一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 字段名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Varchar2(3) 否 学号(主键) Sname Varchar2(8) 否 学生姓名 Ssex Va

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N

原文:http://www.cnblogs.com/zengxiangzhan/archive/2009/09/23/1572276.html Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表   create table Student(S# varchar(20),Sname varchar(10),Sage int,Ssex varchar(2)

题一 1.       创建名字为hy_tablespace的表空间,默认大小为10M;@@ 2.       创建一个用户,用户名以自己名字命名,并指定命名空间为hy_tablespace;@@@@ 3.       给用户授予connect和resource角色: 4.       创建一张员工表(Emp),字段定义如下           empno    NUMBER(4), 员工编号           ename    VARCHAR2(10),     员工姓名          

实训任务05  MapReduce获取成绩表的最高分记录 实训1:统计用户纺问次数 任务描述: 统计用户在2016年度每个自然日的总访问次数.原始数据文件中提供了用户名称与访问日期.这个任务就是要获取以每个自然日为单位的所有用户访问次数的累加值.如果通过MapReduce编程实现这个任务,首先要考虑的是,Mapper与Reducer各自的处理逻辑是怎样的:然后根据处理逻辑编写出核心代码:最后在Eclipse中编写完整代码,编译打包后提交给集群运行. 分析思路和逻辑 (1)       输入/输出

一.分表.外键.级联.多对一 二.多对多 三.一对一 一.分表.外键.级联.多对一 将部门数据与员工数据放到同一张表中会造成 数据重复 结构混乱 扩展维护性差 需要分表 create table dept(id int primary key auto_increment,name char(20),job char(20)); create table emp(id int primary key auto_increment,name char(20),gendr char,age int,

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

原帖链接:http://bbs.csdn.net/topics/280002741 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t#

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否

--1.建表SQL: --学生表: -- Createtable createtable STUDENT ( SID   NUMBERnotnull, SNAME NVARCHAR2) ) tablespace CABLESCD storage ( maxextentsunlimited ); --成绩表 -- Createtable createtable SCORE ( CID   NUMBERnotnull, CNAME NVARCHAR2) notnull ) tablespace CA

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

创建关联表 关于表关系的几个结论 (1)一旦确立表关系是一对多:建立一对多关系----在多对应的表中创建关联字段. (2)一旦确立表关系是多对多:建立多对多关系----创建第三张关系表----id和两个关联字段. (3)一旦确定表关系是一对一:建立一对一关系----在两张表的任意一张表中建立关联字段+Unique. (4)其实上面说的"关联字段"就是外键--foreign key. 本文用到的表.字段及相互关系 (1)作者模型:一个作者有姓名和年龄. (2)作者详细模型:把作者的详情放

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

表格设计模型中,同多维设计模型相似, 维表和事实表相互独立,通过关系数据库中的外键来联系,互相关联构成一个统一的架构. DB中外键是需要唯一性约束的,即A表某列建立主键或者唯一键后,B表才可以引用为外键. 多维设计模型--星型结构 星形架构(star schema)是以事实表为核心,其他的维表围绕这个核心表呈星形分布,看起来像放射状的星型,维表彼此之间没有任何联系,每个维表中的主键都只能是单列的,同时该主键被放置在事实表中,作为事实表与维表连接的外键. 雪花结构(snowflake schema

Yii 三表关联 角色表.角色权限连接表.权限表 角色表 role----------------id 唯一序号name 角色名称---------------- 角色权限连接表 lp---------------id 唯一序号r_id 连接角色IDp_id 连接权限ID--------------- 权限表 priv---------------id 唯一序号name 权限名称action 权限动作 在“角色表”(role)的 relations 方法中配置如下 public function

1.表架构 student(sid,sname,sage,ssex) 学生表 course(cid,cname,tid) 课程表 sC(sid,cid,score) 成绩表 teacher(tid,tname) 教师表 2.建表sql语句 CREATE TABLE student ( sid INT PRIMARY KEY NOT NULL, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( cid INT PRIMARY KEY NOT NUL

转载:https://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cna

将一个多表关联的条件查询中的多表通过 create   select  转化成一张单表的sql 将结果改为创建一个会话级别的临时表: -- 根据下面这两个sql CREATE TABLE revenue_cp AS SELECT /*+PARALLEL(12)*/ e.STD_PRVNCE_CD STD_PRVNCE_CD, e.STD_LATN_CD STD_LATN_CD, e. CUST_ID ,e.PROD_TYPE, m.party_id party_id, e.TY_12 TY_12

表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t# INT ) CREATE TABLE sc ( s# INT, c# INT, sc

题记:一直在写各种sql查询语句,最长的有一百多行,自信什么需求都可以接,可......,想了想,可能一直在固定的场景下写,平时也是以满足实际需求为目的,竟不知道应试的题都是怎么出的,又应该怎么做.遂找来一些笔试题来练习. 有四张表如下格式存储: --1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号: select t1.s# from (select s#,c#,score from sc where c# = 001) t1 inner join (select s#,c#,sc