package com.qr.util; import java.text.DecimalFormat; /** * //TODO UV数据与风速风向数据转换 */ public class UVAndSD { /** * UV数据计算速度 */ public static double vectorToSpeed(double uMs, double vMs) { double windAbs = Math.sqrt(Math.pow(uMs, 2) + Math.pow(vMs, 2));

1.类的个例叫做实例:类,是对某个群体的统称(类是某个特定的群体),实例是群体中某个具体的个体. 2.Python中的对象等于类和实例的集合. 3. 类的创建:class+类名+冒号,后面语句要缩进. 类的属性创建:通过赋值语句(即定义"是怎样的"). 实例方法的创建:def+方法名(self): 在类中赋值的变量叫做属性,类中定义的函数叫做方法. 实例方法是指类中参数带self的函数,是类方法的一种形式,也是最常用的用法. 4.类名的首字母要大写. 5.类的实例化: 语法:实例化=类

1.Debug:为程序排除错误. 2.SyntaxError:语法错误. 3.append()函数是列表的一个方法,要用句点.调用,且append()每次只能接受一个参数. 4.解决思路不清的两个工具:1.print()函数 2.用"#"暂时注释部分代码. 5.ValueError:传入无效的参数:int()函数只接受数字以及内容为整数的字符串. 6.Python给我们提供了一种异常处理的机制,可以在异常出现时即时捕获,然后内部消化掉,让程序继续运行.try...except... 7

1.%f的意思是格式化字符串为浮点型,%.1f的意思是格式化字符串为浮点型,并保留1位小数. 2.向上取整:ceil() 使用ceil()方法时需要导入math模块,例如 1 >>> import math 2 >>> math.ceil(3.33) 3 4 4 >>> math.ceil(3.88) 5 4 3.index() 函数用于找出列表中某个元素第一次出现的索引位置. 语法为:list.index(obj),obj为object(对象)的缩写

这里以c#为例将风的uv分量转成风向风速(别的语言类似) 风向是以y轴正方向为零度顺时针转 UV转风速风向 1 double v ;//v分量 2 double u;//u分量 3 double fx= 999.9; //风向 4 5 if (u > 0 & v > 0) 6 { 7 fx = 270 - Math.Atan(v / u) * 180 / Math.PI; 8 } 9 else if (u < 0 & v > 0) 10 { 11 fx = 90 -

matpotlib 官网 :https://matplotlib.org/index.html matplotlib 可视化示例:https://matplotlib.org/gallery/index.html matplotlib 教程:https://matplotlib.org/tutorials/index.html matplotlib 的官网教程分为初级(Introductory).中级(Intermediate).高级(Advanced)三部分,此外还有专门的章节,如 Color

最近在查找有关图像缩放之类的算法,因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法,以及其原理,并用Python实现,且亲自验证过,在次与大家分享. 声明:本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据,且只对Y分量做了缩放,因为平常工作中接触较多的是YUV格式的黑白图片,UV分量都是固定的0x80,所以针对UV分量没有做缩放操作. 先大概讲一下图像所方的原理,假设缩放之前的图像为src_img,分辨率为src_w*src_h,缩放之后的图像为dst_img,分辨率为dst_w

stride可以翻译为:跨距 stride指在内存中每行像素所占的空间.如下图所示,为了实现内存对齐(或者其它的什么原因),每行像素在内存中所占的空间并不是图像的宽度. plane一般是以luma plane.chroma plane的形式出现,其实就是luma层和chroma层,就像RGB,要用三个plane来存. 最近在做HI5321的一个项目,其中遇到一个关键性的技术问题,我们的图像处理程序需 要的是rgb888格式的图像文件,而我从hi3521获取的视频流是yuv420sp格式的图片帧,

目前数字图像处理技术已经应用生活各个方面,但是大部分教程都是利用第三方库(如opencv)对RGB图像格式进行处理.对于YUV图像格式的图像处理教程较少.于是博主搬运总结了多个大牛的文章,总结出来这个YUV图像像素处理入门教程. 这些大牛有: 雷霄骅(祝愿雷神在天堂安好) https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50534150 其他两位朋友: https://www.jianshu.com/p/8d60ad489bf4 http

