目录:  1. 取得或者修改当前单元格的内容  2. 设定单元格只读  3. 不显示最下面的新行  4. 判断新增行  5. 行的用户删除操作的自定义  6. 行.列的隐藏和删除  7. 禁止列或者行的Resize  8. 列宽和行高以及列头的高度和行头的宽度的自动调整  9. 冻结列或行  10. 列顺序的调整  11. 行头列头的单元格  12. 剪切板的操作  13. 单元格的ToolTip的设置  14. 右键菜单(ContextMenuStrip)的设置  15. 单元格的边框. 网格

'空值判斷 If IsDBNull(DataGridView1.Item(1, 1).Value) = True Then DataGridView1.Item(1, 1).Value = "空值" End If '删除所有行 DataGridView1.Rows.Clear() '删除第一行 DataGridView1.Rows.RemoveAt(0) '删除選定的行 For Each r As DataGridViewRow In DataGridView1.SelectedRow

13.2.4 事务机制 NoSQL系统通常注重性能和扩展性,而非事务机制. 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制.要保证数据的一致性,通常多个事务是不可能交叉执行的,这样就导致了可能一个很简单的操作需要等等一个复杂操作完成才能进行的情况. 对很多NoSQL系统来说,对性能的考虑远在ACID的保证之上.通常NoSQL系统仅提供行级别的原子性保证,也就是说同时对同一个Key下的数据进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一个Key-Value对不会被破坏.对绝大多

工作原理: NameNode和DateNode,NameNode相当于一个管理者,它管理集群内的DataNode,当客户发送请求过来后,NameNode会 根据情况指定存储到哪些DataNode上,而其本身自己并不存储真实的数据.那NameNode怎么知道集群内DataNode的信息呢? DataNode发送心跳信息给NameNode. 写操作: 以下是直接从文档中摘抄下来的(利于理解): 有一个文件FileA,100M大小.Client将FileA写入到HDFS上. HDFS按默认配置. HD

引言 前几天做了这么一个东西:一个游戏中有个活动页面,活动页面有个商品,商品下面要显示该商品实浏览次数,就相当于是用户每出发一次请求这个浏览总次数都会添加一次,这个问题很简单,每次浏览的时候去数据库中进行“+1”操作即可.但是做完之后想想,由于这个浏览总次数实时性要求不是那么高,我就可以对sql请求进行稀释.减少“+1”的请求次数,这样可以减少与数据库交互时“写操作”所浪费的资源. 实现 这种特殊环境下的sql请求是这样的,每次要执行浏览次数“+1”操作时,我们产生一个1~N的随机数R,如果R%

MongoDB使用BSON文件存储在collection中,本文主要介绍MongoDB中的写操作和优化策略. 主要有三种写操作:        Create        Update        Delete Create:可以分为两种基本操作——insert和updates with the upsert option Insert() BSON文件最大为16M:_id通常作为主key为了测试写操作是否成功,可以调用getLastError函数{ getLastError: 1 } db.

这个版本据说是可以支持excel2007,但是我使用2007编辑的xlsx是无法获得该库的支持.于是乎我就将它转化为2003.感觉支持地很好. 下面介绍一下具体的使用: require_once('./phpexcel1.7.3/PHPExcel.php'); $php_excel_obj = new PHPExcel(); $php_reader = newPHPExcel_Reader_Excel2007(); if(!$php_reader->canRead($file_name)) {

//:ThinkingInJava/net.mindview.io/write2File.java package net.mindview.io; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOExce

其性能特点见:http://www.cnblogs.com/billyxp/p/3567421.html TokuDB 是一个高性能.支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎.TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持. 总体来说TokuDB具有: 1.高压缩比,官方宣称可以达到1:12. 2.高insert性能,官方称至少比innodb高9倍. 3.可以在线添加索引和字段,速度快. TokuDB 它架构的核心基于一个不同的.现代的检索方法,名为分形树索引(FTI,Fract

1.怎样加快master数据库的写操作?分表原则!将表水平划分!减少表的锁定时间!!! 或者或者添加写数据库的集群!!!或者添加写数据库的集群!!! 2.既然分表了,就一定要注意分表的规则!要在代码层,代码层知道将数据insert/select到哪张表上. 3.要在代码层知道将数据操作到哪张表上!分表规则, 所以分表规则要用代码设计出来,与数据库中的分表规则对应!!!一样!!!一样的分表规则!! 4.那么按什么规则分表呢?有不同的策略,常见的有按照01234556789,账号尾数0对应0表,1对

