原文地址:Nginx upstream的5种权重分配方式 1.轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. 2.weight指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况.例如: upstream backend { server ; server ; } 3.ip_hash每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题.例如: upstream backend

dedecms 5.7版本已增加按权重排序功能: [arclist]标签增加按权重排序,在后台管理DEDE里找到以下目录\include\taglib中的arclist.lib.php文件并打开 大约在74 .75行找到: // arclist是否需要weight排序,默认为”N”,如果需要排序则设置为”Y” $isweight = $ctag->GetAtt(‘isweight’); 从这里可以看出,新版本增加了一个布尔变量,直接在模板标签里加入isweight='Y'     即可! 首页中

在深度学习中,批量归一化(batch normalization)以及对损失函数加一些正则项这两类方法,一般可以提升模型的性能.这两类方法基本上都属于权重约束,用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合,并改善模型对新数据的性能.       目前,存在多种类型的权重约束方法,例如最大化或单位向量归一化,有些方法也必须需要配置超参数.       在本教程中,使用Keras API,用于向深度学习神经网络模型添加权重约束以减少过拟合.       完成本教程后,您将了解: 如何使用Keras

年前接到个任务,说要解决线上一些手机客户端接口报错率很高的问题.拿到了监控邮件,粗略一看,各种50%+的错误率,简直触目惊心.这种疑难杂症解决起来还是挺好玩的,于是撸起袖子action. 最终的结果虽然报错问题得到了解决,但是感觉并不是最根本的解决方案. 下面把解决的过程和目前的问题放出来一起探讨下. 第一步,针对错误进行跟踪,初步定位问题 由于之前客户端同学在请求中添加了唯一标示request_id. 所以选择了一些报错的记录进行跟踪. 打开了jetty的request_log请求日志,经查发

一.前言 1.1 大型互联网架构演变历程 1.1.1 淘宝技术 淘宝的核心技术(国内乃至国际的 Top,这还是2011年的数据) 拥有全国最大的分布式 Hadoop 集群(云梯,2000左右节点,24000核 CPU,48000GB 内存,40PB 存储容量) 全国分布 80+CDN 节点,能够自动找寻最近的节点提供服务,支持流量超过800Gbps 不逊于百度的搜索引擎,对数十亿商品进行搜索,全球最大的电商平台 顶尖的负载均衡系统,顶尖的分布式系统,顶尖的互联网思想,功能多样运行极其稳定 丰富的

目录 Kong 的管理方式 1. kong的关键术语 Service: Route: Upstream: Target: API: Consumer: Plugin: 2. 如何通过配置KONG API实现对目标(API或应用)的访问 kong的重要对象关系 kong对象特征 前言须知: 从0.13开始 kong就弃用的api改用service来组织api 增加了service Route Upstream Target service 相当于原来的api,但是没有路由信息,可以直接挂载物理ho

1.获取jQuery mobile 文件,访问jQuerymobile网站下载 (貌似使用jquery mobile后,jquery会自动在网页中添加一些class类,第一次知道的我是被吓呆的!!) 2.需要使用数据属性,数据属性是HTML5引入的,以data-开头 比如data-role可以用于定义页眉,页脚,内容,页面等 data-role="page" 是在浏览器中显示的页面. data-role="header" 是在页面顶部创建的工具条 (通常用于标题或者

1.获取jQuery mobile 文件,访问jQuerymobile网站下载 (貌似使用jquery mobile后,jquery会自动在网页中添加一些class类,第一次知道的我是被吓呆的!!) 2.需要使用数据属性,数据属性是HTML5引入的,以data-开头 比如data-role可以用于定义页眉,页脚,内容,页面等 data-role="page" 是在浏览器中显示的页面. data-role="header" 是在页面顶部创建的工具条 (通常用于标题或者

对POI点添加权重等级类型信息.例如添加短整形字段Weight,并根据业务逻辑设置不同种类的POI的权重值,如分5类,0代表重要性最低的POI,4代表重要性最高. 在ArcMap的标注管理栏中,设置使用Maplex标注引擎,添加对应级别的标注图层. 设置POI标注图层的冲突解决,设置要素权重为1000,这样能确保标注不会压盖在POI符号上. 通过标注管理栏,设置标注图层的放置优先级别,权重高的标注图层应该排在前面. 设置网格的冲突解决,设置边界要素权重为1000,这样可以避免标注压盖网格边界.

public class Camera.Parameters extends Object java.lang.Object    ↳ android.hardware.Camera.Parameters Class Overview     类概述 相机的服务设置. 使相机参数生效,应用程序必须调用setparameters(相机参数.).例如,在setwhitebalance(字符串)被称为,白平衡不实际上改变了之前setparameters(相机参数.)被称为参数变化的对象. 不同的设备可

前言: 闲得没事, 网上搜"游戏AI", 看到一篇<<2048游戏的最佳算法是?来看看AI版作者的回答>>的文章. 而这篇文章刚好和之前讲的对弈类游戏AI对应上. 于是有了想法, 想把它作为一个实例来进行解读, 从而对之前偏理论的文章做个总结. 承接上四篇博文: (1). 评估函数+博弈树算法 (2). 学习算法 (3). 博弈树优化 (4). 游戏AI的落地 可能有些人会疑惑? 2048并非对弈类类型? 传统的博弈树模型是否能应用于此? 客官莫急, 让我们来一

1.获取jQuery mobile 文件,访问jQuerymobile网站下载 (貌似使用jquery mobile后,jquery会自动在网页中添加一些class类,第一次知道的我是被吓呆的!!) 2.需要使用数据属性,数据属性是HTML5引入的,以data-开头 比如data-role可以用于定义页眉,页脚,内容,页面等 data-role="page" 是在浏览器中显示的页面. data-role="header" 是在页面顶部创建的工具条 (通常用于标题或者

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3

一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre

1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7

           {          cout<<     }           {          cout<<     }       ,,logoImage.cols,logoImage.rows));       .,ROIimage);      namedWindow(     imshow(     Mat D(srcImage,Rect(,,,));      namedWindow(     imshow(     Mat F = srcImage(Ra

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma

刚才在写创建索引和搜索类的时候发现非常多类的概念还不是非常清楚,这里我总结了一下. 1 lucene简单介绍  1.1 什么是lucene  Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它仅仅是提供了一种工具让你能实现这些产品.  1.2 lucene能做什么  要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能非常单一.说究竟,就是你给它若干个字符串.然后它为你提供一个全文搜索服务,告

一篇讲得很好的hadoop实例,非常适合初学者学习hadoop. 本文转载自:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html,感谢作者虾皮的分享. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进

backend     blance 算法 动态hash的特点     服务器运行时就可进行权重调整,即只需要重新载入配置文件即可,不需要重新启动haproxy     支持慢速启动,即重新恢复的后端server不会一次性接收大量请求,而是慢慢拿回属于自己的 roundrobin--> 基于权重的轮循调度     动态hash     只能接收4095个后端server     后面添加权重标记 server [标识] ip check weight num static-rr-->不支持动态

1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7