程是怎样的呢?

$ sudo apt-get update ...... Hit http://mirrors.163.com trusty/main Sources                                 Hit http://mirrors.163.com trusty/restricted Sources                           Get:17 http://mirrors.163.com trusty/universe Sources [6,399 kB

今天遇到一个很有意思的问题,一个开发人员反馈在测试服务器ORACLE数据库执行的一条简单SQL语句非常缓慢,他写的一个SQL没有返回任何数据,但是耗费了几分钟的时间.让我检查分析一下原因,分析解决过后,发现事情的真相有点让人哭笑不得,但是也是非常有意思的.我们先简单构造一下类似的案例,当然只是简单模拟. 假设一个同事A,创建了一个表并初始化了数据(实际环境数据量较大,有1G多的数据),但是他忘记提交了.我们简单模拟如下: SQL> create table test_uncommit   2 

我错误发生时的环境:Windows 7,Framework 4.0,Microsoft Office 2007,VS2010,c# WinForm. 部分代码: string strConn = "Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;Persist Security Info=False;" + "data source=" + @excelPath + ";Extended Properties='Excel 12.0;