当你的系统存在一些IO或网络请求较久的操作时, 如果以默认的方式启动uwsgi服务, 那么如果这类请求过多的时候, 所以进程被卡死. uwsgi就无法再对后续请求做处理了. 这时可以用gevent的方式跑起uwsgi服务, 这样当某个请求在IO或网络请求中时, uwsgi进程可以去处理其他的请求. 如果环境没装gevent的话需要先安装gevent: pip install gevent 启动方式: uwsgi --gevent 100 --gevent-early-monkey-patch u

一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): time.sleep(2) print("hello",name) if __name__ == '__main__': for i in range(10):同时启动10个进程 p = multiprocessing.Process(target=run,args=("bob

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存 本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 协程 1.协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程.(操作系统跟不知道它存在),那你指定协程的实现原理是什么吗? 我们来聊聊协程的实现原理: 首先我们知道多个线程在一个单核CPU上进行并发,它的操作过程是,操作系统能调动的最小单位是线程,当操作系统触发多个线

原多线程版FTP程序:http://www.cnblogs.com/linzetong/p/8290378.html 只需要在原来的代码基础上稍作修改: 一.gevent协程版本 1. 导入gevent模块 import gevent 2.python的异步库gevent打猴子补丁,他的用途是让你方便的导入非阻塞的模块,不需要特意的去引入. #注意:from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状

  协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine..一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 如何理解: 程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CP

简介 没有切换开销.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,没有线程切换的开销,因此执行效率高, 不需要锁机制.因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多 Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程. yield 传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁. 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过y

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. Gevent Gevent是基于协程的Python网络库 特性: 基于libev的快速事件循环 基

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方便切换控制流,简化编程模型

说在前面:用协程还是多线程需要仔细考量.我在做实验时请求了100w个ip,分别用pool为1000的协程和64个线程来跑,结果是多线程的速度是协程的10倍以上. 一个简单的协程例子 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from gevent import monkey; monkey.patch_socket() import gevent.pool import gevent def do_something(ip): #在io时协程自动切换 #reques

Gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. # gevent实现协程遇到io就切换 import gevent def func1(): # 测试访问IO时间 gevent.sleep(2) def func2(): gevent.sleep(1) def func3()

协程: 也叫纤程,协程是线程的一种实现,指的是一条线程能够在多任务之间来回切换的一 种实现,对于CPU.操作系统来说,协程并不存在 任务之间的切换会花费时间.目前电脑配置一般线程开到200会阻塞卡顿 . 协程的实现: 协程帮助你记住哪个任务执行到哪个位置上了,并且实现安全的切换 一个任务一旦阻塞卡顿,立刻切换到另一个任务继续执行,保证线程总是忙碌的,更加充 分的利用, CPU,抢占更多的时间片 一个线程可以由多个协程来实现,协程之间不会产生数据安全问题 协程模块: greenlet gevent

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持. gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. 由于切换是在IO操作时自动完成,

安装 pip install gevent import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all()#捕捉所有阻塞,不止接收gevent.sleep import time def f(s): print("hello-----%s"%s) time.sleep() def f2(s): time.sleep() print("hello------%s"%s) start=time.time() t=ge

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持. gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. 由于切换是在IO操作时自动完成,

协程虽然是轻量级的线程,但到达一定数量后,仍然会造成服务器崩溃出错.最好的方法通过限制协程并发数量来解决此类问题. server代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Cain # @Email : 771535427@qq.com # @Filename : gevnt_sockserver.py # @Last modified : 2017-11-24 16:31 # @Description : impo

上一篇博客中我介绍了如何将爬虫改造为多进程爬虫,但是这种方法对爬虫效率的提升不是非常明显,而且占用电脑cpu较高,不是非常适用于爬虫.这篇博客中,我将介绍在爬虫中广泛运用的多线程+协程的解决方案,亲测可提高效率至少十倍以上. 本文既然提到了线程和协程,我觉得有必要在此对进程.线程.协程做一个简单的对比,了解这三个程之间的区别. 以下摘自这篇文章:http://www.cnblogs.com/guokaixin/p/6041237.html 1.进程 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里