大概如下 mkdir /data/uwsgi cd /data/uwsgi wget http://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-2.0.11.tar.gz tar zxvf uwsgi-2.0.11.tar.gz cd uwsgi-2.0.11 在 buildconf/core.ini 文件中添加如下 plugin_dir = /data/uwsgi bin_name = /usr/bin/uwsgi 编译uwsgi python uwsgiconfig.

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

1. 安装homebrew 官网 http://brew.sh/index_zh-cn.html 打开终端,在终端中粘贴如下脚本 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 测试是否安装成功 在终端中输入 brew -v 出现类似提示,即代表安装成功 Homebrew 0.9.5 (git revision 1021; last co

1. 安装homebrew 官网 http://brew.sh/index_zh-cn.html 打开终端,在终端中粘贴如下脚本 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 测试是否安装成功 在终端中输入 brew -v 出现类似提示,即代表安装成功 Homebrew 0.9.5 (git revision 1021; last co

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

当不同版本python之间相互不能兼容时,可以使用virtualenv创建不同版本python的虚拟环境 当没有指定python解释器时(如下-p 即为指定的python版本),将使用默认的全局python解释器创建虚拟环境 windows virtualenv -p C:\Python27\python.exe E:\test2 创建2.7版本的虚拟环境virtualenv -p D:\Python36\python.exe E:\test3 创建3.6版本的虚拟环境创建后,进入相应的目录,激

注:这个方法已经不适用了,帖子没删只是留个纪念而已 gclient:如果不知道gclient是什么东西 ... 就别再往下看了. 下载特定版本的代码: #gclient sync --revision src@31000 其中31000是版本号 查看自己下载代码的版本号: #gclient revinfo -a webrtc@ubuntu:~/code/webrtc/src/talk$ gclient revinfo -a src: http://webrtc.googlecode.com/sv

今天一不小心又把ubuntu系统给完坏了,因为我把python3卸载了,然后就...好了,不废话了,接下来就说一下如何在ubuntu下管理python的多个版本.我这里使用的是一个叫pyenv的Python版本管理工具. 系统环境:ubuntu14.04LTS,系统默认的python版本为2.7,我这里想要再安装一个3.4.3版本. 再安装python之前,我们首先要安装这个管理工具pyenv: $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pye

一.Xcode更新后插件失效的原理 1.每次更新Xcode后插件都会失效,其实插件都还在这个目录好好的躺着呢: ~/Library/Application Support/Developer/Shared/Xcode/Plug-ins 2.之所以插件失效,是因为每个插件只供特定UUID的Xcode使用,更新后uuid改变,于是便不能正常使用. 二.通用解决办法 1.读取当前Xcode的UUID 在终端中输入: defaults read /Applications/Xcode.app/Conte

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经正确安装,如果出现异常,则使用以下命令安装 macOS: $ sudo easy_install virtualenv Ubuntu $ sudo apt- get install python- virtualenv 安装完成后,再执行上述步骤检查是否安装成功. 下一步使用virtualenv在指

1.安装Homebrew 将命令行复制至终端,进行安装. /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.安装pyenv brew update brew install pyenv 2.1在 .bash_profile 文件中添加 export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv if which pye

最近做一些网站的发布程序,要用到python3,所以又安装了python3.   www.qlrx.netwww.393662.comwww.qnpx.netwww.393225.com       1. 多版本python Windows 上的 Python 自带启动器 py.exe,默认安装到系统盘的 system32 文件夹里.如果你同时安装了 Python 2 和 Python 3,用的时候直接在终端里输入: py -3 就是打开 Python 3 的 REPL,或者 py -3 exa

通过uwsgi+nginx启动flask的python web程序 一般我们启动python web程序的时候都是通过python直接启动主文件,测试的时候是可以的,当访问量大的时候就会出问题python manage.py 通过wsgi web服务器网关接口规范启动是一种比较好的方式: web服务器 nginx + uwsgi + flask 原理就是nginx通过代理访问通过uwsgi启动监听在本机的flask程序 1.安装uwsgi模块# pip install uwsgi2.通过uwsg

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

在windows下面使用多版本Python安装相应的虚拟开发环境   在搭建一个项目的时候,希望使用最新版的Python3.7版本,但是Python3.6的版本也要留下,那么问题来了,如何解决这个问题呢?如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢?这篇文章我就来解决这个问题. 多版本Python使用 去Python官网,下载自己想要的版本,我这里不演示Python的安装过程,但要说明的是你在安装的时候不要勾选那个Add pyhton to Path(当然如果你勾选了也

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

step1: 下载安装源码 https://github.com/akopytov/sysbench (git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git) 如果想安装特定版本的sysbench, git checkout branch-you-want-install eg:安装sysbench 0.5, git checkout 0.5, 执行完后可以通过git status 或者git branch查看是否成功的切入希望安装的分支 step

Ubuntu系统自带的版本是2.7.12 安装好python3.6之后,改变一下Python的优先级(需要root权限). 在使用下面这个命令查看电脑里面有几个Python版本 update-alternatives --list python 系统目前默认使用的是Python2,如果想要修改为默认使用Python3,可以使用命令 sudo update-alternatives --config python 上面我将默认修改为了Python3,在使用一次上面的命令可以看到,已经修改成功了.

有些博客给出了从源代码通过./configure.make.sudo make 会导致安装玩之后出现各种依赖缺失的问题,如_sqlite3._bz2 等问题. 当然也有很多帖子给出了从系统自带的python路径中复制出来相应的文件,这种方式可以解决依赖缺失的问题,但总有非正规途径之感.现列出不二法门: 一. python 3.6 的安装 安装 GCC toolchain sudo apt install build-essential 安装各种依赖关系 -dev libbz2-dev libex