我们先要弄明白原始字符串里的字符用的是何种编码方式,运行如下 string tmp = "你好world"; for(int i=0;i<tmp.size();++i) { printf("%0X ",tmp.at(i)); } 程序输出: FFFFFFE4 FFFFFFBD FFFFFFA0 FFFFFFE5 FFFFFFA5 FFFFFFBD 77 6F 72 6C 64很明显,原始的字符串是使用UTF-8编码的,因为它满足UTF-8的编码规则: 1)对于

转(http://www.codeceo.com/article/java-string-ansi-unicode-bmp-utf.html#0-tsina-1-10971-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1) 概念总结 早期,互联网还没有发展起来,计算机仅用于处理一些本地的资料,所以很多国家和地区针对本土的语言设计了编码方案,这种与区域相关的编码统称为ANSI编码(因为都是对ANSI-ASCII码的扩展).但是他们没有事先商量好怎么相互兼容,而是自己搞自己的,这样

转载: 谈谈Unicode编码,简要解释UCS.UTF.BMP.BOM等名词 这是一篇程序员写给程序员的趣味读物.所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念,增进知识,类似于打RPG游戏的升级.整理这篇文章的动机是两个问题: 问题一: 使用Windows记事本的"另存为",可以在GBK.Unicode.Unicode big endian和UTF-8这几种编码方式间相互转换.同样是txt文件,Windows是怎样识别编码方式的呢? 我很早前就发现Unicode.Unicode

说明:本文转载于新浪博客,旨在方便知识总结.原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_673c81990100t1lc.html 本文主要包括以下几个方面:编码基本知识,java,系统软件,url,工具软件等. 在下面的描述中,将以"中文"两个字为例,经查表可以知道其GB2312编码是"d6d0 cec4",Unicode编码为"4e2d 6587",UTF编码就是"e4b8ad e69687".

这是一篇程序员写给程序员的趣味读物.所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念,增进知识,类似于打RPG游戏的升级.整理这篇文章的动机是两个问题: 问题一: 使用Windows记事本的“另存为”,可以在GBK.Unicode.Unicode big endian和UTF-8这几种编码方式间相互转换.同样是txt文件,Windows是怎样识别编码方式的呢? 我很早前就发现Unicode.Unicode big endian和UTF-8编码的txt文件的开头会多出几个字节,分别是FF.FE(

Unicode.UTF-8 和 ISO8859-1到底有什么区别 1.本文主要包括以下几个方面:编码基本知识,java,系统软件,url,工具软件等. 在下面的描述中,将以"中文"两个字为 例,经查表可以知道其GB2312编码是"d6d0 cec4",Unicode编码为"4e2d 6587",UTF编码就是"e4b8ad e69687".注意,这两个字没有iso8859-1编码,但可以用iso8859-1编码来"表

使用 pytesser 与 pytesseract 识别验证码 前置 :  首先需要安装  tesserract tesserract windows 安装包及中文 https://pan.baidu.com/s/1BctsL9ZlU6Y4Zg9cLwlAIg   安装好之后,建议将中文资源包放到下面目录下 是否要进行如下操作,我忘了,这段修改参考最下面的引用. 2,安装完成tesseract-ocr后,我们还需要做一下配置 在C:\Users\huxiu\AppData\Local\Progr

(转载 谈谈Unicode编码,简要解释UCS.UTF.BMP.BOM等名词 这是一篇程序员写给程序员的趣味读物.所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念,增进知识,类似于打RPG游戏的升级.整理这篇文章的动机是两个问题: 问题一: 使用Windows记事本的“另存为”,可以在GBK.Unicode.Unicode big endian和UTF-8这几种编码方式间相互转换.同样是txt文件,Windows是怎样识别编码方式的呢? 我很早前就发现Unicode.Unicode big e

