1. 数据库记录 2. updateByPrimaryKey Preparing: UPDATE t_token_info SET entity_id = ?,entity_type = ?,timeout_at = ?,create_at = ?,update_at = ?,valid = ? WHERE token = ? Parameters: (String), 1(Integer), null, 2018-11-27 09:29:39.0(Timestamp), 2018-11-27

最后是控制台打印生成的结果如下:FastJson生成字符串是:{"id":"2","name":"节点1","open":true}Gson生成字符串是:{"id":"2","pId":"1","name":"节点1","open":true} 用FastJson就是少

import java.io.*; import com.caucho.hessian.io.HessianInput; import com.caucho.hessian.io.HessianOutput; import hessian.Employee; public class HessianSerializeDeserializeMain { /** * Hessian实现序列化 * @param employee * @return * @throws IOException */ p

Explanation: osm2pgsql imports normally the data in a static database schema. The tags without a corresponding column are ignored. By adding the option -k or --hstore, osm2pgsql will add a new hstore column tags to each table and save there all tags

开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使

1.概述 2014 年 6 月,在 Oracle 12c 的 12.1.0.2 版本中,Oracle 正式发布和引入了基于内存和列式计算的 In-Memory Option 组件 (以下简称 IMO),IMO 组件主要包含 In-Memory Column Store 和 In-Memory Aggregation 两大特性.在 IMO 中,数据在 SGA 共享内存的独立区域中按照列式进行存储,数据是被压缩存放的,即数据库中同时存在相同数据的行式及列式存储,该特性对应用透明,可以极大的提升某些场

6. Job信息我们可以通过哪些表获取:系统正在运行的语句可以通过哪些视图获取:如何获取某个T-SQL语句的IO.Time等信息: 我的MSDB数据库中有全部的表: sys.all_columns,sys.all_objects,sys.columns: 系统正在运行的语句:SELECT [Spid] = session_Id ,ecid ,[Database] = DB_NAME(sp.dbid) ,[User] = nt_username ,[Status] = er.STATUS ,[Wa

去除表中重复行数据,可能大家立马就想到的是用DISINTCT关键字,但DISINTCT只能是去除表中所有列都相同的行,若碰到需要去除表中多个字段重复的行(即:部份相同,部份不相同),那么该如何做呢?我通过多年数据库编写经验,整理了如下方法,供大家参考和使用. 方法1:适用于返回较少字段 select F1,F2,F3,MAX(F4) FROM TABLENAME GROUP BY F1,F2,F3 方法2:适用于返回行所有字段,需指定不相同的字段 select * FROM TABLENAME

 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/order-by-optimization.html  http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mrr-optimization.html   This variable is used for reads from MyISAM tables, and, for any storage engine, for Multi-Range Read optimization. Whe

从Web借鉴UI设计 用户体验已经成为衡量应用软件质量的重要标准.在过去我们可能会惊叹于某个Web应用的华丽界面,现在,随着HTML5的强势登场,各类表现层技术及开发框架的发布,Web与窗体应用的界限正在被逐渐模糊.虽然技术已经焕然一新,但很多开发人员并不是专业的信息架构师,可能还在使用传统的.平凡的UI设计风格.富应用已成定局,过去难以实现的效果在今天看来已如此简单.本文旨在通过借鉴Web界面设计经验,来探寻系统UI设计的最佳实践. 一 指导原则概述 系统是自描述的 对于好的UI设计系统应该易

前两天在研究免费论坛,通过oschina和相关的文档查阅,最终选择了jforum,首先他是java写的,其次方便二次开发,而且有些论坛的源码都已经不在维护了,jforum最近几个月还是有更新的,但是从官网下载了zip版本和源码,zip版本部署到web容器中是可以正常运行的,并且配置成功(本人使用的mysql5.6+tomcat7)配置过程中遇到问题如下: 1.脚本错误,首先在脚本中事务的方式,TYPE应该改成ENGINE,其次通过和oracle脚本的对比发现有的脚本少字段,具体的修改结果见附件

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1 下载quartz对应版本jar包 2 初始化对应数据库sql(版本需要对应,不然会出现少字段的情况) ,下载地址  https://github.com/quartz-scheduler/quartz/tree/quartz-1.8.x/docs/dbTables 讲sql在数据库中执行,12张表. 其余版本自己在git找. 3.配置文件  quartz.properties这个要配,不然会加载jar包中默认的quartz.properties文件.路径视情况而定,一般配置在classpat

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深入C#数据类型 --不同类型的参数传递使用值传递,在方法中对参数的更改在调用后不能保留.使用ref方式传递,可以保留对参数值的更改. ---值方式参数传递和引用方式传递使用值方式(不用ref修饰)传递值类型参数时,参数在方法中的修改不会保留.使用值方式(不用ref修饰)引用类型参数时,参数在方法中的修改会保留.使用引用方式(不用ref修饰)传递值类型和引用类型参数时,参数在方法中的修改都会保留. 数据类型按存储方式可分为两类:值类型(栈)和引类型(堆)值类型:不同的变量会分配不同的存储空间存储

最近在做接口测试,因为公司有使用jmeter做接口测试的相关培训资料,所以还是先选择使用jmeter来批量管理接口,进行自动化测试.话不多说,进入正题: 1.使用csv文件保存接口测试用例,方便后期对接口进行维护(先新建txt文件,然后文件扩展名改为.csv,不要新建xls再改为csv,不然会出现读取不到文件的情况) 注意:这里并没有在接口层面进行业务逻辑验证,只是单纯地验证每个接口的各种可能情况(根据参数值不同设计用例),确保单个接口的有效性 2.写好测试用例后,设计jmeter脚本 ①新建一

本文介绍.net core2.1版本下 Mysql数据库采用DB first方式使用Ef 点击查看更简单的方法 1. 新建基于.net core2.1的项目(略) 2. 从nuget中引用Microsoft.AspNetCore.App (本次使用2.1.1版本,) 3. 从nuget中引用Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql (本次使用2.1.2), Microsoft.EntityFrameworkCore(本次使用2.1.3),Microsoft.EntityF

影响你的查询速度的原因是什么? 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 那我们如何找到速度慢的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 sql server profiler,分析出sql慢的相关语句,就是执行时间过长,占用系统资源,cpu过多的工具 然后是这篇文章要说的,sql优化方法跟技巧,

问题根源:转化目标实体类的属性要与被转JSON字符串总的字段 一 一对应!字符串里可以少字段,但绝对不能多字段. 先附上我这段出现了问题的源码: // 1.接收并转化相应的参数.需要在pom.xml中引入jackson-databind这个包 String shopStr = HttpServletRequestUtil.getString(request, "shopStr"); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Shop shop

相等 和 Hash Code 从一般角度来看,Equality 是不错的,但是 hash code 更则具技巧性.如果我们在 hash code上多下点功夫,我们就能了解到 hash code 就是用在细微处去提升性能的. 大部分的数据结构使用equals去检查是否他们包含一个元素.例如: List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); boolean contains = list