本质:读操作,用mysql_num_rows函数,写操作用mysql_affected_rows函数 mysql_num_rows() 返回结果集中行的数目.此命令仅对 SELECT 语句有效.要取得被 INSERT,UPDATE 或者 DELETE 查询所影响到的行的数目,用 mysql_affected_rows(). CI中的方法: 读操作,获取行数: $query->num_rows() 该函数将会返回当前请求的行数.在本例子中, $query 表示当前 SQL 所产生的请求结果对象:

Linux的IO操作中数据的写函数int nwrite = write(int fd,void* buf ,int len)表示向fd文件描述符写入len个字节长度的数据报文,但是这并不能保证真正向内核缓冲区写入了len个数据.比如当内核socket缓冲区不足,小于len个字节,则会只写入其中的一部分,返回nwrite表示实际写入的字节数:因为这种读写方式可以保证数据全部写入缓冲区,因此实际返回值只有-1表示写入错误,size表示完全写入缓冲区. 为了保证数据写入的完整性,采用循环的写入是非常必

假如我有一个类库 Lib,提供一个类 ClassA 对外服务,ClassA 中有若干只读属性 PropA, PropB 等等,外部调用者无法对 ClassA 中的 PropA 和 PropB 进行写操作,于是我可以这样定义: namespace Lib { public class ClassA { public string PropA { get; private set; } public string PropB { get; private set; } } } 但是我在 Lib 库中

原文:XEvent – SQL Server Log文件对磁盘的写操作大小是多少 本篇是上一篇SQL Server Log文件对磁盘的写操作大小是多少的续,使用XEvent收集SQL Server Data文件和Log文件的写大小,脚本如下: DECLARE @DBNAME VARCHAR(256) SET @DBNAME = 'myDB' DECLARE @sqlcmd NVARCHAR(MAX) = 'IF EXISTS(SELECT * FROM sys.server_event_sess

原文:SQL Server Log文件对磁盘的写操作大小是多少 SQL Server 数据库有三种文件类型,分别是数据文件.次要数据文件和日志文件,其中日志文件包含着用于恢复数据库的所有日志信息,SQL Server总是先写日志文件ldf,数据变化写入mdf则可以滞后,所以日志写入的速度在一定程序上决定了SQL Server所能承载的写事务量,那么ldf写入大小是多少呢? 要知道SQL Server写 Log的大小,这里使用工具Process Monitor 这里设置一个Filter,以满足只收

SQL写操作 设置内容 (数组转字符串) SQL set内容 SQL操作数组转字符串 SQL写操作 set内容 (数组转字符串) [ 封装方法 ] function getSqlSet( $data ){  $Str = "";  foreach( $data as $k => $v ){  $Str.= $k."='".$v."',";  }  $Str = substr($Str,0,-1);  return $Str;  }  如执行

最近这两天都在看IO相关的知识点.一开始太凌乱,太杂,不过终于整理清楚了.觉得杂乱是因为一开始以为异步IO等于非阻塞IO,这完全是两个概念, LINUX下的异步IO有两类,一类为glibc AIO,这类AIO是通过线程回调模拟,没细究;另一类是native AIO,是LINUX内核支持的,但只支持直接IO技术,关于直接IO技术.这里哆嗦两句,在一般情况下LINUX进行write系统调用时,通常是采用的延迟写入机制.在内核空间,有一个IO缓冲区,主要用来存储用户的写入数据,write系统调用成功返

MariaDB/MySQL中使用表级锁的存储引擎(例如MyISAM.Aria(MariaDB对MyISAM引擎的改进,前身是MyISAM))在读(select).写操作(insert.delete.update.replace)上有优先级的概念.默认情况下,写操作的优先级高于读操作.注:不适用于InnoDB存储引擎. 以MyISAM为例.当有进程正在写MyISAM表的时候,又有新的读操作.写操作出现,则会先执行完所有的写操作,等写完后才会读表.实际上并非总是先执行完所有写操作,因为有系统变量ma

很多文章认为MySQL在读未提交(Read Uncommitted)的隔离级别下,写操作是不加锁的,然而实际上并不是,在RU级别下,写操作加有X锁. 实践出真知 以前,我也认为RU隔离级别下,写操作不会加锁.偶然间,看到一篇优质的文章<查看Mysql正在执行的事务.锁.等待>,文章介绍了查看锁的语句: select * from information_schema.innodb_locks; 实验表:test session 1 设置session隔离级别为RU,开启事务,更新,但不comm

SDRAM单字写操作 1.单字写操作时序 2.写verilog程序体会 在初始状态,先写好跳转条件.If()....else... 3.通过仿顺序操作来实现连续写操作 首先完成单字写操作,然后跳转到下一个状态(计数器),通过下一个状态再还回到单字写操作的步骤中去.如果计数器计数满了,则代表连续写操作完成,可以从计数器跳转到下一个状态中去. 4.锁住某一个状态(发呆)