---恢复内容开始--- 今天使用spring-data-redis包操作redis,就是简单的使用redis的计数功能,在redis中的操作命令如:incr key;get key; 这两步操作使用spring-data-redis的话,就是这样操作 ValueOperations<String, Object> valueOper=redisTemplate.opsForValue(); valueOper.increment(key,1); Object value=valueOper.

新版: import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springfr

RedisTemplate Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). String:可以是字符串.整数或者浮点数 List:一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 Set:包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的.各不相同 Hash:包含键值对的无序散列表 Zset:字符串成员(member

前言 该文章将通过一个小demo将讲述Redis中的string类型命令.demo将以springboot为后台框架快速开发,iview前端框架进行简单的页面设计,为了方便就不使用DB存储数据了,直接采用Redis作为存储. 文中不会讲述springboot用法及项目搭建部分.直接根据功能方面进行讲述,穿插string命令操作说明. 如果需要详细了解该项目的其他部分,请点击下方项目Github地址 项目Github地址:https://github.com/rainbowda/learnWay/

缓存锁  我们常常将缓存作为分布式锁的解决方案,但是却不能单纯的判断某个 key 是否存在 来作为锁的获得依据,因为无论是 exists 和 get 命名都不是线程安全的,都无法保证只有一个线程可以获得锁,存在线程争抢,可能会有多个线程同时拿到锁的情况(经典的 Redis "读后写"的问题). incr 缓存锁 @Component public class LockClient { private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; pr

首先,我们了解一下ORM是什么?ORM指对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的"虚拟对象数据库". 其次,我们需要了解.NET领域ORM框架有哪些?在.NET平台下,关于数据持久层框架非常多,以下是主要的5种:1．NHibernate2．NBear3．Castle ActiveRe

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:

如何实现一个malloc 转载后排版效果很差,看原文!   任何一个用过或学过C的人对malloc都不会陌生.大家都知道malloc可以分配一段连续的内存空间,并且在不再使用时可以通过free释放掉.但是,许多程序员对malloc背后的事情并不熟悉,许多人甚至把malloc当做操作系统所提供的系统调用或C的关键字.实际上,malloc只是C的标准库中提供的一个普通函数,而且实现malloc的基本思想并不复杂,任何一个对C和操作系统有些许了解的程序员都可以很容易理解. 这篇文章通过实现一个简单的m

一些观点: Statsd:一个nodejs的客户端,用于向graphite的收集器发送数据,使用各类编程语言的客户端响起发送timer,counter等统计数据后,其通过udp定时向graphite发送数据.   Graphite:分为监听器carbon+时序数据库whisper+图形展示django-webapp.由于安装是要配置数据库等建议对django有一定了解   Grafana:一个图形展示器,相对graphite自带的展示功能更加强大灵活.配置grafana时添加新的dashbord

namespace Test { using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using Microshaoft; class Program { static void Main() { GCNotifier.RegisterForFullGCNotification ( 99 , 99 , 10 , (x) => { //if (x != GCNotificationStatus.Timeout) {

Session的saveOrUpdate方法是由Hibernate来判断被操作对象究竟是一个持久化对象还是临时自由状态对象.这需要在对象映射文件的主键id中定义unsaved-value属性,如果不显式定义,则默认为unsaved-value=null. unsaved-value可以是下列几个选项: 1)null:主键是对象类型,Hibernate判断操作对象的主键是否为null,来判断操作对象是否以被持久化,如果是,调用save方法,生成insert语句,在数据库中增加一条记录,如果不是,设

subroutine basis_function_b_val ( tdata, tval, yval ) ! !******************************************************************************* ! !! BASIS_FUNCTION_B_VAL evaluates the B spline basis function. ! ! ! Discussion: ! ! The B spline basis functio

任何一个用过或学过C的人对malloc都不会陌生.大家都知道malloc可以分配一段连续的内存空间,并且在不再使用时可以通过free释放掉.但是,许多程序员对malloc背后的事情并不熟悉,许多人甚至把malloc当做操作系统所提供的系统调用或C的关键字.实际上,malloc只是C的标准库中提供的一个普通函数,而且实现malloc的基本思想并不复杂,任何一个对C和操作系统有些许了解的程序员都可以很容易理解. 这篇文章通过实现一个简单的malloc来描述malloc背后的机制.当然与现有C的标准库

这是美团一面面试官的一个问题,后来发现这是一道面试常见题,怪自己没有准备充分:i++;在多线程环境下是否存在问题?当时回答存在,接着问,那怎么解决?...好吧,我说加锁或者synchronized同步方法.接着问,那有没有更好的方法? 经过一番百度.谷歌,还可以用AtomicInteger这个类,这个类提供了自增.自减等方法(如i++或++i都可以实现),这些方法都是线程安全的. 一.补充概念 1.什么是线程安全性? <Java Concurrency in Practice>中有提到:当多个

一.准备工作 [1]根据操作系统(位数)选择下载相应版本的MemCache, MemCache的下载和安装,参看: http://www.cnblogs.com/easy5weikai/p/3760677.html [2]第三方MemCache缓存适配器,下载地址: http://sourceforge.net/projects/nhcontrib/files/NHibernate.Caches/ 根据版本号自行下载. 特别说明: 1.一定要版本一致 MemCache缓存适配器写本文的时候最高版

第一步骤:hibernate.cfg.xml文件补上如下配置: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- This template was written to work with NHibernate.Test. Copy the template to your NHibernate.Test project folder and rename it in hibernate.cfg.xml an

Nhibernate 并发控制 [1]悲观并发控制 正在使用数据的操作,加上锁,使用完后解锁释放资源. 使用场景:数据竞争激烈,锁的成本低于回滚事务的成本 缺点:阻塞,可能死锁 [2]乐观并发控制: 所谓乐观,就是乐观的认为其他人没有在用该资源,资源的使用者不加锁. A 读取数据后,如果该数据被别人B修改,产生错误,A回滚事务并重新开始. 使用场景:数据竞争不激烈,回滚事务的成本低于锁的成本. ---------------------------------------------------

默认配置文件名称是:hibernate.cfg.xml 放置在应用程序集的根目录下 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- This template was written to work with NHibernate.Test. Copy the template to your NHibernate.Test project folder and rename it in hibernate.

相关文章: http://www.cnblogs.com/amboyna/archive/2008/02/18/1072260.html注意上面是hibernate,不是Nhibernate,这解释是否用于Nhibernate,自己验证. cascade的取值范围:all : 所有情况下均进行关联操作. none:所有情况下均不进行关联操作.这是默认值. save-update:在执行save/update/saveOrUpdate时进行关联操作. delete:在执行delete时进行关联操作

要点: 1. <!--双向关联时要用: inverse:由子表来维护关系,cascade:级联的关系 如果没有这个设置, 插入Customer成功(即使现在Order插入Order抛异常,这时产生了垃圾数据, 好的做法是用事务两者都能插入,避免垃圾数据的产生--> <!--经测试:只需要在主表配置cascade="all",而子表不用配置cascade="all", 当删除主表实体时,子表的级联实体也会被删除--> <!--cascad