Nginx 的 HttpUpstreamModule 提供对后端(backend)服务器的简单负载均衡.一个最简单的 upstream 写法如下: server backend1.example.com; server backend2.example.com; server.backend3.example.com; location / { proxy_pass http://backend; } 1.后端服务器 通过 upstream 可以设定后端服务器,指定的方式可以是 IP 地址与端口

-----图形性能部分-----Qt的widgets部分,运行时的图像渲染性能是一般的,因为大部分的界面内容都是Qt自绘,没有走硬件加速,也就是说很多图形内容都是CPU算出来的.但是widgets底层毕竟是C++,而且Qt的模块写的也不错,做过很多优化,这个渲染的性能在桌面上与有硬件加速的框架比差别不大,除非是有很多动画的复杂场景才能看出区别.不过在手机上或者嵌入式上,就会明显觉得widgets的渲染性能低了. 那么怎么办呢,Qt是不会抱死在widgets一个框架上的.所以Qt推出了Quick和

by Conmajia 本文由以下大佬赞助 加入赞助者行列 {{ sponsor.name }} 感恩,你们的赞助让我在抓耳挠腮写文章时不至于断了香烟. var s = [{ name: '◎梦想起航◎', amount: 6.66, date: '2019-02-19' }, { name: 'tzhang', amount: 0.01, date: '2019-02-19' }, { name: 'Tim', amount: 6.00, date: '2019-02-19' }, { nam

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. EF就如同那个少年,ADO.NET则是一位壮年.毕竟ADO.NET出生在EF之前,而EF所走的路属于应用ADO.NET. 也就是说:你所写的LINQ查询,最后还是要转化为ADO.NET的SQL语句,转化过程中无形降低了EF的执行效率. 但是,使用EF的一个好处就是系统便于维护,减少了系统开发时间,降低了生成成本. OK,上述只是做个简单的对比,那么在实际编码过程中,我们应当怎样提升EF的性能呢? 工欲善其事,必先利其器. 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度,

1      目的 完成基于大报文和小报文场景的Nginx压测方案设计,其在长连接和短连接的最佳并发模型测试结果如下表: 大报文在短连接场景QPS在1.8K左右,在长连接场景QPS在2.1K左右,提升16.5%: 小报文在短连接场景QPS在5.6K左右,在长连接场景QPS在11.8K左右,提升一倍: 业务场景 Nginx到后端 并发量 QPS CPU(%) 带宽(M) PPS 大报文 短连接 800 1855 61.31 763.48 142425.46 大报文 长连接 800 2162 66.

MSDN官方XmlSerializer类使用说明链接: http://msdn.microsoft.com/zh-CN/library/system.xml.serialization.xmlserializer(v=VS.100).aspx 动态生成的程序集 为了提高性能,XML 序列化基础结构动态生成程序集,以便对指定类型进行序列化和反序列化. 该基础结构将找到并重新使用这些程序集. 仅当使用以下构造函数时,才会发生此行为: XmlSerializer.XmlSerializer(Type)

前言 上述我们简单讲解了几个小问题,这节我们再来看看如标题EF Core中多次Include导致出现性能的问题,废话少说,直接开门见山. EntityFramework Core 3多次Include查询问题 不要嫌弃我啰嗦,我们凡事从头开始讲解起,首先依然给出我们上一节的示例类: public class EFCoreDbContext : DbContext { public EFCoreDbContext() { } public DbSet<Blog> Blogs { get; set

1,新表默认会在主键上建立聚集索引.对于非专业DBA, 默认配置在大多数情况下够用. 2,当初为了优化查询速度. 把聚集索引建立在非自增主键的唯一索引列. 数据量上千万后,插入性能开始显现不足. 随着数据量进一步增加,并发情况下甚至会偶发死锁现象. 改善方案: 在自增ID主键列重建聚集索引, 让新数据行始终在表尾插入. 牺牲轻微的查询性能(单条预计增加不到20ms),是可接受的. 3,建议: 使用聚集索引不应当频繁引起重新排序

作者:JasonWong链接:http://www.zhihu.com/question/37444226/answer/72007923来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. -----图形性能部分-----Qt的widgets部分,运行时的图像渲染性能是一般的,因为大部分的界面内容都是Qt自绘,没有走硬件加速,也就是说很多图形内容都是CPU算出来的.但是widgets底层毕竟是C++,而且Qt的模块写的也不错,做过很多优化,这个渲染的性能在桌面上与有硬件加速的框架比差别不大,除

1. 前言 nginx有一个最大的功能就是可以实现服务器的负载均衡,本篇博文就利用nginx中的upstream模块来配置一个简单的负载均衡.关于nginx的安装和配置文件可以查阅博文:windows下安装nginx和基本配置,这里不再赘述. 2. 什么是负载均衡 所谓负载均衡,就是nginx可以配置代理多台服务器主机,当前端页面的请求到来时,nginx可以在多台服务器主机中选择一个当前负载压力较小的服务器,然后将该访问请求转发给被选择的服务器,这样就保证了当用户访问前端页面时,后端服务器集群中

