Update是T-sql中再简单不过的语句了,update table set column=expression  [where condition],我们都会用到.但update的用法不仅于此,真正在开发的时候,灵活恰当地使用update可以达到事半功倍的效果. 假定有表Table1(a,b,c)和Table2(a,c),现在Table1中有些记录字段c为null,要根据字段a在Table2中查找,取出字段a相等的字段c的值来更新Table1.一种常规的思路,通过游标遍历Table1中字段c

mysql 在update中实现子查询的方式   当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.upda

sqlserver和oracle中实现update关联更新的语法不同,都可以通过inline view(内嵌视图)来实现,总的来说sqlserver更简单些. 测试例子如下: create table tmp_a(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); create table tmp_b(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); insert into tmp_a(

比如: ? 1 2 3 4 UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile) 报错: ? 1 2 3 4 5 6 7 [SQL]UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile)   以下可通过: ? 1 2 3

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

前言:MySQL是一个数据库管理系统,也是一个关系数据库.它是由Oracle支持的开源软件,MySQL可以在各种平台上运行UNIX,Linux,Windows等.可以将其安装在服务器甚至桌面系统上. 此外,MySQL是可靠,可扩展和快速的,如果您开发网站或Web应用程序,MySQL是一个不错的选择(强烈建议使用). 建库: 语法: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS '指定库名' DEFAULT CHARSET UTF8; 例: CREATE DATABASE IF NO

当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver

UPDATE t_finance_certify_copy c SET c.biz_type=2,c.sub_biz_type=18WHERE c.finance_certify_id IN(SELECT finance_certify_id FROM t_finance_certify_copy WHERE biz_type=11) 执行语句报错: [Err] 1093 - You can't specify target table 'c' for update in FROM clause

1.驱动表:加索引不起作用,因为全表扫描.表1 left join 表2 ,此时表1是驱动表 被驱动表:给这个加索引.  关联查询  子查询时 尽量不使用not in 或者not exists 而是用left outer join on XXXX is null代替

#子查询(不支持) limit ,); #改写 limit ,) t ; #子查询(不支持) delete from `user` where id in ( ) ); #改写 delete from `user` where id in ( select id from( ) ) t );

#update 和 select在同一张表的时候会显示冲突  报错信息: [Err] 1093 - You can't specify target table 'tb_a' for update in FROM clause update tb_a set sex='boy' where uid =(select uid from tb_a where name ='cyq') #解决方式:嵌套多一个查询表 update tb_a set sex='boy' where uid =(selec

关键词:mysql update,mysql delete update中无法用基于被更新表的子查询,You can't specify target table 'test1' for update in FROM clause. 情况如下: (1)第1行更新语句中,update表与子查询中表一样,所以报错 (2)第2行更新语句中,update表与子查询中表不一样,所以可以执行. 如何解决? 把子查询换成join即可. 例如: 总结: (1)在update与delete中,都不能再以子查询的方

五.表连接 当数据表中存在许多重复的冗余信息时,就要考虑将这些信息建在另一张新表中,在新表中为原表设置好外键,在进行数据查询的时候,就要使用到连接了,表连接就好像两根线,线的两端分别连接两张表的不同字段上,将两个字段进行关联.表连接分为内连接(inner join).交叉连接.自连接和外连接等. 1.内连接,语法  inner join table_name on condition ,table_name被关联的表名,condition关联条件. 例如:有两张表,T_Customer保存着客户

以下总结源自后边的三个参考思索和测试而来: 我们有一张行政区划表,为了查询速度的优化,我们需要在这张表中,将每个乡镇的记录中写入其所属的省.市.县, 表如下: 当然,我们可以使用游标或在存储过程中使用循环来实现这个这个需求,但是,那样做代码写起来似乎不是很简单方便,这里就不再过多讲述游标和存储过程的实现过程了,游标方式有想法的可以参考下边的参考外链(https://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/13/1267437.html),存储过程

多列子查询 where条件中出现多列与子查询进行比较 多列子查询分为:成对比较和非成对比较 成对比较: SQL> select ename,sal,job from emp where (deptno,job) in(select deptno,job from emp where ename='SCOTT'); ENAME SAL JOB ------ ----- --------- FORD ANALYST SCOTT ANALYST 非成对比较: select ename,sal,job

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

理解子查询: 理解子查询: 多表连接查询往往也可以用子查询进行替代 子查询本质是嵌套进其他 select update insert Delete 语句的一个被限制的select语句,在子查询中,只有下面几个子句可以使用: 1 select 子句(必须)2 From 子句(必须)3 where 子句(可选)4 group by(可选)5 having(可选)6 order by(只有在top关键字使用时才可用) 子查询也可以嵌套在其他子查询中,子查询的返回:1 返回一张表2 返回一列值3 返回单

子查询 1   >= all (select salary from orderEvent.win:length_batch(5))"; 注意: 运行以上三个例句后的结果,刚开始让很费解(对调试代码不做说明),因为win:length_batch(5))对子查询与外部查询中的产生的效果不一样导致. 以以上应用场景为例: 外部查询事件缓存在之前的Context节中有详细说明: 子查询缓存更新可理解为每次积累到5个事件流才会更新子查询事件缓存,超过5个将重新积累计数,: 满足输出需要两个条件:

对于支持子查询的数据库,Hibernate支持在查询中使用子查询.一个子查询必须被圆括号包围起来(经常是SQL聚集函数的圆括号). 甚至相互关联的子查询(引用到外部查询中的别名的子查询)也是允许的. from Cat as fatcat where fatcat.weight > ( select avg(cat.weight) from DomesticCat cat ) from DomesticCat as cat where cat.name = some ( select name.n

一,子查询定义: 子查询就是嵌套在主查询中的查询. 子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 但并不是每个位置嵌套子查询都是有意义并实用的. 二,子查询的返回: 一个子查询会返回一个标量(单一值).一个行.一个列或一个表(一行或多行及一列或多列).这些子查询被称为标量.列.行和表子查询 1,单行单列,聚合(标量): 返回的结果集为单个的子查询,叫做单行子查询.单行比较符有: =. >.>=.<.<=