Update操作一定是先Delete再Insert吗? Update在数据库中的执行是怎么样的?“Update操作是先把数据删除,然后再插入数据”.在网上看了很多也都是这么认为的.但在查阅到一些不同看法的时候我进行了一些验证,发现还有其它的情况. 这里我分三种情况来讲: 1.更改没有索引列的字段,更改前和更改后的字符串长度一样:2.更改没有索引列的字段,更改后比更改前的字符串长:3.更改聚集索引字段. 先准备好数据,以便后面进行对比. 一.创建表.索引和数据: --创建表MyTable1 IF

----------- Oracle -----------------– Oracle 的for update行锁 键字: oracle 的for update行锁 SELECT-FOR UPDATE 语句的语法如下: SELECT - FOR UPDATE [OF column_list][WAIT n|NOWAIT][SKIP LOCKED]; 其中: OF 子句用于指定即将更新的列,即锁定行上的特定列. WAIT 子句指定等待其他用户释放锁的秒数,防止无限期的等待. "使用FOR UPD

最近研究sql优化,以下文章转自互联网: 1.     语法 单表:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 如:update t_join_situation set join_state='1'whereyear='2011' 更新年度为“2011”的数据的join_state字段为“1”.如果更新的字段加了索引,更新时会重建索引,更新效率会慢.    多表关联,并把一个表的字段值更新到另一个表中的字段去: update 表a set a.字段1 = (s

一.git新建分支,上传代码到新的不同分支  我要实现的效果,即是多个内容的平行分支:这样做的主要目的是方便统一管理属于同一个内容的不同的项目,互不干扰.如图所示: 前提是我的github上已经有webpack_test项目了,我是在这个项目的基础上新建其他的分支并开展工作的.如图: 如果你对如何新建webpack_test项目不清楚,请参考我的前一篇文章:git入门学习(一):github for windows上传本地项目到github,操作步骤如下: 1.1.保留webpack_test项

update语句的执行步骤和其他DML语句的执行步骤是一样的包含insert .delete语句等,执行步骤如下: 一.如果数据和回滚数据不在数据库高速缓存区中,则oracle服务器进程将把他们从数据文件中读取到数据库高速缓存区中. 二.oracle服务器进程在要修改的数据行上加锁(行一级的锁) 三.oracle服务器进程将数据的变化信息和回滚段所需要的信息都记录在重做日志缓冲区中 四.oracle服务器进程将回滚所需的原始值和对数据所做的修改都写入数据库高速缓冲区.之后在数据库高速缓存区中所有

转载:http://www.jb51.net/article/125754.htm 这篇文章主要介绍了oracle执行update语句时卡住问题分析及解决办法,涉及记录锁等相关知识,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解. 问题 开发的时候debug到一条update的sql语句时程序就不动了,然后我就在plsql上试了一下,发现plsql一直在显示正在执行,等了好久也不出结果.但是奇怪的是执行其他的select语句却是可以执行的. 原因和解决方法 这种只有update无法执行其他语句可以执行的其

原文地址:http://blog.csdn.net/u011721927/article/details/39228001 一.         update语句的语法与原理 1.     语法 单表:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 如:update t_join_situation set join_state='1'whereyear='2011' 更新年度为“2011”的数据的join_state字段为“1”.如果更新的字段加了索引,更新时会重

我们都知道for update语句会锁住一张表,锁表的细节很多人却不太清楚,下面我们举例看下. 在表上我们有个索引,如下: 现在在我们通过索引store_id锁表: 我们再开一个客户端,还是锁住同一个store_id: 现在发现表是锁住的,我们做不了for update,下面我们换一个store_id来锁表看下: 我们看到索引的另一个值是没有被锁住的.下面我们再看看不锁索引,锁普通自断: 下面我们随便一个字段再for update: 我们看到随便一行都被锁了. 总结: 由此我们可以看到,当for

问题的起因,假设有一张表,里面保存了交易订单,每张订单有唯一的ID,有最后更新时间,还有数据,详情如下: 1 2 3 4 5 6 7 +-------+----------+------+-----+---------------------+-------+ | Field | Type     | Null | Key | Default             | Extra | +-------+----------+------+-----+---------------------+

最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 1.         首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两个non-clustered index. create table tt(id int identity primary key,a ch

经常会听到一些开发的朋友说,Update语句的操作原理是:先删后加!今天偶然想起这句话,索性验证一下.参考下面示例: USE CSDN go --新添加一个文件组和文件 ALTER DATABASE CSDN ADD FILEGROUP fg20140313 go ALTER DATABASE CSDN ADD FILE ( NAME = 'fg20140313', FILENAME = 'd:\db\fg20140313.ndf' ) TO FILEGROUP fg20140313 go --

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

UPDATE语句原来还有许多种写法,有的还很复杂,孤陋寡闻的我甚至闻所未闻.幸甚至哉,记而志之. 0.UPDATE 表名 SET 字段... FROM ...的方式 USE AdventureWorks2012;GOUPDATE Production.ScrapReasonSET Name += ' - tool malfunction'FROM Production.ScrapReason AS srJOIN Production.WorkOrder AS wo      ON sr.Scra

Ø  简介 本文介绍 Oracle 中的增删改语句,即 INSERT.DELETE.UPDATE 语句的使用.是时候展现真正的技术了,快上车: 1.   插入数据(INSERT) 2.   修改数据(UPDATE) 3.   删除数据(DELETE) 4.   回滚(rollback)的使用 5.   注意事项 1.   插入数据(INSERT) u  语法: INSERT INTO TABLE_NAME [(column1[, column2, -]] VALUES(value1[, valu

1 update语句介绍 update语句用来修改表中的数据内容 Single-table syntax: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET assignment_list [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] Multiple-table syntax: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references S

首先创建一张表: create table T(ID int primary key,c int); 如果要更新ID=2这行+1:应该这样写 update T set c=c+1 where ID=2; 执行这句操作首先还是要与数据库建立连接这是连接器的工作. 在一个表进行更新操作时,这张表的缓存就会失效. 接下来分析器会对这条跟新语句进行语法和词法分析,如果有问题就会报错提示.然后优化器会决定使用ID的索引情况,最后执行器负责执行,找到这行然后更新. 与查询操作不同的是,更新操作涉及到两个重要

大家好,我是小林. 昨晚在群划水的时候,看到有位读者说了这么一件事. 在这里插入图片描述 大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波 这次我们就来看看: 为什么会发生这种的事故? 又该如何避免这种事故的发生? 说个前提,接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎,且事务的隔离级别是可重复读. 为什么会发生这种的事故? InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」,但是在这个隔离级别下,在多个事务

迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子. 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:"我爱加班". 面试开始,直入正题. 面试官: 看你简历上面写着精通MySQL,我问你一个MySQL锁相关的问题,你看一下这条SQL会对哪些数据加锁? update user set name='一灯' where age=5; 表结构是这样的: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_

Select … for update语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQL Language Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从f

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique

  以下并非本人整理,但是看后感觉相当不错,特此分享. 1.应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROMT1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如: