目前演示的几个UPDATE语句都是一次性更新所有行的数据,这无法满足只更新符合特定条件的行的需求,比如“将Tom 的年龄修改为12 岁”.要实现这样的功能只要使用WHERE 子句就可以了,在WHERE 语句中我们设定适当的过滤条件,这样UPDATE 语句只会更新符合WHERE子句中过滤条件的行,而其他行的数据则不被修改. 执行下边的UPDATE语句: UPDATE T_Person SET FAge = 12 WHERE FNAME="Tom" 执行完此SQL语句后执行SELECT *

sqlserver和oracle中实现update关联更新的语法不同,都可以通过inline view(内嵌视图)来实现,总的来说sqlserver更简单些. 测试例子如下: create table tmp_a(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); create table tmp_b(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); insert into tmp_a(

1.有时在做项目时会有些期初数据更新,从老系统更新到新系统.如果用程序循环从老系统付给新系统. 2.有时在项目中需要同步程序,或者自动同步程序时会有大量数据更新就可能用到如下方法了. 3.为了做分析,需要整合一些数据到一个表中,涉及到通过主键关联多个表,获取其中的某些字段的值,通过update可以简单实现,找了一篇文章,挺不错: 批量更新表时,update一个表的列时,需要依赖另外的表,这种依赖可以是where条件子句,也可以要update的field的值依赖另外的表通常有两种做法   1.使用

优化一个sql,就是有A,B两个表,要利用b表的字段更新a表对应的字段.形如 Sql代码 update A set A.a=(select B.b from B where A.id=B.id); 原SQL updatepntmall_rptpoint_detail a set a.scrm_rptpnt_processed=( select distinctb.scrm_rptpnt_processed  frompntmall_rptpoint_detail_tmp b where a.pn

select A.Id,A.Email,( select C.Email from [nopCommerce].[dbo].[Customer] C left join [nopCommerce].[dbo].CustomerAddresses CA on C.Id=CA.Customer_Id where A.Id=CA.Address_Id) as 'Email2' from [nopCommerce].[dbo].[Address] A 如此有效. 但 update [nopCommerc

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

首先说明一下需求以及环境 创建Table1以及Table2两张表,并插入一下数据 USE AdventureWorks2012; GO IF OBJECT_ID ('dbo.Table1', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Table1; GO IF OBJECT_ID ('dbo.Table2', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Table2; GO CREATE TABLE dbo.Table1 (ColA int NOT NU

MERGE语句是Oracle9i新增的语法,用来合并UPDATE和INSERT语句.通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT.这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE. 语法为*************************************************************MERGE [INTO [schema .] table [t_al

一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表 一.MS    SQL    Server   多表关联更新 sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就可以在update的表达式 中引用要更新的表以外的其它数据.     一般形式: upd

MYSQL 中update 表一 set Gmoney = 表二.列名 from 表一,表二 where 表一.EMPID = 表二.EMPID举例:update table1 set table1.gmoney = table2.gmoney from table1,table2 where table1.empid = table2.empid其中table1为第一个表,table2为第二个表,table2.gmoney为你图中的无列名那一列 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非

在表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.象sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就可以在update的表达式中引用要更新的表以外的其它数据.例如: UPDATE Table2SET Table2.ColB = Table2.ColB + Table1.ColBFROM Table2 INNER JOIN Table1 ON (Table2.

转:http://www.cnblogs.com/JasonLiao/archive/2009/12/23/1630895.html Oracle中的 UPDATE FROM 解决方法 在表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.象sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就可以在update的表达式中引用要更新的表以外的其它数据. 例如:UPDA

sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就可以在update的表达式 中引用要更新的表以外的其它数据. 实际更新的操作是在要更新的表上进行的,而不是在from子句所形成的新的结果集上进行的. 一般形式: update A SET 字段1=B表字段表达式, 字段2=B表字段表达式   from B WHERE    逻辑表达式例如:    UPDATE dbo.Table2

两种修改形式 第一种:静态插入 ,notes='began career selling ...balabala' where jc='johnny ca' 第二种: --注意别名和on后边的表连接不要写错 ,notes='began career selling ...balabala' from #famousjaycess f join #samefamousjaycess s on (f.becamefamous=s.becamefamous) Halloween的问题 在修改过程中,将

第4章 数据更新:4-3 数据的更新(UPDATE) ● 使用UPDATE语句可以更改(更新)表中的数据.● 更新部分数据行时可以使用WHERE来指定更新对象的条件.通过WHERE子句指定更新对象的UPDATE语句称为搜索型UPDATE语句.● UPDATE语句可以将列的值更新为NULL.● 同时更新多列时,可以在UPDATE语句的SET子句中,使用逗号分隔更新对象的多个列. ■ UPDATE语句的基本语法 此时,连登记日期原本为 NULL 的数据行(运动 T 恤)的值也更新为 2009-10-

开心一刻 今天,她给我打来电话 她:你明天陪我去趟医院吧 我:怎么了 她:我怀孕了,陪我去打胎 我:他的吗 她:嗯 我心一沉,犹豫了片刻:生下来吧,我养! 她:他的孩子,你不配养! 我:我随孩子姓 需求背景 最近接到一个数据迁移的需求,旧系统的数据迁移到新系统:旧系统不会再新增业务数据,业务操作都在新系统上进行 为了降低迁移的影响,数据进行分批迁移,也就是说新旧系统会并行一段时间 数据分批不是根据 id 范围来分的,也就说每批数据的 id 都是无规律的 另外,为了保证新旧系统数据的对应,新系统的

索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部分区索引A就只索引A分区中

  So Easy系列之MySQL数据库教程 1.   数据库概述 1.1.  数据库概述 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式.数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用. 数据库指的是以一定方式储存在一起.能为多个用户共享.具有尽可能小的

MERGE语句是Oracle9i新增的语法,用来合并UPDATE和INSERT语句.通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT.这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE. 语法: MERGE INTO [your table-name] [rename your table here] USING ( [write your query here] )[rename

declare : CURSOR cursor_name IS select_statement ; open : OPEN cursor_name if the query returns no rows when the cursor is opened , PL/SQL does not raise an exception . However , you can test the status of the cursor after a fetch using the SQL%ROWCO

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时