1.需要模块以及测试工具 模块名:pyserial 使用命令下载:python -m pip install pyserial 串口调试工具:sscom5.13.1.exe 2.导入模块 import serial 3.打开串口 直接通过new一个Serial()的实例即可打开 返回实例 # encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) print com 运

# -*- coding: utf- -*- import serial #打开串口 serialPort="COM3" #串口 baudRate= #波特率 ser=serial.Serial(serialPort,baudRate,timeout=0.5) print("参数设置:串口={{}} ,波特率={{}}".format(serialPort,baudRate)) #收发数据 while(1): str = raw_input("请输入要发送

用socket和线程实现全双工收发数据 1.基础知识 Socket(套接字) 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket.由此知道套接字是全双工的. 线程(thread) 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 什么是单工,全双工,半双工? 全双工:是指在发送数据的同时也能够接收数据,两者同步进行,这好像我

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).

//-------------------------------------------------------------------------------------------- - //DSP28377 利用EMIF控制网口DM9000芯片收发数据 //-------------------------------------------------------------------------------------------- - #include "F28x_Project

G:\controlSUITE\device_support\F2837xD\v180\F2837xD_examples_Cpu1\emif1_16bit_asram\cpu01\emif1_16bit_asram.c 2016年11月22日 20:35//---------------------------------------------------------------------------------------------//DSP28377 利用EMIF控制网口DM9000芯

首先感谢上一篇转载文章的作者给出的参考,下面是一些自己在调试过程中的一些步骤: 首先把代码贴上来: //---------------------------------------------------------------------------------------------//DSP28377 利用EMIF控制网口DM9000芯片收发数据//----------------------------------------------------------------------

现象: 1. 没有使用boost.log前能正常收发数据 2.加入boost.log后async_connect没有回调 fix过程: 1. gdb调试发现程序block在pthread_timed_wait.死锁? 使用helgrind没有检查出异常. 2. 难道是内存错误? valgrind的memcheck也没有发现异常 3. 重新编译boost为debug版, gdb调试发现 task_io_service的op_queue_works_的内存地址在使用boost.log前后居然从630

之前做过的项目有需要通过音频口通信用方波来收发数据,由于这方面的资料比较少,下面就介绍下其原理,希望能给大家帮助. 一. 音频通信简介大家应该都知道支付宝声波支付和拉卡拉吧,它们都是利用手机的音频口(手机耳机口)来实现全双工的通信(手机与设备之间的双向通信).其优点是低成本,编码芯片成本低,手机的 3.5mm 通信接口广泛. 二. 市场应用支付宝声波支付手机刷卡器皮肤检测仪检测如甲醛.气压.温度.湿度等等心率.血压等等....................... 三. 通信原理手机上用的耳机大

我的STM32F4 Discovery上边有一个加速度传感器LIS302DL.在演示工程中,ST的工程师使用这个传感器做了个很令人羡慕的东西:解算开发板的姿态.当开发板倾斜时候,处于最上边的LED点亮,其他LED不亮.同时,用MicroUSB数据线将开发板连接电脑时,开发板就会虚拟成一个鼠标.倾斜开发板时,鼠标指针会向倾斜的方向移动.归根结底,就是牛B的ST工程师用加速度传感器完成了姿态解算. 在开发板上,加速度传感器使用了SPI方式用STM32F4芯片进行通信.STM32F4的SPI1 作为主

SAM3S中的UART串口是一个两线异步收发器.这个串口能用来通信或者跟踪.有两个DMA通道与UART串口关联,可通过使用DMA处理串口传输以节省CPU时间. SAM3S4C中有两个UART.与外设引脚的对应关系如下: 板子上使用的是UART0,及PA9和PA10引脚. SAM3S的UART结构框图 串口初始化,收发数据 的步骤如下: 1.配置相应IO口的引脚(设置IO时钟及引脚工作模式) 2.打开UART时钟 3.复位并停止UART 4.设置UART功能(奇偶校验UART_MR.波特率UART

因为TCP协议是流协议,在收发数据的时候会有粘包的问题.本例使用自定义的SPtcp封包协议对TCP数据再进行一次封装,解决了粘包问题. 注:其性能仍有待优化.优化方向:使用TCP自带的接收窗口缓存. sptcp.js /** * script: sptcp.js * description: 简单封包协议SPtcp类 * authors: alwu007@sina.cn * date: 2016-04-14 */ var util = require('util'); function SPtc

源:STM32F407的串口采用DMA收发数据

C# 使用 USB转串 接收数据的 问题 硬件设备是MicroUSB接口,通过USB转串驱动接入PC机.自己用winForm写了一个读取串口数据的小程序,总是接收不到数据. 用传sscom32串口工具就可以.然后就研究SerialPort的各种属性.方法,发现一个DtrEnable属性, VS中提示: public bool DtrEnable { set; get; } System.IO.Ports.SerialPort 的成员 摘要: 获取或设置一个值,该值在串行通信过程中启用数据终端就绪

多线程socket收发数据 from threading import Thread from socket import * def sendData(): while True: sendInfo = input('<<') udpSocket.sendto(sendInfo.encode('gb2312'),(destIp,destPort)) def recevData(): while True: recvInfo = udpSocket.recvfrom(1024) print('

功能如下: 注: 只有服务端,没有客户端,测试时采用第三方软件作为客户端的. 收发数据目前能正常收发数据,只是中文的会变成乱码显示. 采用Thread类实现一个收发数据的线程. 服务端代码: import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; public class Se

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo

python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可以查看结果.可以得出结论:1.在make()函数里,生成数据的两种不同赋值方式. 1.1第一种情况,是在一个内存地址生成了一个空的字典.随后每次调用数据时候改变这个内存地址的里的数据. 1.2第二种情况,是在每次调用数据的时候,都生成不同内存地址的字典.2.添加进list后,并不是把数据直接保存在l

python调用数据返回字典dict数据的现象1 思考: 可以看到这两种情况,区别在于构造函数make()里赋值给字典dict的方式不同.使用相同的调用方式,而结果却完全不同.可以看到第二种情况才是我们想要的结果.目前不知道第一种情况为何会出现这样的结果,是何种原因造成的?话题2:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10251909.html 说明: 第一种情况 键入代码: def make(): dict= { 'a': None } for a in range(

一:小数据池 1.python运行中的缓存: 2.目的:缓存我们字符串,整数,布尔值.在使用的时候不需要创建过多的对象 3.python 缓存数据:缓存:int, str, bool.            int: 缓存范围 -5~256            str:                1. 长度小于等于1,直接缓存                2. 长度大于1. 字符串中如果只有数字, 字母, 下划线. 就会缓存                3. 乘以1. 同上, 乘以大于