现在有许多初学者学习网络爬虫,但他们不懂得控制速度,导致服务器资源浪费.通过 Nginx 的简单配置,能过滤一小部分这类爬虫. 方法一:通过 User-Agent 过滤 Nginx 参考配置如下: location / { if ($http_user_agent ~* "scrapy|python|curl|java|wget|httpclient|okhttp") { return 503; } # 正常请求 } 这里只列出了部分爬虫的 User-Agent,需要更多请参考:Git

一.背景 有一天我发现SQL Server服务器的错误日志中包括非常多关于sa用户的登陆错误信息:“Login failed for user 'sa'. 原因: 评估密码时出错.[客户端: XX.XX.XX.XX]”.可是我很久之前就已经禁用了sa用户,怎么还会有那么多的sa用户登陆信息呢?我猜想是有人在暴力破解我们数据库的sa用户的密码:关于这种攻击,大家有没好的解决方案呢? 我查找了一些资料,暂时没有找到好的解决方案.我只想到一个暂时缓解压力的办法,那就是从错误信息中统计出登陆sa用户的客

简介   前面我们的nginx日志编码使用的json,logstash直接输入预定义好的 JSON 数据,这样就可以省略掉 filter/grok 配置,但是在我们的生产环境中,日志格式往往使用的是普通的格式,因此就不得不使用logstash的filter/grok进行过滤,下面我们就来讲下如何配置. 配置 1.nginx日志格式 为了帮助我们有效的理解grok的正则表达式,因此在这我们将日志格式定义的复杂一些,基本是各个使用的字段都涉及到了,google上好多都是套用的默认格式,我费好大劲才弄

zabbix服务器端通过与zabbix agent通信来获取客户端服务器的数据,agent分为两个版本,在配置主机我们可以看到一个是agent,另一个是agent(active). agent:zabbix server向zabbix agent讨要数据.agent(active):zabbix agent提交数据给zabbix server. 监控项keys列表 以下表格是zabbix agent所支持的所有key列表,添加一向监控的时候,首先想到的应该是zabbix agent是否已经有相关

通过管道可以过滤某些对象和对象的属性,这个功能很实用,因为很多时候我们并不是对所有的结果感兴趣,可能只会对某些结果感兴趣.如果要过滤对象可以使用Where-Object:如果要过滤对象的属性,可以使用Select-Object:如果要自定义个性化的过滤效果可以使用ForEach-Object.最后如果想过滤重复的结果,可是使用Get-Uinque. 筛选管道结果中的对象 如果你只对管道结果的特定对象感兴趣,可是使用Where-Object对每个结果进行严格筛选,一旦满足你的标准才会保留,不满足标

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log

logstash是怎么工作的呢? Logstash是一个开源的.服务端的数据处理pipeline(管道),它可以接收多个源的数据.然后对它们进行转换.最终将它们发送到指定类型的目的地.Logstash是通过插件机制实现各种功能的,读者可以在https://github.com/logstash-plugins 下载各种功能的插件,也可以自行编写插件. Logstash实现的功能主要分为接收数据.解析过滤并转换数据.输出数据三个部分,对应的插件依次是input插件.filter插件.output插

Java探针参考:Java探针技术在应用安全领域的新突破 最近面试阿里,面试官先是问我类加载的流程,然后问了个问题,能否在加载类的时候,对字节码进行修改 我懵逼了,答曰不知道,面试官说可以的,使用Java探针技术,能够实现 我查了一下关于探针技术的知识: 2. 基于javaAgent和Java字节码注入技术的java探针工具技术原理 图0-0:动态代理功能实现说明 我们利用javaAgent和ASM字节码技术开发java探针工具,实现原理如下: jdk1.5以后引入了javaAgent技术,ja

grok作为一个logstash的过滤插件,支持根据模式解析文本日志行,拆成字段. nginx日志的配置: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; logst

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 1. 温习       Zabbix server是Zabbix软件的中心进程. Server执行polling和trapping来采集数据,评估是否触发触发器,发送报警给用户.它是Zabbix agent和proxy用来报告关于系统可用性和完整性数据的中心组件,Server也可以通过简单服务检查(simple service check)来完成远程网络服务检测. Server是所有配置.统计和

功能 采集数据,解析数据,上报数据至transfer 基本涵盖了系统层面监控指标,直接将数据转换为metricValue形式,上报至transfer 支持插件采集,代码插件放可受git管理,放置在plugin目录,从HBS中获取执行周期,版本等 支持数据直接上报,提供HTTPAPI,将收到的数据转换为metricValue形式,上报至transfer 支持HTTP API对自身控制 配置文件: 设置采集数据的脚本更新地址 指定Agent的上游模块的地址,包括heartbeat和transfer模

