P1071 - [Uva]硬币问题 Description 有n种硬币,面值分别为v1, v2, ..., vn,每种都有无限多.给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使得面值之和恰好为S?输出硬币数目的最小值和最大值. Input 第一行两个整数,n,S(1≤n≤100, 0≤S≤100000).第二行n个整数vi-1...n(1≤vi≤S). Output 第一行两个整数,分别表示硬币数目的最小值 a 和最大值 b .无解则输出 -1 .第二行 a 个整数分别表示使用的是第几种硬币.第三行 b

/* 算法题:给你一个自然数N,求[6, N]之内的全部素数中. 两两之和为偶数的那些偶数. */ #include <iostream> using namespace std; void Grial(int n) { int *b = new int[n]; int k = 0; b[k++] = 2; b[k++] = 3; b[k++] = 5; for (int i = 6; i < n; i++) { int j; for (j = 0; j < (k+1) / 2 ;

题意:有5种硬币,个数无限的,组成n元的不同方案有多少种? 思路:常规完全背包.重点在dp[0]=1,dp[j]中记录的是组成 j 元的方案数.状态转移方程dp[j+coin[i]]+=dp[j]. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; , , , , }; ], n; int cal() { ; memset(dp,,sizeof(dp)); dp[]=; ; i<; i++) ; j+coin[i]<=n; j++) dp[

怪盗基德的挑战书 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 990    Accepted Submission(s): 478 Problem Description “在树最美丽的那天,当时间老人再次把大钟平均分开时,我会降临在灯火之城的金字塔前,带走那最珍贵的笑容.”这是怪盗基德盗取巴黎卢浮宫的<蒙娜丽莎的微笑>这幅画时,挑

题目大意:给出五种硬币,价值分别为 1,5,10,25,50,.当给出一个价值时,求出能够组合的种数(每种硬币可以用无限次). 思路:完全背包, dp[i][j]表示总数 i 能够被表示的种数.状态转移方程为 dp[i][j] = dp[i-k*v[j]][j-1] (k = 0,1,2,3...). C++ 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath&g

TeX is a typesetting language developed by Donald Knuth. It takes source text together with a few typesetting instructions and produces, one hopes, a beautiful document. Beautiful documents use `` and " to delimit quotations, rather than the mundane 

题意: 同时给两个序列,分别是二叉树的中序遍历和后序遍历,求出根节点到叶子结点路径上的权值最小和 的那个 叶子节点的值,若有多个最小权值,则输出最小叶子结点的和. 想法: 一开始想着建树,但是没有这样建过,周赛题又出了一遍,没办法,后来尝试了一下,真的建出来了,也不难. 建树--->遍历二叉树----->over 注意: 这里必须是多组输入,否则就错了,记得吸收空格. 关于 先序遍历  根左右        后序遍历   左右根    中序遍历 左根右 遇到了几道 关于遍历的题,有点小体会,一

[0] => array(5) { ["id"] => string(2) "11" ["name"] => string(5) "1.jpg" ["suffix"] => string(3) "jpg" ["url"] => string(29) "./Uploads/1/5292f55d208e8.jpg" [&q

https://vjudge.net/problem/UVA-11538 题意: n×m的棋盘,有多少种方法放置两个相互攻击的皇后? 思路: 这两个皇后互相攻击的方式只有3种,在同一行,在同一列,或在同一对角线.因为每种情况没有交集,所以可以用加法原理. 先考虑同一行,每一行都有种放法,共有n行,所以就是n×m×(m-1). 列与行的情况是相同的. 考虑对角线,如图,从左到右对角线的长度为1,2,3,...n-1,n,n...n(m-n+1个n),n-1,n-2,...2,1 因为还有另一个对角

题目大意:一个n个整数的数组,m条查询指令.(1<=n,m<=100 000)每次询问第k个整数v的下标值,若不存在输出0. #include<iostream> #include<map> #include<vector> #include<cstdio> using namespace std; map<int,vector<int> > a; int main() { int n,m,i,p,k,v; ) { a.c

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2001 这题的数据范围吓得我很慌. 分析: 这道题蒟蒻本来想用背包的,但是发现m太大,一写肯定炸,然后看到数据范围表示成了2632^{63}263,马上想到了可以二进制转化一下,然后又写炸了(我太弱了 ),只能换成如下思路, 代码: #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std

https://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/11660731

CJOJ 1071 [Uva]硬币问题(动态规划) Description 有n种硬币,面值分别为v1, v2, ..., vn,每种都有无限多.给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使得面值之和恰好为S?输出硬币数目的最小值和最大值. Input 第一行两个整数,n,S(1≤n≤100, 0≤S≤100000). 第二行n个整数vi-1...n(1≤vi≤S). Output 第一行两个整数,分别表示硬币数目的最小值 a 和最大值 b .无解则输出 -1 . 第二行 a 个整数分别表示使用的是第

[Uva]硬币问题 Description 有n种硬币,面值分别为v1, v2, ..., vn,每种都有无限多.给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使得面值之和恰好为S?输出硬币数目的最小值和最大值. Input 第一行两个整数,n,S(1≤n≤100, 0≤S≤100000). 第二行n个整数vi-1...n(1≤vi≤S). Output 第一行两个整数,分别表示硬币数目的最小值 a 和最大值 b .无解则输出 -1 . 第二行 a 个整数分别表示使用的是第几种硬币. 第三行 b 个整数分

硬币问题 有n种硬币,面值分别为V1,V2,...,Vn,每种都有无限多.给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使得面值之和恰好为S?输出硬币数目的最小值和最大值.1<=n<=100, 0<=S<=10000,1<=Vi<=S. 分析: 我们把每种面值看做一个点,表示“还需要凑足的面值”,则初始状态为S,目标状态为0.若当前在状态 i ,每使用一个硬币j ,状态便转移到 i-Vj . 注意到最长路和最短路的求法是类似的,下面只考虑最长路.由于终点固定,d(i)的确切含义变

题目:有n种硬币,面值分别为V1,V2,...Vn,每种都有无限多.给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使得面值之和恰好为S?输出硬币数目的最小值和最大值! #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, m, t; const int INF = 0x3f3f3f3f; int a[1005],Max[1005],Min[1005]; void dfs(int *d, int s) { for(int i=1; i<=n; i+

TYVJ  P 1214 硬币问题 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述   有n种硬币,面值为别为a[1],a[2],a[3]……a[n],每种都有无限多.给定非负整数s,可以选取多少个硬币使得面值和恰好为s?输出硬币数目最小值和最大值 输入格式 第1行n第2行s第3到n+2行为n种不同的面值 输出格式 第1行为最小值第2行为最大值 测试样例1 输入 3 6 1 2 3 输出 2 6 备注 1<=n<=1001<=s<=1000

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.矩形嵌套 题目描述:        有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得

多阶段决策问题,简单地说,每做一次决策就可以得到解的一部分,当所有决策做完之后,完整的解就“浮出水面”了.在回溯法中,每次决策对应于给一个结点产生新的子树,而解的生成过程对应一棵解答树,结点的层数就是“下一个待填充位置”cur. 一. 多段图的最短路 多段图是一种特殊的DAG,其结点可以划分成若干个阶段,每个阶段只由上一个阶段所决定. 二.0-1背包问题 0-1背包问题是最广为人知的动态规划问题之一,拥有很多变形.在介绍0-1背包问题之前,先来看一个引例. [物品无限的背包问题] 有n种物品,每

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.DAG模型 [嵌套矩形问题] 问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽.矩形X(a , b)可以嵌套在矩形Y(c , d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6, 2)内,但不能嵌套在(3, 4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排