mysql5.7支持的json字段查询 参考:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html 参考:https://www.cnblogs.com/pfdltutu/p/9019444.html 使用示例: 存储结构如下: 1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的] SELECT * FROM worksheet_data_table_data w WHERE w.val -> '$.input_0' LIKE '%0

mysql从5.7开始已经支持JSON类型的字段. 支持的操作:添加,修改,置空,子key添加,子key重置,子key删除,通过子key查找等. 但是这里和普通字段的修改和查找不同,涉及到一些JSON类型特有的函数. 具体参考:http://www.lnmp.cn/mysql-57-new-features-json.html 除了文章上面说的那些,还有几个点需要注意: 1,JSON_CONTAINS函数 mysql> select * from test_json; +----+-------

1.JSON格式的支持:mysql> create table user ( uid int auto_increment,      -> data json,primary key(uid))engine=innodb;  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)     mysql> insert into user values (NULL,      -> '{"name":"David","

mysql5.7.8之后开始原生支持json. 在类似mongodb这种nosql数据库中,json存储数据是非常自然的, 在mysql中合理的使用json,能够带来极大的便利 Json字段的使用场景 在读laravel手册举例子时,我们经常会看到 $user->is_admin 来判断用户是否为管理员,但是在用户表中,admin往往只占很小一部分.如果单开一个is_admin字段是很没有必要的行为.数据库中会有大量的无意义数据存储, 我们可以为user表创建一个 json 字段,来存储我们的i

目录 查询背景 一.like查询 二.json函数查询 三.联合索引查询 四.全文索引查询 结论 查询背景 有一个表tmp_test_course大概有10万条记录,然后有个json字段叫outline,存了一对多关系(保存了多个编码,例如jy1577683381775) 我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据,目标总数据量:2931条 SELECT COUNT(*) FROM tmp_test_course WHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1 我

CREATE TABLE `chx` (   `id` VARCHAR(20) NOT NULL,   `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,   `name2` CHAR(4) DEFAULT NULL,   `name3` VARCHAR(4) DEFAULT NULL,   `score` INT(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE T

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

SELECT json_extract(字段名,'$.json结构') FROM 表名;如果json里有双引号,那这样取出来的数据也带双引号,要去掉就使用REPLACE函数 例如t_submit_answer表的SUBMIT_DATA字段值为:{"agentServiceId":"566a9511c7c544a6b8f58aa8499251e4","bustypeId":"9184ff0f-2a7d-4bcf-93c0-6aea94fa

考虑到开发人员有时候不小心误更新数据,要求线上库的 MySQL 实例都设置 sql_safe_updates=1 来避免没有索引的 update.delete. 结果有一天开发发现下面的一个SQL 没法正确执行: update t1 set col2=1 where key1 in (select col2 from t2 where key2='ABcD'); 错误如下: ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tr

今天在设计系统字段的时候, 发现自己对varchar还不够了解.我设了一个字段.类型为VARCHER,然后我就往里面测试性了写了东西.发现没有多少就满了.我觉得奇怪,5.5版本以上的MYSQL不是有65535的长度吗,为什么只有这么一点点?后来才发现,原来VARCHER的默认长度还是255,如果你想它更长,就得指定.还有,你不能指定它为65535,或是65534,这样是会错的.原因如下: 1.限制规则 字段的限制在字段定义的时候有以下规则: a)                  存储限制 va

假设需求是这样的: mysql> desc user; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

一.观点A:支持MySQL存储JSON MongoDB不支持事务,而MySQL支持事务 MySQL相对MongoDB而言,MySQL的稳定性要优于MongoDB MySQL支持多种存储引擎 二.观点B:支持MongoDB存储JSON 从性能的角度考虑,对于JSON读写效率MongoDB要优于MySQL MongoDB相对MySQL而言,MongoDB的扩展性要优于MySQL MongoDB支持更多的JSON函数 三.总结 如果应用程序无事务要求,存储数据表结构复杂并且经常被修改, 例如游戏中装备

MySQL VARCHAR字段最大长度到底是多少   varchar(n),n表示什么? MySQL5.0.3之前varchar(n)这里的n表示字节数 MySQL5.0.3之后varchar(n)这里的n表示字符数,比如varchar(200),不管是英文还是中文都可以存放200个 n最大可以是多少 MySQL行长度 MySQL要求一个行定义长度不能超过65535个字节,不包括text.blob等大字段类型,varchar长度受此长度限制,和其他非大字段加起来不能超过65535个字节. 超过以

关于varchar字段: 在version4之前,按字节: version5之后,按字符. 现在普遍都按字符算:无论中文英文,都算一个字符 既: varchar(10) == '123456789a' == '123456789汗'

想知道数据库中哪表含有edu_status字段   mysql> select table_name,column_name from information_schema.columns where column_name like '%edu_status%'; +-------------+-------------------+ | table_name  | column_name       | +-------------+-------------------+ | mytest

1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127) smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~25

MySQL的强大之处在于它的插件式存储引擎,我们可以基于表的特点使用不同的存储引擎,从而达到最好的性能. MySQL有多种存储引擎:MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

原文:mysql支持的数据类型及其测试 1.基础知识 1.1如何来查看mysql的帮助手册 ?int Help float; 1.2创建表的规则 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name( 字段名 字段类型 [完整性的约束条件]); 1.3如何向表中插入数据 INSERT [INTO] tab_name [(字段名称--)] VALUES (值--) 1.4Mysql数据类型 1.数值型 整数类型 TINYINT:范围0~255;-128~127占用1字节 SM