所有的寄存器都需要地址,都需要加入到地址列表中 //------------------------------------------------------------------------------ // // Class: uvm_reg_map // // :Address map abstraction class // // This class represents an address map. // An address map is a collection of re

0. 引言 在UVM支持的寄存器操作中,有get.update.mirror.write等等一些方法,在这里整理一下他们的用法. 寄存器模型中的寄存器值应该与DUT保持同步,但是由于DUT的值是实时更新的,所以寄存器模型并不能实时知道这种更新,在寄存器模型中专门有个值来尽可能与DUT中寄存器的值保持一致,叫镜像值(mirrorred value).寄存器模型中还有一个值叫期望值(respected value),这个值保存我们希望写入寄存器的值.比如希望向DUT某个寄存器写入'h1,用set函数

寄存器模型 uvm_reg_sequence是UVM自带所有register sequence 的基类. 该类包含model, adapter, reg_seqr(uvm_sequencer). 感觉寄存器模型是个小的UVM系统.有自己uvm_reg_item, uvm_reg_sequence,reg_seqr, uvm_reg_adapter 是用来将寄存器的transaction 和 physical bus transaction之间的转化 //---------------------

对于一个复杂设计,寄存器模型要能够模拟任意数量的寄存器域操作.UVM提供标准的基类库,UVM的寄存器模型来自于继承自VMM的RAL(Register Abstract Layer),现在可以先将寄存器模型进行XML建模,再通过脚本工具直接生产寄存器模型.首先来看看uvm_reg_model的代码,该文件用来保存Register Layer的全局变量和文件include. //-------------------------------------------------------------

转载:UVM RAL模型:用法和应用_寄存器 (sohu.com) 在系统设计中通常会面临两大挑战:缩小技术节点的规模和上市时间(TTM,Time to Market).为了适应激烈的市场竞争,大多数系统都是以通用方式设计的,这意味着同一设计可以通过不同的配置实现不同的应用方式.配置数量越多,设计中的寄存器数量越多.最重要的是,由于当前市场对数据存储的大量需求,存储大小也越来越大.为了访问和验证大量寄存器和巨大的存储,需要一些创新的方法.因此,UVM提供了用于寄存器管理及访问的基类库,称为UVM

这是寄存器模型类中唯一派生自uvm_component的类,我们的寄存器模式需要实时,以最接近的方式知道DUT中寄存器的变化,uvm_reg_predictor就是为这个而生的. // TITLE: Explicit Register Predictor //------------------------------------------------------------------------------ // // The <uvm_reg_predictor> class defi

当你完成寄存器模型的时候,你就会想到给后来的人一个接口,给他更多的扩展,让他做更多的事,一般而言,只有做VIP时,会想到做callbacks. typedef class uvm_reg; typedef class uvm_mem; typedef class uvm_reg_backdoor; //------------------------------------------------------------------------------ // Title: Register

这是寄存器模型的顶层 //------------------------------------------------------------------------ // Class: uvm_reg_block // // Block abstraction base class // // A block represents a design hierarchy. It can contain registers, // register files, memories and su

uvm_reg_item 扩展自uvm_sequence_item,也就说寄存器模型定义了transaction item. adapter 的作用是把这uvm_reg_item转换成uvm_sequence_item,再经由uvm_sequencer发送个uvm_driver,最终在总线上传输. //------------------------------------------------------------------------------ // Title: Generic R

文件: src/marcos/uvm_reg_defines 类: 无 该文件是寄存器模型src/reg/* 文件对于的宏文件,主要定义了寄存器地址位宽,寄存器数据位宽,字节的大小.计算机从最初的8,发展到16bit(过度阶段), 到32bit, 目前的主流是64bit(AMD 烧起来64位计算机的这把火). //------------------------ // File: Register Defines //------------------------ // Macro: `UVM

当我们对寄存器register, 存储器memory, 都进行了建模,是时候对FIFO进行建模了 uvm_reg_fifo毫无旁贷底承担起了这个责任,包括:set, get, update, read, write, 等等函数. //------------------------------------------------------------------------------ // Class: uvm_reg_fifo // // This special register mod

有了uvm_reg_field, uvm_reg, uvm_block, 也许我们需要跟大的uvm_file,这就是传说中的寄存器堆. // // CLASS: uvm_reg_file // Register file abstraction base class // // A register file is a collection of register files and registers // used to create regular repeated structures.

有了存储器模型,再来看看存储器的管理 //------------------------------------------------------------------------------ // // Title: Memory Allocation Manager // // Manages the exclusive allocation of consecutive memory locations // called ~regions~. // The regions can

看完了寄存器,再来看看存储器: //------------------------------------------------------------------------------ // CLASS: uvm_mem //------------------------------------------------------------------------------ // Memory abstraction base class // // A memory is a c

保存寄存器的值 观察DUT寄存器值的变化. //------------------------------------------------------------------------------ // TITLE: Explicit Register Predictor //------------------------------------------------------------------------------ // // The <uvm_reg_predictor

寄存器有前门和后门两种访问方式,这儿只看后门访问方式 //------------------------------------------------------------------------------ // Class: uvm_reg_backdoor // // Base class for user-defined back-door register and memory access. // // This class can be extended by users t

uvm_reg_field是最基本寄存器单元. typedef class uvm_reg_cbs; //----------------------------------------------------------------- // CLASS: uvm_reg_field // Field abstraction class // // A field represents a set of bits that behave consistently // as a single e

  从概率分布的角度考虑,对于一堆样本数据,每个均有特征Xi对应分类标记yi. 生成模型:学习得到联合概率分布P(x,y),即特征x和标记y共同出现的概率,然后求条件概率分布.能够学习到数据生成的机制. 判别模型:学习得到条件概率分布P(y|x),即在特征x出现的情况下标记y出现的概率. 数据要求:生成模型需要的数据量比较大,能够较好地估计概率密度:而判别模型对数据样本量的要求没有那么多. 两者的优缺点如下图,摘自知乎 生成模型:以统计学和Bayes作为理论基础 1.朴素贝叶斯: 通过学习先验概

uvm_reg_adapter 功能就是在uvm_reg_bus_op和总线操作之间的转换.主要包含两个函数reg2bus 和bus2reg. //------------------------------------------------------------------------------ // Title: Classes for Adapting Between Register and Bus Operations // // This section defines cla

uvm_reg 是uvm_reg_field , 包含所有uvm_reg_field 所有的函数.