v-if中的索引怎么查数据

vue.js中v-for的使用及索引获取

1.v-for 直接上代码. 示例一: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no" /> <title></title> <

pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据？

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注今天是pandas数据处理专题的第四篇文章,我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法,比如iloc.loc以及逻辑索引等等.今天的文章我们来看看DataFrame的一些基本运算. 数据对齐我们可以计算两个DataFrame的加和,pandas会自动将这两个DataFrame进行数据对齐,如果对不上的数据会被置为Nan(not a number). 首先我

转载： SQL Server中的索引

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

SQL Server中的索引

1 SQL Server中的索引索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

AngularJS中使用$http对MongoLab数据表进行增删改查

本篇体验使用AngularJS中的$http对MongoLab数据表进行增删改查. 主页面: <button ng-click="loadCourse()">Load Course</button> <button ng-click="toggleAddCourse(true)">Add New Course</button> <ng-includce src="'course_list.html'&q

从数据表中随机抽取n条数据有哪几种方法（join实现可以先查数据然后再拼接）

从数据表中随机抽取n条数据有哪几种方法(join实现可以先查数据然后再拼接) 一.总结一句话总结:最好的是这个:"SELECT * FROM table WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROM table)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM table) LIMIT n"; 1.thinkphp里面没有封装mysql中的Rand()方法,如何在thinkphp实

MySQL(五) MySQL中的索引详讲

序言之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

[转]Oracle 修改或者删除临时表 ORA-14452: 试图创建，更改或删除正在使用的临时表中的索引

本文转自:http://blog.csdn.net/treasurelifelhf/article/details/7290729 由于存储过程出现问题,导致前台页面无法显示数据.执行存储过程发现临时表少一字段,无奈无论怎么修改或者删除临时表都报错 ORA-14452: 试图创建, 更改或删除正在使用的临时表中的索引. 在网上找了几篇帖子都说是:truncate table 表名,试了下,可是刚才的错误并没有好转.当然还有更复杂的操作.下面就介绍下比较方便的操作方法: (1)---查找还在使用

（转载）ORA-14452:试图创建,更改或删除正在使用的临时表中的索引

因为表kol_xx_fin050_temp 为临时表,而且有其他session正在使用. 处理步骤: 1.先从 dba_objects / user_objects中查询到该表的object_id: select object_id from dba_objects where object_name=upper('kol_xx_fin050_temp'); 2.根据查到的object_id知道使用该表的session: select * from v$lock where id1=&objec

Oracle中的索引详解

Oracle中的索引概述索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中.索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址).对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多.索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引. 从物理上说,索引通常可以分为:分区和非分区索引.常规B树索引.位

ORA-14452: 试图创建, 更改或删除正在使用的临时表中的索引

ORA-14452: 试图创建, 更改或删除正在使用的临时表中的索引因为表KOL_XX_FIN050_TEMP 为临时表,而且有其他session正在使用. 处理步骤: 1.先从 dba_objects / user_objects中查询到该表的object_id: select object_id from dba_objects where object_name=upper('KOL_XX_FIN050_TEMP'); 2.根据查到的object_id知道使用该表的sessi

利用sys.dm_db_index_physical_stats查看索引碎片等数据(转)

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql

每篇半小时1天入门MongoDB——4.MongoDB索引介绍及数据库命令操作

准备工作继续连接到mongo C:\Users\zouqi>mongo MongoDB shell version: 3.0.7 connecting to: test 查看数据库和集合 > show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB > use myTest switched to db myTest > show collections persons system.indexes

浅谈 Mysql 中的索引

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

Oracle中B-TREE索引的深入理解(转载)

索引概述索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.只不过,在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样.在理解索引时,可以想象一本书,其中书的内容就相当于表里的数据,而书前面的目录就相当于该表的索引.同时,通常情况下,索引所占用的磁盘空间要比表要小的多,其主要作用是为了加快对数据的搜索速度,也可以用来保证数据的唯一性.但是,索引作为一种可选的数据结构,你可以选择为某个表里的创建索引,也可以不创建.这是因为一旦创建了索引,就意味着o

利用sys.dm_db_index_physical_stats查看索引碎片等数据

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql

MySQL中的索引详讲

一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间. 例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息. 如果没有索引,那么将从表中第一条

（转）MySQL中的索引详讲

序言之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

数据库中聚合索引（MySQL和SQL Server区别）

一.聚集索引和非聚集索引聚集索引:类似字典的拼音目录.表中的数据按照聚集索引的规则来存储的.就像新华字典.整本字典是按照A-Z的顺序来排列.这也是一个表只能有一个聚集索引的原因.因为这个特点,具体索引应该建在那些经常需要order by,group by,按范围取值的列上.因为数据本身就是按照聚集索引的顺序存储的.不应该建在需要频繁修改的列上,因为聚集索引的每次改动都以为这表中数据的物理数据的一次重新排序.就想新华字典一样.聚集索引适合建立在大数据量但是小数目不同值的列上,就像新华字典有收录了

InnoDB引擎中的索引与算法9

5.1 InnoDB支持以下几种常见的索引: B+树索引全文索引哈希索引(自适应哈希索引) 关于哈希索引的说明: -- 1.InnoDB的哈希索引是自适应的,其根据表的使用情况自动生成哈希索引,不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引. -- 2.自适应哈希索引是由InnoDB自己控制的,可以通过innodb_adaptive_hash_index来禁用或者启动此特性,默认为开启. -- 3.而你在建立索引时,选择的索引方法中有B+tree 和 hash, 这里的hash并不是真的hash索引

MySQL数据库中的索引（二）——索引的使用，最左前缀原则

上文中,我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理,在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化. 创建索引可以大大提高系统的性能. 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能.

v-if中的索引怎么查数据

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