1. 今天写代码发现这个问题,这里记录一下, 不一致的原因是因为  dba_tables .all_tables.user_tables 不是实时的反应表的数据的,所以需要在查询统计之前对表进行手动分析,步骤如下 第一步: create or replace function count_rows(table_name in varchar2,owner in varchar2 default null) return number authid current_user IS num_rows

下面求的是gridview中第5列的值,并在lable1中显示 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)    {        int b=0;        DataSet1TableAdapters.fri dtdf = new DataSet1TableAdapters.friTableAdapter();        DataSet1.friDataTable dtbl = new DataSet1.friDataTab

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是当初老师布置的一份作业,我偷个懒就不改数据了.不过把这些真神级人物的大名贴出来做“实验”总觉得心里有很虚,更何况大部分

联合查询 所谓的联合查询就是将满足条件的结果进行拼接在同一张表中. 基本语法: select */字段 from 数据表1 union [all | distinct] select */字段 from 数据表2; 特别说明:使用union联合查询必须有一个前提,每个表读取的字段数必须是一致的 union联合查询默认是去重的. union  all :在数据联合时保存所有数据,示例代码: union  distinct :在数据联合时去重所有重复的数据,示例代码: union的意义:主要用于大数

既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句,更何况表联接也是SQL中较难的部分,所以此次搭配题目来详细阐述表联接. 上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

关于表 datatable的条件查询 从数据库中获得一个datatable dt .里面有很多的死的数据.然后,我就是要在这个表中来按条件查询,例如 dt中有个列叫"palte",如何在dt中查询出palte =1 的相关信息   DataTable dt1; DataView dv = new DataView(dt1); dv.RowFilter = "palte=1"; DataTable dt_New = dv.ToTable(); 你好,假如我这边有很多条

在头文件climits(limits.h)以宏定义的方式定义了各种符号常量来表示各种整型类型表示数的范围,如int的最大最小值,long的最大最小值等. 符号常量 表示 CHAR_BIT char 的位数 CHAR_MAX char 的最大值 CHAR_MIN char 的最小值 SCHAR_MAX signed char 的最大值 SCHAR_MIN signed char 的最小值 UCHAR_MAX unsigned char 的最大值 SHRT_MAX short 的最大值 SHRT_M

使用头文件cfloat中的符号常量获知浮点类型数据的表数范围 cfloat头文件包含了系统的浮点数的长度限制 头文件climits中的符号常量是获知整型数据的表数范围,并不能获取浮点类型数据的表数范围. <climits>该头文件包含了系统的整数长度的限制,它已取代了头文件<limits.h> <cfloat> 该头文件包含了系统的浮点数的长度限制,它以取代了头文件<float.h> <cfloat> 头文件各字符常量的取值和含义 上图中在程序中

MyBitis(iBitis)系列随笔之一:MyBitis入门实例 MyBitis(iBitis)系列随笔之二:类型别名(typeAliases)与表-对象映射(ORM) MyBitis(iBitis)系列随笔之三:简单实现CRUD MyBitis(iBitis)系列随笔之四:多表(多对一查询操作) MyBitis(iBitis)系列随笔之五:多表(一对多关联查询) MyBitis(iBitis)系列随笔之六:mybitis与spring集成 这篇博文介绍的是多表中的一对多表关联查询还是按照上一

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

事实上写这篇对Byte类型表数范围的文章,真的是蛋疼+蛋疼+蛋疼,每每看到Byte表数范围这一块.都对-128如此的陌生与迷茫.操蛋的Byte,操蛋的人生-- 熊孩子出场:Byte 恶作剧结果:表数范围(-128-------127) 蛋疼原因:上了个不太好的大学,在计算机组成原理课上.老师也在原码.反码.补码中神游-- 决心又一次做人:以前有一个Byte摆在我面前让我去爱上她,但是我没有珍惜,假设上天再给我一篇博客,我决定对她说:"我要为你写一万遍--" 1)难点在于为何表数范围为-

B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序 select a.*,count(*) as c from a left join b on a.id=b.aid group by a.id ORDER BY c desc

ylbtech-SQL Server: SQL Server-表的高级查询-多表连接和子查询 SQL Server 表的高级查询-多表连接和子查询. 1,ylb:表的高级查询-多表连接和子查询 返回顶部 --================================ -- ylb:表的高级查询- 多表连接和子查询 -- pubs库的练习 -- 17:18 2011/12/13 --================================ use pubs go select * f

要写出高效的SQL,那么必须必须得清楚SQL执行路径,介绍如何提高SQL性能的文章很多,这里不再赘述,本人来谈谈如何从 减少SQL回表次数 来提高查询性能,因为回表将导致扫描更多的数据块. 我们大家都知道,数据库表中数据存储都是以块为单位,称为数据块:表中每行数据都有唯一的地址标志ROWID. 举个例子: select a from test_db where b=5 A.假设b上没有索引 1.那么该条SQL将进行表扫描,扫描所有该表的数据块 2.从数据块中找到记录,并且进行过滤 可想而知,没有

当对数据表进行水平分表之后,若要进行数据统计,往往需要对所有分表一起进行联合查询.在使用 Laravel 框架时,可以利用 Model 类的 setTable 方法对于多个表进行合并查询. 举个例子,假设 users 表水平拆分为 16 个表,users_0.users_1.users_2……一直到 users_f,这几个表都有相同的结构,使用 SQL 的 UNION ALL 合并查询所有表的结果集,然后调用 Model 类的 setTable 方法,把结果集的别名赋值给 Model 类的 ta

将一个多表关联的条件查询中的多表通过 create   select  转化成一张单表的sql 将结果改为创建一个会话级别的临时表: -- 根据下面这两个sql CREATE TABLE revenue_cp AS SELECT /*+PARALLEL(12)*/ e.STD_PRVNCE_CD STD_PRVNCE_CD, e.STD_LATN_CD STD_LATN_CD, e. CUST_ID ,e.PROD_TYPE, m.party_id party_id, e.TY_12 TY_12

用SQL分析数据流 越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案.其中许多应用程序专注于分析流数据.分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器测量或物联网设备. Apache Flink非常适合流式分析,因为它提供了事件时间语义支持,恰一次的处理,并同时实现了高吞吐和低延迟.由于这些特性,Flink能够近乎实时地从大量输入流计算确切的和确定性的结果,同时在出现故障时提供恰一次处理的语义. Flink的流处理核心API,DataStream

前言:MySQL是一个数据库管理系统,也是一个关系数据库.它是由Oracle支持的开源软件,MySQL可以在各种平台上运行UNIX,Linux,Windows等.可以将其安装在服务器甚至桌面系统上. 此外,MySQL是可靠,可扩展和快速的,如果您开发网站或Web应用程序,MySQL是一个不错的选择(强烈建议使用). 建库: 语法: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS '指定库名' DEFAULT CHARSET UTF8; 例: CREATE DATABASE IF NO