背景知识: 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.其中DBD.InnoDB属于事务安全类表,而其他属于事务非安全类表. DBD    Berkeley DB(DBD)表是支持事务处理的表,由Sleepycat软件公司开发.它提供MySQL用户期待已久的功能--事务控制.事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能,因为它们确保一组命令能成功地执行或回滚. MyIASM MyIASM基于了

在今天的文章里我想演示下SQL Server里在表上丢失索引如何引起死锁(deadlock)的.为了准备测试场景,下列代码会创建2个表,然后2个表都插入4条记录. -- Create a table without any indexes CREATE TABLE Table1 ( Column1 INT, Column2 INT ) GO -- Insert a few record , ) , ) , ) , ) GO -- Create a table without any indexe

转载链接:http://www.jb51.net/article/50161.htm 这篇文章主要介绍了Oracle外键不加索引引起死锁的情况及解决,需要的朋友可以参考下 --创建一个表,此表作为子表 create table fk_t as select * from user_objects; delete from fk_t where object_id is null; commit; --创建一个表,此表作为父表 create table pk_t as select * from

1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引.然后再通过一级索引找到真正的值 原文链接:http://www.flym

场景描述: 在已启动开发的模块中,odoo顶部一级菜单只有一个“会员管理”,需求是:在同一级顶部菜单,增加新菜单“产品管理”.举例如图:       处理方式: 按照odoo的机制,实现这种效果,可以通过多种方式: 1. 新增加一个独立模块,用作 “产品管理” 2. 共用一个模块,开发者模式下,通过对菜单进行配置,实现效果.(弊端:程序升级后,需要重新配置) 3. 共用一个模块,通过代码实现.(这里介绍的就是这种,基于odoo10) 很简单,只需要在模块代码-->views --> menu.

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

优化一个sql,就是有A,B两个表,要利用b表的字段更新a表对应的字段.形如 Sql代码 update A set A.a=(select B.b from B where A.id=B.id); 原SQL updatepntmall_rptpoint_detail a set a.scrm_rptpnt_processed=( select distinctb.scrm_rptpnt_processed  frompntmall_rptpoint_detail_tmp b where a.pn

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on cust

比如www.hongchangfirst.com和video.hongchangfirst.com两个域名,一级域名相同,二级域名不同.每个服务器运行着不同的功能模块或者不同的子系统,他们使用不同的二级域名,但用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个子系统中都是可以登录使用的. 解决这个问题很简单,只需要前后端配合就行. 前端:set cookie的时候sessionid的domain设置为一级域名,domain=hongchangfirst.com 后端:使用数据库保存sessio

题目描述    给定一个整型数组,在数组中找出两个数使这两个数的和为给定数,从小到大输出这两个数在数组中的位置(我们可以假定输出结果只有一个).例如,输入:N={1,4,8,20}, target=12,输出:index_1=2, index_2=3 方案一 描述   利用C++中的vector和unordered_map尽可能提升程序的运行效率,节约空间,并找出最后的结果.首先回顾一下vector和unordered_map的用法. vector vector是C++中的一种数据结构,更确切的

提到索引,首先想到的是效率提高,查询速度提升,不知不觉都会有一种心理趋向,管它三七二十一,先上个索引提高一下效率..但是索引其实也是暗藏杀机的... 今天压测带优化项目,开着Jmeter高并发访问项目,后台连着mysql通过show processlist命令查看查询情况,发现些sql语句需要优化,就在关键字段上上了索引.效果很明显项目的吞吐量瞬间提高到原来3倍,但是问题也出现了,日志中报出大量的死锁错误.本来以为程序逻辑有问题,定位了一下程序块,大体逻辑如下: userDao.updateBy

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为gai目标值的 两个 整数. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/11/17/017 22:

今天看到一个题:两个线程交替打印奇数和偶数,即一个线程打印奇数,另一个打印偶数,交替打印从1到100.想了下有多重实现方法. wait和notify方法: public class OddEven { private static int i = 1; private static Object o = new Object(); private static class MyThread extends Thread { MyThread(String name) { super(name);

问题 Eclipse新的P2 Update机制,使用起来很方便,如果使用P2 plugin自带的UI,开发者完全不用写任何代码 即可实现application的在线更新. 但是P2 Update至少有2个已知的bug,都是打包jre相关的问题,讲清楚后,你会发现解决方案很简单,但是厘清之前,它甚至可能困恼你几天而没有头绪.(注:笔者当前使用的eclipse版本为4.3) Bug1:https://bugs.eclipse.org/bugs/show_bug.cgi?id=300812 更新时更新

<!-- 这次用resultmap接收输出结果 --> <select id="findByName" parameterType="string" resultMap="customerMap"> select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100 </select>

https://leetcode.com/problems/two-sum/description/ 第一种方法  遍历查找 // // main.m // HFCDemo // // Created by HF on 2018/9/5. // Copyright © 2018年 HF. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> /** * Note: The returned array must be malloce

方案一 list1=[1,2,3,4,5] list2=[6,7,8,9,10] list3=[] list3=[i + j for i, j in zip(list1, list2)] print(list3) 方案二 import numpy as np list1=[1,2,3,4,5] list2=[6,7,8,9,10] list4=[] list4=np.sum([list1, list2], axis=0).tolist() print(list4) 方案三 list1=[1,2,

redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介绍包括默认的索引方式参考:MySq

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

今天,某个环境又发生了死锁,如下: *** (1) TRANSACTION:TRANSACTION 735307073, ACTIVE 0 sec insertingmysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1184, 3 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 2754, OS thread handle 0x7f29cd89a700, quer