原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan

海思的dll,解码h264  解码后转出yuv12 dll自己百度下载  hi_h264dec.dll   hi_h264dec_w.dll   调用方法: if (H264Dec.Hi264DecAU(_decHandle, pH264Data, frameLen, 0, ref _decodeFrame, 0) == 0)   pH264Data是h264帧的句柄,frameLen是h264帧的长度,_decodeFrame是解码后的yuv帧   海思H264解码库 hi_h264dec_w

转自:http://www.cnblogs.com/armlinux/archive/2012/02/15/2396763.html Andrew Huang <bluedrum@163.com> 转载请注明作者及联络方式     在摄像头之类编程经常是会碰到YUV格式,而非大家比较熟悉的RGB格式. 我们可以把YUV看成是一个RGB的变种来理解.      YUV的原理是把亮度与色度分离,研究证明,人眼对亮度的敏感超过色度.利用这个原理,可以把色度信息减少一点,人眼也无法查觉这一点.    

首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21           

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视

YUV,是一种颜色编码方法,Y表示明亮度(Luminance.Luma),U和V则是色度.浓度(Chrominance.Chroma). YUV,Y`UV,YCbCr,YPbPr等都可以称为YUV,彼此有重叠. YUV和Y`UV通常用来描述模拟信号,YCbCr与YPbPr则是用来描述数位的影像信号. YUV颜色编码方法相比于RGB的优势体现在两个方面: 将亮度信息与色彩信息分离,没有色彩信息可以显示完整的图像,很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题: YUV不像RGB要求三个独立的视频信号同

前面提到了YV12转RGB的各种实现方法和优化方法,主要是CPU上的实现.本文主要介绍基于GPU的YV12转RGB的实现. 1. 基于OpenGL的实现 利用OpenGL shader实现将YV12转RGB,将Y.U.V分量数据作为纹理数据,并构造YUV转RGB的shader代码,最终纹理数据在shader代码作用下,实现YV12转RGB.该方法适合于将YV12转RGB后直接显示,若YV12转化成RGB后,还需要进行图像处理操作,则利用OpenGL进行纹理数据的图像处理操作不方便.说明:由于本文

虽然还是没有搞出来,但总感觉快了哈哈(哪来的自信) 1.RTP协议接受数据 #region 1-RTP协议变量声明 RTPSession session; RTPReceiver receiver; RTPParticipant participant; private Dictionary<uint, List<RTPPacket>> Clients; #endregion #region 对RTP进行初始化,并接收数据,调用之后就可以接收数据了 session = new RT

(1) YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. (2) YUV,分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而"U"和"V" 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色.

转自:http://bbs.chinavideo.org/viewthread.php?tid=4143 还可参考http://www.fourcc.org/yuv.php 小知识:RGB与YUV----摘自<DirectShow实务精选> 作者:陆其明 1.RGB计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样,都是采用R(Red).G(Green).B(Blue)相加混色的原理:通过发射出三种不同强度的电子束,使屏幕内侧覆盖的红.绿.蓝磷光材料发光而产生色彩.这种色彩的表示方法称为RGB色彩

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V. 对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0 以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量.            先记住下面这段话,以后提取每个像素的YUV分量会用到.

Camera的raw data一般都是YUV420的格式,数据的特点是: YUV 4:2:0采样,每四个Y共用一组UV分量 YUV420格式: 先Y,后V,中间是U.其中的Y是w * h,U和V是w/2 * (h/2) 如果w = 4,h = 2,则: yyyy yyyy uu vv 内存则是:yyyyyyyyuuvv 需要占用的内存:w*h(Y占用内存大小) + w * h/4(U占用内存大小) + w * h/4(V占用内存大小)   = w*h * 3 / 2 所以YUV420 数据在内存