本篇文章,将带你一步步的安装文本标注工具brat. brat是一个文本标注工具,可以标注实体,事件.关系.属性等,只支持在linux下安装,其使用需要webserver,官方给出的教程使用的是Apache2. 使用示例

目录 第1章 概述 5 1.1 术语解释 5 第2章 测试文件组织 6 2.1 测试执行文件详解 7 2.1.1 参数配置 7 2.1.2 测试报告配置 9 2.1.3 浏览器类型配置 9 2.1.4 基于IE执行时浏览器设置 9 2.1.5 远程浏览器执行配置 11 2.2 测试场景文件详解 12 2.2.1 属性配置 13 2.3 测试用例文件概述 13 2.4 测试数据文件概述 14 2.5 全局配置文件详解 15 2.5.1 utf.properties 15 2.5.2 element

在前面文章<字符集编码(中):Unicode>中我们聊了 Unicode 标准并提到其有三种实现形式:UTF-16.UTF-8 和 UTF-32,本篇我们就具体聊聊这三种 UTF 是怎么实现的. UTF 是 Unicode Translation Format 的缩写,翻译过来是 Unicode 转换格式,对应字符编码模型中的第三.四层(字符编码形式和字符编码方案),负责将 Unicode 码点以特定的码元存储在计算机中. UTF-X 中的 X 表示码元的宽度(比特数),如 UTF-16 表示

Python之pytesseract 识别验证码 1.验证码来一个 2.适合什么样的验证码呢? 只能识别简单.静态.无重叠.只有数字字母的验证码 3.实际应用:模拟人工登录.页面内容识别.爬虫抓取信息 步骤一: 下载工具Tesseract-OCR,下载地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,下载成功后,傻瓜式安装在英文路径下 安装后或出现一个目录:D:\syspath\tesseract\Tesseract-OCR,将安装路径配置环境变量 步骤

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

二维码扫描 前言: 最近的项目中使用到了二维码,二维码这个模块功能也完成:觉得还是有必要总结一下用来做记录.好长时间没有写二维码了都忘记在差不多了,重新拾起来还是挻快的. 二维码使用场景: 生活中有很多的地方都在使用,比如把它分享给朋友,通过扫描来关注平台.它的功能有生成二维码.扫描二维码.从相册中读取二维码.主要从这几个方面来讲二维码的使用,最后会封装一个方便快捷使用的库,供想快速集成的使用者. 1.生成二维码 效果图: 1. 创建二维码滤镜--CIFilter 1.1 恢复滤镜的默认属性 1

服务器汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 服务器异常: http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 今天上初中的弟弟问我移动硬盘识别不出来怎么办?重买? ......太霸气了,想了下以前逆天大学的时候才接触移动硬盘,哎~太弱啊,当时也遇到各种问题,现在我就简单汇总一下吧~(当时可不知道博客园是啥,大三才知道的o(^▽^)o) 以下为我以前的经验,仅供参考: 1.移动硬盘盘符木

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

这两天因为工作需要,要到某个网站采集信息,一是要模拟登陆,二是要破解验证码,本想用第三方付费打码,但是想想网上免费的代码也挺多的,于是乎准备从网上撸点代码下来,谁知道,撸了好多个都不行,本人以前也没接触过这方面的,代码无从下手,最后不知道在哪个兄台博客找到一个国外的第三方开源OCR,说是强大的谷歌公司做维护,C++开发的,有.NET封装的链接库,甚好! 项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract语言库:https://github.com/te

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

假设网站A有以下功能需求:1,pc端微信扫码登录:2,微信浏览器中的静默登录功能需求,这两种需求就需要用到用户的unionID,这样才能在多个登录点(终端)识别用户.那么这两种需求下用户的unionID该如何获取呢? 1,先看pc端的解决方案 以snsapi_login为scope发起网页授权,先拿网站应用的appid和secret用授权接口获取“网页授权access_token”,再利用“网页授权access_token”通过“拉取用户信息的api接口”拉取用户信息从而获得unionId. 此