vant的tabs标签页,标签切换时会改变内容区的滚动高度,这是因为内容区共用同一个父元素为滚动区域引起的,解决办法:在tabs的内容区域嵌套一层滚动区域,让每个内容区域使用单独的滚动元素就行了.   常规用法:  <van-tabs v-model="active"> <van-tab title="标签 1">内容 1</van-tab> <van-tab title="标签 2">内容 2&l

将hbase的 export HBASE_OPTS="-ea -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode" 改为 export HBASE_OPTS="-ea -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70" 导致导出器导出数据的速度变慢

那就是当把byte[]通过Convert.ToBase64String转换成Base64编码字符串时数据量明显变大 Base64编码的思想是是采用64个基本的ASCII码字符对数据进行重新编码.它将需要编码的数据拆分成字节数组.以3个字节为一组.按顺序排列24位数据,再把这24位数据分成4组,即每组6位.再在每组的的最高位前补两个0凑足一个字节.这样就把一个3字节为一组的数据重新编码成了4个字节.当所要编码的数据的字节数不是3的整倍数,也就是说在分组时最后一组不够3个字节.这时在最后一组填充1到

实现了一下内容: 1.设置tabBarItem选中及非选中时的图片,图片充满item; 2.调整了 tabBar 高度; 3.改变了title颜色及位置. ------------代码如下: ---TabBarC.m--- #import "TabBarC.h" #import "ViewController.h" #import "SecViewController.h" #define CustomTabBarHeight 60//不需要改变

问题:如图所示,想按照A列中的重复数据设置隔重复行变颜色的效果,能否通过条件格式命令实现. 方法1:(最佳答案) 条件格式公式:=MOD(SUMPRODUCT(--($A$1:$A1<>$A$2:$A2)),2) 方法2:(笨方法) (1)在D列 生成一列 使用 1.2.1.2交替. 如D4 = if(A3=A4,D3,3-D3) (2)条件格式公式  =$D4=1 参考1  参考2

近年来关于底层数据库的开源产品越来越多,它们也受到了许多资本的青睐. 伴随着移动互联网催生的数字化场景爆发,云计算.大数据等技术逐渐有了更加广阔的应用场景.在云计算和大数据经过十年的追赶式发展后,不只是传统行业,各家平台自身也在面临转型升级.在这种转折中,数据的使用.应用.场景等都发生了变化. 随着大数据在各领域下的应用不断得到扩张,一个平台上的数据来源.价值.渠道.场景等都得到了分散和细化.以数据库应用为代表的新一代基础设施,在时下所要做的不是专注在某一个种类.场景下的数据收益,而是需要对这些

删除表中数据以前 [root@RM uar3]# du -sh * 3.3G apache-tomcat-7.0.54 150M instalRM4UAR 0 mariadb 903M mariadb-5.5.33a-linux-x86_64 64G mariadb-data 4.2G realmonitor 8.0K rm_netelement_s1u.sql 40K switchFlowReportWeb 0 tomcat 删除表数据 delete from nagios_statehist

对于基于Receiver 形式,我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据:对于 Direct Approach 的数据接收,我们可以通过配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录条数. 这种限速的弊端很明显,比如假如我们后端处理能力超过了这个最大的限制,会导致资源浪费.需要对每个spark

From:http://www.cnblogs.com/killerlegend/p/3746395.html Author:KillerLegend Date:2013.5.22 选中文件,鼠标右键选择7-zip压缩,设置方式如下图: 主要设置的地方在于Compression level为Ultra,Compression method为LZMA(发现LZMA2效果好不到哪儿去),右边的Options栏中选择Create SFX archive选项(设置生成exe文件),然后就可以压缩了,经过

public void setHint(@NonNull String hint, @Nullable CharSequence subHint) { this.hint = hint; if (subHint != null) { this.subHint = new SpannableString(subHint); , subHint.length(), Spannable.SPAN_INCLUSIVE_INCLUSIVE); } else { this.subHint = null; }

