v-for为什么比v-if优先级高

2024-10-20

v-if和v-for哪个优先级更高？

首先在实际开发阶段,不应该把v-if和v-for在同一个标签中使用, 在vue2中,v-for的优先级是高于v-if的,如果同时出现,每次渲染都会先执行循环再判断条件,无论如何循环都不可避免,浪费了性能:另外需要注意的是在vue3则完全相反,v-if的优先级高于v-for,所以v-if执行时,它调用的变量还不存在,就会导致异常. 通常有两种情况下导致我们这样做为了过滤列表中的项目(比如:v-for="user in users" v-if="user.isActive&qu

css中同时用头部引入和外部引入对同一个标签进行样式设置，哪一个优先级高。

这段是html中的代码 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>css头部引用和外部引用哪一个优先级高</title> <link rel="stylesheet" href="测试.css"> <style type="text

JavaScript作用域，内部函数比参数优先级高

var x=0; f(); console.log(x); var f=function(){ x=1; } f(); console.log(x); function f(){ x=2; } f(); console.log(x); 答案:2 1 1 JavaScript作用域,内部函数比参数优先级高 <script type="text/javascript"> $(function () { function f1(x, y) { alert(x); // 输出函

C++：vector中的v.at(0)和v[0]的区别

设v是一个vector的对象, 如果v是非空的,则v.at(0)和v[0]是没有区别的,都是取数组中第一个值: 如果v是空的,则v.at(0)会抛出异常(exception std::out_of_range),指出数组下标越界,而v[0]的行为是未知的,因为operator[]操作符是不做下标越界检查的,这是为了保证程序执行效率.

证明 U and V={0}时 dim(U+V)=dim(U)+dim(V)

U And V={0} 证明 dim(U+V)=dim(U)+dim(V)设{u1,u2,...,uk} 是U的基,{v1,v2...,vr}是V的基,dim(U)=k ,dim(V)=r dim(U)+dim(V)=k+r.另一方面 U+V={z|z=u+v,u 属于 U,v 属于 V},因此 Span{u1,u2..,uk,v1,v2...,vr} =U+V现在我们考查 c1 u1 + c2u2...+ck uk + c(k+1)v(k+1)+...c(k+r)v(k+r)=0 (1式)U中

!= 比 & 的优先级高

#define ACQU_OPTION_WEIXIN 8 int options = 7; int a = options & ACQU_OPTION_WEIXIN ; 则a 的结果应该是0: 但以下的代码却进入了assert断言,很意外,因为 a == 0; if (options & ACQU_OPTION_WEIXIN != 0) ——代码1 { assert(0); } 细思一下,发现是运算符的优先级问题, != 比 & 的优先级高,所以代码1实际上等价于:if (

CPU被夺走的三种状态执行时间久了 IO操作让cpu等待被优先级高的抢占

CF F - Tree with Maximum Cost (树形DP)给出你一颗带点权的树，dist(i, j)的值为节点i到j的距离乘上节点j的权值，让你任意找一个节点v，使得dist(v, i) (1 < i < n)的和最大。输出最大的值。

题目意思: 给出你一颗带点权的树,dist(i, j)的值为节点i到j的距离乘上节点j的权值,让你任意找一个节点v,使得dist(v, i) (1 < i < n)的和最大.输出最大的值. 题目分析: 首先如果你可以熟悉的使用树形dp的话 , 可以很快的意识的先从1号点开始dfs一遍,然后通过一些奇怪的方式,再dfs一遍得到其他点的贡献.无所以我们需要找到一个递推式是满足我选择其他号码为根时候,可以很快的得到答案 . 现在假设有两个节点v , fa ; v 是 fa 的儿子节点 , 根据dp的

python代码{v: k for k, v in myArray.items()}是什么意思？

最近在扒vnpy的源码总能看到{v: k for k, v in ORDERTYPE_VT2HUOBI.items()}这样的源码,就是不知道什么意思然后万能的google找到了Quora的一个类似回答,我就按照自己的理解搬过来了如有不对的地方,评论区见(✿◕‿◕✿) 概述本质上就是新建一个字典,与原字典相比key和value互换例如:原字典{'key1':'value1','key2':'value2'} 新字典变为{'value1':'key1','value2':'key2'}

Mybatis-Plus的Service方法使用之泛型方法default ＜V＞ List＜V＞ listObjs(Function＜? super Object, V＞ mapper)

首先我们先看到的这个方法入参是:Function<? super Object , V> mapper ,这是jdk1.8为了统一简化书写格式引进的函数式接口 . 简单解释一下我对Function函数的理解 , 就以上面的写法为例,可以看到Function函数要传入两个类型: 1. ? super Object 这个类型限制了下限 , 即传入的类型必须是Object的超类,或者是Object ,所以 ,函数的第一个类型必然是 Object类型 ,后面会说为什么会是Object类型 2.

