uView UI号称: 是全面兼容nvue的uni-app生态框架,全面的组件和便捷的工具会让您信手拈来,如鱼得水 亲身感受,用起来真的坑太多, 官方文档太简洁, 很多配置都没说明也没代码, 上百度查, 百度上又很少 关于uView UI的, 真心希望,  能提供效果演示代码,起码和右边的效果图能对应上 就比如 uView的DatetimePicker,  很多人卡在 怎么把时间戳 转年月日, 怎么没说明等等, 百度又百度不到, 气得我只能把全部源码下载下来运行查看! 效果:  时间戳转成想要的

客户扔过来一个bug,说是一个系统中对42岁以上的人的统计不正确,而41岁以下的人没有问题.眼睛瞟了一下托盘区里的日期,2012年3月26日,嗯,今年42岁的话,那么应该就是出生在1970年左右,马上就把问题锁定在了unixtime上,嗯,重点怀疑! 小贴士:UNIX时间,或称POSIX时间是UNIX或类UNIX系统使用的时间表示方式:从协调世界时1970年1月1日0时0分0秒起至现在的总秒数,不包括闰秒.——来自<维基百科> 看了一下数据库,生日是以int形式保存的,有正有负.这没啥问题嘛.

1.这里的音频文件是指*.wav格式的音频,参考了飞雪的音频文件,版本号: 飞雪桌面日历 v2.84.1025 绿色版 http://www.piaodown.com/down/soft/18512.htm 在此表示感谢,播放函数接口如下 一.使用PlaySound()函数 该函数的原型的是: BOOL PlaySound( LPCSTR pszSound, HMODULE hmod, DWORD fdwSound ) 其中,参数pszSound指定要播放文件的文件名,若该参数为NULL,则停止

整数类型 TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT 分别使用8,16,24,32,64位存储空间,值得范围-2的(N-1)方到2的(N-1)方-1.根据需要存储的范围大小,选择最小的数据类型.根据实际情况,选择使用UNSIGNED属性. 数据类型只决定怎么保存数据,计算一般使用BIGINT整数. 整数可以指定宽度,例如INT(11).一般是没有意义的,不会限制值得合法范围,只是规定交互工具的显示位数.对于存储和计算,INT(1)和INT(20)是一样的. 实数类

一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)

FLOAT 和DOUBLE 类型支持使用标准的浮点运算进行近似计算. DECIMAL类型用于存储精确的小数. 因为cpu不支持对DECIMAL的直接计算,所以在Mysql5.0及更高的版本中,MYSQL服务器自身实现了DECIMAL的高精度计算.相对而言,cpu直接支持原生浮点计算,所以浮点运算冥想更快. 浮点和DECIMAL类型都可以指定精度.对于DECIMAL列,可以指定小数点前后允许的最大位数.这会影响到列的空间消耗.Mysql5.0和更高将数字打包保存到一个二进制字符串中(每4个字节存储

本文转载自http://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf 说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用.   MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如

前言 说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理? 在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. 一.MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架

MySQL数据类型选择 一 .选择原则 更小的通常更好:一般情况下选择可以正确存储数据的最小数据类型.越小的数据类型通常更快,占用磁盘,内存和CPU缓存更小. 简单就好:简单的数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价要小得多,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比整型比较更加复杂. 尽量避免NULL:尽量制定列为NOT NULL,除非真的需要NULL类型的值.因为可能为NULL列使得索引,索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需

原文:https://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=2650763421&idx=1&sn=2515421f09c150d31e8d1b8b59243bd5&chksm=f3f9c508c48e4c1ea64b00b25c226efa2b9e32910f83290bf383ce0d16ee0991c42ad59527da&mpshare=1&scene=1&srcid=0928OiKJlDA

原文:https://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=2650763421&idx=1&sn=2515421f09c150d31e8d1b8b59243bd5&chksm=f3f9c508c48e4c1ea64b00b25c226efa2b9e32910f83290bf383ce0d16ee0991c42ad59527da&mpshare=1&scene=1&srcid=0928OiKJlDA

涨姿势:Mysql 性能优化完全手册 深入理解MySQL服务器架构 客户端层 MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. 中间层 MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数). 所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等. 存储引擎 最下层为存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取.中间的服务层通过API与存储引擎通信,这些API接口屏蔽了不同存储引

说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇淫技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图.

检索性能从快到慢的是(此处是听人说的): 第一:tinyint,smallint,mediumint,int,bigint第二:char,varchar第三:NULL 解释(转载): 整数类型1.TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT,分别用8,16,24,32,64存2.整数都有UNSIGNED可选属性 (拿tinyint字段来举例,unsigned后,字段的取值范围是0-255,而signed的范围是-128 - 127. 那么如果我们在明确不需要负值存在

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首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sql语句的解析也是会耗费性能的 2. 使用EXPLAIN来分析SELECT执行过程 3. 判断符合条件的记录是否存在可以在查询的时候加上limit 1 4. 为搜索字段建立索引 5. join时候对相同类型的列进行比较,并且对二者都建立索引 6. 不要为了打乱顺序二用ORDER BY RAND() 7

前言 说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑

MySQL Optimization 优化原理 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎

选择最小的数据类型,因为它们占更少的磁盘,内存和CPU缓存: 选择简单的数据类型,如用整型来存储ip: http://blog.csdn.net/lyd518/article/details/20701099 避免null,因为null会占用存储空间,null在索引列上会使索引更复杂 整数类型 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT 分别使用8,16,24,32,64 位存储空间; 选择unsigned属性,可以使正数的上限提高一倍: 使不使用unsigned

一.MySQL数据类型选择原则 更小的通常更好:一般情况下选择可以正确存储数据的最小数据类型.越小的数据类型通常更快,占用磁盘,内存和CPU缓存更小. 简单就好:简单的数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价要小得多,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比整型比较更加复杂. 尽量避免NULL:尽量制定列为NOT NULL,除非真的需要NULL类型的值.因为可能为NULL列使得索引,索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需要特殊处

""" 题目:输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天? """ import datetime import time from functools import reduce def calculate1(t): """ 直接利用python的datetime模块计算 :param t: :return: """ print("计算一", end="