在界面切换的时候,有时候tabbar整条颜色都会变灰,如下: 而正常的应该如下: 在所有的父类加上: self.navigationController.navigationBar.translucent = NO; 这句代码就好了. 貌似是因为: navigationBar 在透明情况下,与contentView会重合一部分区域 navigatinoBar 在不透明情况下,contentView 在navigationBar下面

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务. Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起. (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode. (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (3)MapReduce:它其实

转自:http://www.cocoachina.com/industry/20140604/8668.html   不知道大家有没有发现,在iOS APP开发过程中,UITableView是我们显示内容常见的控件,本人觉得它是UIKit中最复杂的一个控件.今天要向大家介绍的就是如何动态计算UITableViewCell高度的一经验与技巧,在此做一些总结方便朋友们查阅.为了不让讲解空洞抽象,我还是用代码实例的方式进行讲解,这样更容易接收与学习.   本文将介绍四种情况下UITableViewCe

本文将介绍四种情况下UITableViewCell的计算方式,分别是: Auto Layout with UILabel in UITableViewCell Auto Layout with UITextView in UITableViewCell Manual Layout with UILabel in UITableViewCell Manual Layout with UITextView in UITableViewCell 随UITextView高度动态改变Cell高度 1. A

感觉挺有用的一篇文章,分析了4种解决方案.回头测试之.如果有别的方案,我会在后面补上. 原文地址:http://www.ifun.cc/blog/2014/02/21/dong-tai-ji-suan-uitableviewcellgao-du-xiang-jie/ 不知道大家有没有发现,在iOS APP开发过程中,UITableView是我们显示内容常见的控件,本人觉得它是UIKit中最复杂的一个控件.今天要向大家介绍的就是如何动态计算UITableViewCell高度的一经验与技巧,在此做一

前言:宜信技术人物专访是宜信技术学院推出的系列性专题,我们邀请软件研发行业的优秀技术人,分享自己在软件研发领域的实践经验和前瞻性观点. 第一期专访我们邀请到宜信科技中心AI中台负责人王东老师,从大数据和AI赋能金融业务的角度,分享了中台.大数据.AI等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路. 王东老师从技术视角到业务视角,在中台的落地契机.AI与大数据关系.AI和大数据技术的落地等方面提出了自己的看法. 记者:很多人将金融行业的发展划分为三个阶段:信息金融时代,主要指银行卡的出现,银行开始做集中的数

瞎逼逼:虽然是统计专业,但学艺不精.大学受过的专业训练很少,妥妥学渣.因此工作后决定重新复习,阅读材料为贾俊平的<统计学>第7版.每周更新. 我不按照书里的逻辑顺序和所有知识点来写我的笔记,我写那些与我的工作比较有关的东西(想想之后觉得可以应用到工作中的数据的那些知识点),还会写写我觉得可以怎样应用到工作中,有些不太对的地方请大家多多指教~ 第一周的内容是第3章:数据的图表展示. 1 数据审核:检查数据是否有错误.(完整性和准确性(异常值)) 2 比例与比率的区别 比例是各部分的数据与全部数据

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 消息队列的性能好坏,

本文中我们假设innodb_page_size为16k,记录格式为compact. 1 大字段 大字段的类型可以参看这里, Data Type Storage Required TINYBLOB, TINYTEXT L + 1 bytes, where L < 28 BLOB, TEXT L + 2 bytes, where L < 216 MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT L + 3 bytes, where L < 224 LONGBLOB, LONGTEXT L + 4

http://djt.qq.com/article/view/238 1.数据中心网络架构挑战 随着技术的发展,数据中心的规模越来越大,一个数据中心的服务器容量从几年前的几千台服务器发展到今天的几万甚至几十万台.为了降低网络建设和运维成本,数据中心网络的设计者们也竭力将一个网络模块的规模尽可能扩大.同时,数据中心网络内部东西向流量也日益增加,在一些集群业务的需求驱动下,数据中心网络设计者们甚至开始讨论一个网络模块内10000台千兆线速服务器的可能性. 常见的数据中心网络模块的典型架构是双核心交换