n维向量空间W中有子空间U,V,如果dim(U)=r dim(V)=n-r U交V !={0},那么U,V的任意2组基向量的组合必定线性相关

如题取U交V中的向量p (p!=0), 那么p可以由 U中的某一组基线性组合成(系数不全是零),同时,-p也可以由V中的某一组基线性组合成(系数不全为零) 考察p+(-p)=0 可知道,U中的这组基跟V中的这组基在系数不全是零的情况下组合成了0向量,故这2组基必定线性相关 ----------------------------------------------------------------- 注意,p是U交V的元素,那么-p也是U交V的元素,因为U交V也是W的子空间,对标量乘封闭. 证

JS随机生成100个DIV每10个换行(换色，生成V字和倒V)

附图 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> #content{margin:20px auto 0px;} .d2{width:50px;height:50px;color:white;text-align: center;font-size:14p

Ajax请求参数到一个URL包含下划线或者v（_、v）

Ajax请求参数到一个URL包含下划线或者v 初学者的我,在F12时,看到这个地址就会很奇怪,不理解什么东西经过查找了解到浏览器默认开启缓存,该参数不是其他请求所必须的,把它去掉不影响数据的获取 https://blog.csdn.net/xiao__jia__jia/article/details/83031358 http://www.cnblogs.com/pizitai/p/6650450.html

sql关系型运算符优先级高到低为：not >and> or

今天在做项目的时候发现一个查询的结果不太对. 随后拿出sql仔细端详一番,where条件中发现一个条件本应该是 …… xx in (‘13’,‘14’)……,却写成了…… xx = ‘13’ or xx = ‘14‘ ……,与其并列的还有几个and条件. 随后和同事讨论为什么是这样的结果?where中的 and 和 or 执行顺序是什么?同时存在并列会如何运行? 猜来猜去.发现很简单,是有优先级的. 特此记录

Map<K, V> 中k，v如果为null就转换

Set<String> set = map.keySet(); if(set != null && !set.isEmpty()) { for(String key : set) { if(map.get(key) == null) { map.put(key, ""); } } }

jenkins执行自动化用例（详细、有用、mark 优先级高高高）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f262210102vx8o.html 第七章测试用例接入jenkins自动运行 ------Web自动化测试之Webdriver+TestNG--从零到熟练(系列) 自动化测试用例的最终目的就是无人值守的自动化回归测试,不管是用什么语言,什么框架编写的测试用例,如果想达到这个效果,都需要借助于Jenkins或是Hudson.根据业界的习惯,我们还是使用Jenkins.在本人的各个自动化测试教程中,已经多次介绍到了Jenkins

Pintos-斯坦福大学操作系统Project详解-Project1

转载请注明出处. 前言: 本实验来自斯坦福大学cs140课程,只限于教学用途,以下是他们对于Pintos系统的介绍: Pintos is a simple operating system framework for the 80x86 architecture. It supports kernel threads, loading and running user programs, and a file system, but it implements all of these in

[数学]高数部分-Part V 多元函数微分学

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XVI Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Ukraine

A. Associated Vertices 首先求出SCC然后缩点,第一次求出每个点能到的点集,第二次收集这些点集即可,用bitset加速,时间复杂度$O(\frac{nm}{64})$. #include<cstdio> #include<bitset> using namespace std; const int N=10010; int n,m,x,y,i,j,g[N],G[N],v[N*3],V[N*3],nxt[N*3],NXT[N*3],ed; int vis[N],

Java集合源码分析（七）HashMap<K, V>

一.HashMap概述 HashMap基于哈希表的 Map 接口的实现.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键.(除了不同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同.)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变. 值得注意的是HashMap不是线程安全的,如果想要线程安全的HashMap,可以通过Collections类的静态方法synchronizedMap获得线程安全的HashMap. Map map = Coll

XIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of America

A. Explosions 注意到将炸弹按坐标排序后,每个炸弹直接引爆和间接引爆的都是连续的一段区间,因此只需要求出每个炸弹能间接炸到的最左和最右的炸弹即可. 建立图论模型,炸弹$i$向炸弹$j$连单向边表示$i$爆炸会直接引起$j$的爆炸,那么建完图后求出SCC缩点然后拓扑排序+DP即可求出答案. 直接建图的边数是$O(n^2)$的,因此用线段树优化建图即可,时间复杂度$O(n\log n)$. #include<cstdio> #include<algorithm> #defi

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