#表结构: 1.表一:Test1 Id name age 1 2 2.表二:Test2 Id name age 1 小明 10 2 小红 8 #实现将表Test2的name和age字段数据更新到表Test1中,按照id相等的条件 1.SQLServer多表更新方法: 语法: UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SE
优化一个sql,就是有A,B两个表,要利用b表的字段更新a表对应的字段.形如 Sql代码 update A set A.a=(select B.b from B where A.id=B.id); 原SQL updatepntmall_rptpoint_detail a set a.scrm_rptpnt_processed=( select distinctb.scrm_rptpnt_processed frompntmall_rptpoint_detail_tmp b where a.pn
这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and
首先观察下面的查询 select * from company where f_id in ('210','205','208') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (select company_id from templet where f_id=583) 只查询出一条数据,
MySQL中经常使用关联查询,有机会总结下: 1 left join(左联查询): 返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录 例:select * from a left join b on a.id=b.id 2 right join(右联查询): right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录 例:select * from a right join b on a.id=b.id 看到这里可能比较还是有点不明白,请看以下示例 假如有两张表,A B
需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P