阅读导航 1. TVF(表-值行数Table-Valued Functions)         a. 创建TVF         b. 使用TVF的低性能T-SQL         c. 使用临时表代替TVF 2. 标量函数 3. 替代标量函数     1). 临时表     2). 持久化确定的计算列     3). 使用计划更新工作         a. 创建标量函数         b. 使用临时表替换标量函数         c. 使用持久化确定的计算列         d. 使用计划

1,声明变量要赋初值2,尽量避免声明全局变量,可以减少与系统的重名3,当编写大量js代码时,难免会遇到命名冲突,这是可以通过模拟命名空间方式     来避免冲突4,尽量避免使用全局变量,搜索全局变量是会一层一层的搜索每个作用域范围,      耗时,低效.5,使用减值循环或者优化循环条件,不要再循环条件中写i<xxx.Length,而要用一     个变量来代替,i<len.因为每次循环都会执行计算length,var i=0也拿到外面     去.6,避免使用eval(“alert(10):

为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群,还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能.其中包括用于云监控的Atlas,用于实例按需分析的Vector.即使这些工具帮助我们解决了大多数问题,我们有时还是得登入Linux实例,运行一些标准的Linux性能工具来解决问题. 在这篇文章里,Netflix Performance Engineering团队将使用居家常备的Linux标准命令行工具,演示在性能调

iscroll是比较耗性能的,在iPhone和性能比较好的机是比较流畅的,在性能低的手机就会出现卡的情况.所以如果不想出现这种情况,只有不使用iscroll,囧.

什么情况,可能遇到性能问题: 1.php语法使用的不恰当 2.使用php语言做了它不擅长做的事 3.用php语言连接的服务不给力 4.php自身的短板 5.我也不知道的问题 一般情况:php性能问题不超过二分之一(一般30%~40%) php性能问题解决方向: php语言级的性能优化—>php周边问题的性能优化(连接的服务,网络环境)—>php语言自身分析和优化 (php语言级) 优化点:少写代码,多用php自身能力 问题:自写代码冗余较多,可读性不佳,导致性能低 为什么低:php代码需要编译

代码是否需要放置到onload中  //如果js代码需要操作页面上的元素,则将该代码放到onload里面.         //因为当页面加载完毕之后页面上才会有相关的元素 //如果js代码中没有操作页面元素的语句,则可以将该代码直接写在<script>标签中,         //例如:声明变量,相加求和等操作.          //建议将操作页面元素的代码都放到onload里面. 控制层的显示 修改style.display,例子:切换层的显示         function togg

最近开始研究MySQL和MongoDB,发现这方面资料不多.尤其是真正的说到点子上的文章,太少了. 有一些对比测试的文章基本上都是瞎测,测试方法都测到了马腿上,得出的结论基本上都是NoSQL毫无价值 容我借用Russell Smith 的那句话:不是MongoDB不行,是你不懂. 让我来分析一下MongoDB的真正性能吧. 有说MongoDB慢 反对:不设其他唯一索引的情况下,只用_id 在普通办公电脑上每秒插入几万,在普通x86服务器上每秒插入十几万,你好意思说这个性能低?比mysql强出一个

转自:http://www.cnblogs.com/jake1/archive/2013/04/25/3043664.html 我发现现在有不少博友,都反对使用EF框架,说它性能低.其实只要你用的好,性能不是问题,经过测试,它也会接近ado.net的访问了. 当然如果对EF不了解,随便乱用,确实会引来性能问题.因为EF的查询语句都是自己生成的.如果不注意,它会多次查询数据库,或用效率不高的语句去查询. 下面我就把我们在项目中遇到的问题,现我把他总结出来.以供大家参考.当然还有一些没有列出来的,希

几乎所有的程序员在初学编程之时,都被灌输过"托管语言(Java.C#)性能比非托管语言(C.C++)差好多" 的迷信教条.如果你问他们为什么,他们一定会说:托管语言需要通过虚拟机或JIT编译器对中间语言进行解释,会耗费更多的内存和CPU运算时间,而非托管语言则会被直接编译成本地代码,可以直接运行,省去了大量运算. 那么,事实真的是这个样子吗?当然不是! 持以上论调的程序员一般分两类:一类是用C.C++起家的工程师,他们从来没有用过托管语言,也没有深入了解过相关原理,对托管语言的运行机制

以下只是某次项目的一次经历,最终并没有按照这样的方案来优化,但对思路方面确实是一个提高,所以记录在此. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 项目D为单机服务器,据说在线达到1500后,会很卡,于是想仔细分析了其中的原因. 整体来说:C++服务器+mysql数据库,多线程.但是是单服. 请教了前同事,在他

什么是iozone? iozone是一个文件系统的benchmark工具,可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能. 可以测试 Read, write, re-read,re-write, read backwards, read strided, fread, fwrite, random read, pread, mmap, aio_read, aio_write 等等不同的模式下的硬盘的性能. 测试的时候请注意,设置的测试文件的大小一定要大过你的内存(最佳为内存的两倍大小),不然linu