其实不只是vue,react中在执行列表渲染时也会要求给每个组件添加上key这个属性. 要解释key的作用,不得不先介绍一下虚拟DOM的Diff算法了. 我们知道,vue和react都实现了一套虚拟DOM,使我们可以不直接操作DOM元素,只操作数据便可以重新渲染页面.而隐藏在背后的原理便是其高效的Diff算法. vue和react的虚拟DOM的Diff算法大致相同,其核心是基于两个简单的假设: 1.两个相同的组件产生类似的DOM结构,不同的组件产生不同的DOM结构. 2.同一层级的一组节点,他们

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17104   Accepted: 4594 Description In order to make their sons brave, Jiajia and Wind take them to a big cave. The cave has n rooms, and one-way corridors connecting some rooms. Each time,

#include<stdio.h> int main() { printf("\\n"); ; }

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef char VertexType[4]; typedef char InfoPtr; typedef int VRType; #define INFINITY 100000 //定义一个无限大的值 #define MaxSize 50 //最大顶点个数 typedef int PathMatrix[MaxSize][MaxSize][MaxSiz

Dijkstra 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法,由计算机科学家 Edsger Dijkstra 于 1956 年构思并于 1959 年发表.其解决的问题是:给定图 G 和源顶点 v,找到从 v 至图中所有顶点的最短路径. Dijkstra 算法采用贪心算法(Greedy Algorithm)范式进行设计.在最短路径问题中,对于带权有向图 G = (V, E),Dijkstra 算法的初始实现版本未使用最小优先

Bellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法.该算法由 Richard Bellman 和 Lester Ford 分别发表于 1958 年和 1956 年,而实际上 Edward F. Moore 也在 1957 年发布了相同的算法,因此,此算法也常被称为 Bellman-Ford-Moore 算法. Bellman-Ford 算法和 Dijkstra 算法同为解决单源最短路径的算法.对于带权有向

1 Paxos算法 1.1 基本定义 算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色: ⑴proposer 提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value; ⑵acceptor 收到提案后可以接受(accept)提案; ⑶learner 只能"学习"被批准的提案; 算法保重一致性的基本语义: ⑴决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposal)"); ⑵在一次Paxos算法的执行实例中,只批准

几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3).       Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题. Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N^3),空间复杂度为O(N^2). Floyd-Warshall的原理是动态规划:设Di,j,k为从i到j的只以(1..k)集合

大多数算法都定义在<algorithm>头文件里,而标准库还在头文件<numeric>里定义了一组数值泛型算法,比如accumulate. ●  find算法,算法接受一对迭代器表示要搜寻的范围,还接受一个给定的值,算法从给定的范围内查找,返回指向第一个等于给定值的元素的迭代器,若没有找到,则返回第二个参数. int val = 5; vector<int> vec = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; auto find_val

Bellman-Ford算法与另一个非常著名的Dijkstra算法一样,用于求解单源点最短路径问题.Bellman-ford算法除了可求解边权均非负的问题外,还可以解决存在负权边的问题(意义是什么,好好思考),而Dijkstra算法只能处理边权非负的问题,因此 Bellman-Ford算法的适用面要广泛一些.但是,原始的Bellman-Ford算法时间复杂度为O(VE),比Dijkstra算法的时间复杂度高,所以常常被众多的大学算法教科书所忽略,就连经典的<算法导论>也只介绍了基本的Bellm

一.希尔(Shell)排序法 /* Shell 排序法 */ #include <stdio.h> void sort(int v[],int n) {      int gap,i,j,temp;      for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长,步长gap每次减半,直到减到1 */      {           for(i=gap;i<n;i++)  /* 定位到每一个元素 */           {                f

根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 Bellman-Ford算法 §3 Floyd-Warshall算法 §4 Johnson算算法 §5 问题归约 §0 小结 常用的最短路径算法有:Dijkstra算法.Bellman-Ford算法.Floyd-Warshall算法.Johnson算法 最短路径算法可以分为单源点最短路径和全源最短路

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2586 题意:给出一棵n个节点的无根树,每条边有各自的权值.给出m个查询,对于每条查询返回节点u到v的最短路径的权值和,按查询顺序输出结果. 数据范围:n [2, 40000], m[1, 200] 思路:Tarjan算法:dfs遍历每个点,每遍历完 r 的一个孩子 c, 把 c 并入以 r 为祖先的集合,并处理 c 的所有查询 q:若qi的目标节点 v 已被遍历到,那么一定有lca(c, v) =

搜索一个图是有序地沿着图的边訪问全部定点, 图的搜索算法能够使我们发现非常多图的结构信息, 图的搜索技术是图算法邻域的核心. 一. 图的两种计算机表示 1. 邻接表: 这样的方法表示稀疏图比較简洁紧凑. typedef struct{ int adjvex;//邻接顶点的位置 struct ArcNode *next; int weight;//边的权重 }ArcNode; typedef struct{ VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode, A

传送门:Rain on your Parade 题意:t个单位时间后开始下雨,给你N个访客的位置(一维坐标平面内)和他的移动速度,再给M个雨伞的位置,问在下雨前最多有多少人能够拿到雨伞(两个人不共用一把伞). 分析:这题匈牙利算法撸不过,只好去学习Hopcroft-Carp算法,复杂度为O(sqrt(V)*E),该算法预先找好增广路径集,避免了许多没不要的匹配. #include <cstdio> #include <cstring> #include <string>

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指

最短路径算法 最短路径算法通常用在寻找图中任意两个结点之间的最短路径或者是求全局最短路径,像是包括Dijkstra.A*.Bellman-Ford.SPFA(Bellman-Ford的改进版本).Floyd-Warshall.Johnson.BFS等等,这里要集中介绍Dijkstra和Floyd,前者用来处理任意两个结点之间的最短路径,后者处理图中所有的最短路径. Dijkstra算法 理解 其思想为,我们首先纪录下每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个结点到原点的最短路

DAG是公认的下一代区块链的标志.本文从算法基础去研究分析DAG算法,以及它是如何运用到区块链中,解决了当前区块链的哪些问题. 关键字:DAG,有向无环图,算法,背包,深度优先搜索,栈,BlockChain,区块链 图 图是数据结构中最为复杂的一种,我在上大学的时候,图的这一章会被老师划到考试范围之外,作为我们的课后兴趣部分.但实际上,图在信息化社会中的应用非常广泛.图主要包括: 无向图,结点的简单连接 有向图,连接有方向性 加权图,连接带有权值 加权有向图,连接既有方向性,又带有权值 图是由一

C语言趣味程序设计编程百例精解 C/C++语言经典.实用.趣味程序设计编程百例精解(1)  https://wenku.baidu.com/view/b9f683c08bd63186bcebbc3c.html https://blog.csdn.net/nigulasi_dawei/article/details/72795786 1.绘制余弦曲线 在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线 *问题分析与算法设计 如果在程序中使用数组,这个问题十分简单.但若规定不能使用数组,问题

原文地址: http://liuqing-2010-07.iteye.com/blog/1403190   1.数值转换(System Conversion) 1.1 r进制数   数N的r进制可以表示为:  1.2 十进制转换为r进制   十进制数N和其他r进制数的转换是计算机实现计算的基本问题,基解决方案很多,其中一个简单算法基于下列原理:   N = (N div d) * r + N mod r (其中: div为整除运算,mod为求余运算)    问题:如何将非负十进制(Decimal