  一.日志数据收集 日志数据收集是从服务器或设备生成的记录中收集的实时过程.此组件可以通过文本文件或Windows事件日志接收日志.它还可以通过远程syslog直接接收日志,这对防火墙和其他此类设备非常有用. 此过程的目的是识别应用程序或系统程序错误,配置错误,入侵威胁,触发策略或安全问题. Wazuh aegnt 的内存和CPU要求是,因为它的非常低的,主要作用是将事件转发给管理器.但是,在Wazuh管理器上,CPU和内存消耗可能会迅速增加,具体取决于管理器每秒事件数分析数量(EPS). 1

zabbix agent监控主机配置 环境说明 系统版本    CentOS 7.2 x86_64 软件版本    zabbix 3.0.18   1.监控zabbix服务器端 1.1 安装zabbix-agent 在服务端安装的zabbix-agent不用修改配置,默认就能用 [root@zabbix ~]# yum install zabbix-agent -y 1.2 启动 [root@zabbix ~]# systemctl start zabbix-agent.service [roo

目的:本文会对oracle 11gR2 集群件(Grid Infrastructure,以下简称GI) 新特性 agent进行介绍,包括 agent的功能,常见的agent介绍,以及基本的诊断方法. 适用范围:11.2.0.1及以上版本. 首先我们对10gR2 crs 管理资源的方法进行简单的介绍.在10gR2 当中,crsd 负责对集群中的资源进行管理.具体说来,crsd 调用相关的racg脚本,产生racg进程对资源进行管理,例如racgvip 脚本用来管理vip资源.这种管理办法,由于是r

zabbix服务器端通过与zabbix agent通信来获取客户端服务器的数据,agent分为两个版本,其中一个是主动一个是被动,在配置主机我们可以看到一个是agent,另一个是agent(active).前者为被动检测,后者为主动检测.那么主动和被动区别在哪里呢?被动:zabbix server向zabbix agent讨要数据.主动:zabbix agent提交数据给zabbix server. 监控项keys列表 以下表格是zabbix agent所支持的所有.请大家一一过目,认识他们就行

前言 这篇文章主要是从pinpoint-web界面入手,我们的目标是弄清楚两个问题: 1. pinpoint左侧服务地图上的调用量数据是怎么查询的? 2.界面查询条件WasOnly是什么意思? 左侧服务地图调用量来源 从下图可以看出,A显示被USER调用299次,线上数值代表着调用量. 我们F12跟踪一下接口地址: http://webip:port/getServerMapDataV2.pinpoint?applicationName=A &from=1575337980000&to=1

Java Agent是依附于java应用程序并能对其字节码做相关更改的一项技术,它也是一个Jar包,但并不能独立运行,有点像寄生虫的感觉.当今的许多开源工具尤其是监控和诊断工具,很多都是基于Java Agent来实现的,如最近阿里刚开源的Arthas.一个Java Agent既可以在程序运行前加载(premain方式), 又可以在程序运行后加载(attach方式).本文通过实现一个对Java方法耗时监控的Agent来让大家了解一下Java Agent的premain方式具体应用. 首先给出测试类

flume agent 内部原理   1.Source采集数据,EventBuilder.withBody(body)将数据封装成Event对象,source.getChannelProcessor().processEvent(event)然后将数据交给Channel Processor(利用该类的方法进行下一步的处理)   2.Channel Processor将Event事件传递给拦截器链(Intercepter,进行简单的数据清洗)interceptorChain.intercept(e

Get-Content -Path E:\test11\data.txt | Sort-Object | Get-Unique 源文件: AA0001 2014-06-30 15:27:13.073 AA0001 2014-06-30 15:27:13.073 AA0001 2014-06-30 15:27:13.073 AA0002 2014-06-30 15:27:30.607 AA0002 2014-06-30 15:28:00.467 AA0003 2014-06-30 15:28:20

在项目常常要和数据表格打交道. 现在BS的通常做法都是前端用一个js的Grid控件, 然后通过ajax的方式从后台加载数据, 然后将数据和Grid绑定. 数据往往不是一页可以显示完的, 所以要加分页:然后就是根据关键字段做排序, 做筛选过滤. 作为后端人员, 要考虑的是如何优雅的实现分页.排序.筛选的功能. 本文先谈谈筛选. 因为分页.排序.筛选这3个动作, 一定是先处理筛选的——筛选后的结果再去排序, 然后再做分页 , 才有意义. 筛选首先要考虑如下两个问题: 1) 字段类型 2) 比较方式

java.io使用了适配器模式装饰模式等设计模式来解决字符流的套接和输入输出问题. 字节流只能一次处理一个字节,为了更方便的操作数据,便加入了套接流. 问题引入:缓冲流为什么比普通的文件字节流效率高? 不带缓冲的操作,每读一个字节就要写入一个字节. 由于涉及磁盘的IO操作相比内存的操作要慢很多,所以不带缓冲的流效率很低. 带缓冲的流,可以一次读很多字节,但不向磁盘中写入,只是先放到内存里. 等凑够了缓冲区大小的时候一次性写入磁盘,这种方式可以减少磁盘操作次数,速度就会提高很多! 这就是两者的区别