CREATE TABLE `sth_definition` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `analyseId` bigint(20) DEFAULT NULL, `levelCondition` varchar(2048) DEFAULT NULL, `filed1` double DEFAULT NULL, `dfdf` double DEFAULT NULL, `dfsdf` double DEFAULT NULL, `dfdf` varc

文章转自 https://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52145477 Mysql目前主要有以下几种索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得

使用方式 CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码,加密存储', `phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL C

1:并发量:同一时间处理请求数量,同一时间处理请求数量和连接数量是两个概念,连接数大于处理请求数量, MySQL参数最大连接数max_connections 这是是查询数据库当前设置的最大连接数 mysql> show variables like '%max_connections%'; 2:最好不要在大型活动时候在主库上进行数据库备份会占用很大磁盘io3:影响数据库性能的因素:服务器硬件,磁盘io,sql查询速度,网卡流量 网卡流量控制策越 减少从服务器数量 多级缓存 避免select *

1.mysql事务原理,特性,事务并发控制2.如何解决高并发场景下的插入重复3.乐观锁和悲观锁4.常用数据库引擎之间区别5.mysql索引6.B-Tree7.mysql索引类型8.什么时候创建索引9.索引什么时候失效(模糊匹配,类型隐转,最左匹配) 10.什么是聚集索引和非聚集索引(辅助索引)11.如何排查和消除慢查询12.SQL语句编写内链接(inner join) 外连接(left/right join) 全连接(full join) 13.MyISAM和InnoDB搜索引擎的特点14.ch

首先区分两组概念: 稠密索引,稀疏索引: 聚簇索引,非聚簇索引: btree和mysql的分析: 参见 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014

近日整理文档时发现多年前的这个文档还是蛮实用的,然后在网络搜索了一下并没有相关的译文,所以决定把它翻译过来,如有不当的地方请多包涵和指正.原文地址:https://www.percona.com/files... 以下是译文: 你做了一个明智的选择 理解索引对开发和dba来说都是极其重要 差劲的索引对产品问题负相当大的一部分责任 索引不是多么高深的问题 MySQL 索引一览表 理解索引 为你的应用创建最佳索引 拥抱MySQL的限制 简述索引 索引有什么用 为从数据库读取数据加速 强制约束 (唯一

在数据库系统中,或者说在文件系统中,针对存储在磁盘上的数据读取和在内存中是有非常大的区别的,因为内存针对任意在其中的数据是随机访问的,然而从磁盘中读取数据是需要通过机械的方式来读取一个block,不能指定的只读取我们期望的数值,比如文件中的某个int.那么针对存储在磁盘中数据结构的组织就很重要,为了提高访问数据的效率,在多种数据库系统中,采用B-Tree及其变种形式来保存数据,比如B+-Tree.我们这里先主要针对B-Tree的算法进行分析和实现. 一. B-Tree的定义与意义 B-Tree的

如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTE

前言:今天在PostgreSQL中使用like,字段类型是int,执行语句报错, 1.表结构:都是用sysbench工具产生的 postgres=# \d sbtest1;                             Table "public.sbtest1" Column |      Type      |                      Modifiers                       --------+----------------+--

最近在做sql优化,看到一篇有关sql索引不错的文章,转载一下. 一.索引类型 普通索引:INDEX 允许出现相同的索引内容 (normal) 唯一索引:UNIQUE 不可以出现相同的值,可以有NULL值 主键索引:PROMARY KEY 不允许出现相同的值(唯一性,且只能有一个) 组合索引:实质上是将多个字段建到一个索引里,列值的组合必须唯一 全文索引:FULLTEXT INDEX 可以针对值中的某个单词,但效率低(不建议,可利用添加关键词关联列来实现) //建表时建立CREATE TABLE

文章摘自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aca42510102v5l2.html Mysql目前主要有以下几种索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数

wamp环境下,我可以手敲一遍,但是lamp环境下我绝对不会手敲一遍 好吧~写脚本的确也是一遍~~~~(>_<)~~~~ 函数和后面的触发器中文档上局部是有错误的,所以大家不要一味的相信文档,最好自己亲自执行一边~ \G参数在navicat Preminum下会出错,但是在wamp下mysql的控制台上不会报错,原因未知,google没有找到, 或许工具不支持吧 去除id自增 mysql> alter table t1 modify id int; linux 偷懒了,有些命令没写~ 脚

工欲善其事必先利其器 半藏说道:“若你在路途中遇到上帝,上帝也会被割伤.” 一.mysql 索引分类(默认使用B树结构)在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效.索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 1.普通型索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制.普通索引可以通过以下几种方式创建: (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的

mysql.innodb和加锁分析 原文:https://liuzhengyang.github.io/2016/09/25/mysqlinnodb/ 介绍 本文主要介绍MySQL和InnoDB存储引擎的一些知识.分为MySQL基础知识.InnoDB介绍和加锁分析. MySQL基础知识 MySQL架构 MySQL的分层可以分为三层,最上面一层可以叫做接入层,负责连接处理.授权.安全等,第二层的功能包括查询解析.分析.优化.缓存一些内置函数等功能,第三层包含了存储引擎.存储引擎负责数据的存储和读取

.表字段的操作 .语法:alter table 表名 执行动作; .添加字段(add) .添加到末尾 alter table 表名 add 字段名 数据类型; .添加到第一列 alter table 表名 add 字段名 数据类型 first; .添加到指定位置 alter table 表名 add 字段名 数据类型 after 字段名; .删除字段(drop) alter table 表名 drop 字段名; .修改字段数据类型(modify) alter table 表名 modify 字段

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中

此为转载文章,仅做记录使用,方便日后查看,原文链接:https://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/3225417.html Mysql几种索引类型的区别及适用情况   如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX

最近RDS FOR MYSQL5.6的统计信息有问题,一些表明明的数据,但统计信息里去显示为空表,导致执行计划出错,查询效率很低,所以查看下相关的信息. -- 查看服务器系统变量,实际上使用的变量的值 show variables like '%innodb_stats_auto_recalc%'; -- 查看服务器状态变量,运行服务器的统计和状态指标 show status like '%Uptime%'; -- MySQL服务器已经运行的秒数 -- 刷新参数 flush status; --

原文链接 大家有没有遇到过慢查询的情况,执行一条SQL需要几秒,甚至十几.几十秒的时间,这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下,怎么优化?你能想到的就是加索引吧? 为什么加索引就查的快了?这就要从索引的本质以及他的底层原理说起. 索引是什么 那索引到底是什么呢?你是不是还停留在大学学『数据库原理』时老师讲的“索引就像字典的目录”这样的概念?老师讲的没错,但没有深入去讲. 其实索引就是一种用于快速查找数据的数据结构,是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构. 索引的好处 举例说明

目录 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 2. 索引的原理 3. 索引的数据结构(聚集索引.辅助索引) 4. 索引操作 5. 索引的两大类型hash与btree 6. MySQL数据库备份 7. 锁和事务 9. 慢查询优化的基本步骤 10. 正确的使用索引 11. 拓展 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 1.索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,uniq