Sub Md() ' ' Macro1 Macro ' 宏由 BX 录制,时间: 2012-6-8 ' 宏中的列数可以输入 A - IV 也可以输入 1-256 ' Dim i%, j%, i1%, j1%, i2%, j2% myi = UCase(InputBox("第一列")) myj = UCase(InputBox("第二列")) ' '************************************ If myi Like "[A-Z]

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

假设你要从B列中找出A列里没有的数据,那你就在C1单元格里输入“=IF(ISNA(VLOOKUP(B1,A:A,1,0)),"F","T")”显示T就表示有,F就表示没有.经过测试,效果很好.推荐使用!

1.创建表及记录用于测试 ) unsigned ) ,) unsigned ,) unsigned NOT NULL COMMENT '现价', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `product` (`id`, `name`, `original_price`, `price`) VALUES (NULL, '雪糕', '5', '3.5'), (NULL, '鲜花', '18', '15'

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

  excel 快速比对两列数据差异 CreateTime--2018年5月31日11:19:35 Author:Marydon 1.情景展示 找出两列数据的差异 2.具体操作 方式一:使用条件格式 其他规则 突出显示唯一值 唯一值设置填充色 效果展示 方式二:使用函数 查找B列数据在A列中的重复次数 将A列所有单元格数据与B列的每一个单元格进行比对,统计重复次数 在C1单元格输入:=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0,"不重复","重复次数:"&CO

Java中两个List对比的算法:   // 测试数据 // tdcsDdt.add("Z"); // tdcsDdt.add("B"); // tdcsDdt.add("C"); // tdmsDdt.add("D"); // tdmsDdt.add("A"); // tdmsDdt.add("F"); // java中排序与SQL中排序不一致,需要按照java中的方式重排一下: Co

更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv') Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

    1 引言 在程序设计的过程中,往往会遇到两个记录集的比较.如华东电网PMS接口中实现传递一天中变更(新增.修改.删除)的数据.实现的方式有多种,如编程存储过程返回游标,在存储过程中对两批数据进行比较等等. 本文主要讨论利用ORACLE的MINUS函数,直接实现两个记录集的比较. 2 实现步骤 假设两个记录集分别以表的方式存在,原始表为A,产生的比较表为B. 2.1 判断原始表和比较表的增量差异 利用MINUS函数,判断原始表与比较表的增量差异. 此增量数据包含两部分: 1)原始表A有.比

原文地址:http://www.maomao365.com/?p=7335 摘要:    数据表中,有一列是自动流水号,由于各种操作异常原因(或者插入失败),此列数据会变的不连续,下文将讲述使用sql脚本的方式获取数据表中的数据是否连续的方法分享,如下所示:    实验环境:sqlserver 2008 R2   例:获取表test中keyId是否为连续的数据 实现思路:  1.采用row_number 对表test重新生成流水号  2.采用with as (cte)表达式将重新生成流水号的表放

一个文件,两列,多行. 第一列是字母,第二列是数字,同列数据之间通过空格分割. 统计首列字母相同的第二列之和. 样例输入: A 5 B 6 OO 7 A 6 A 2 OO 2 输出: A:13 B:6 OO:9 面试官要求30分钟内实现,python,C++实现. 夸下5分钟写完一种语言海口的我花了18分钟睡觉……(晕) 然后开始整理思路,一开始写了很久vector+查找算法的(因为考虑map插入会导致覆盖),写了半天发现……太复杂了,而且查找算法确实应用的不熟练.后来转变一下思路map可以取出

如何用adoquery对一个表中所有列进行模糊查询: procedure TForm3.Button4Click(Sender: TObject); var ASql,AKey: string; I: Integer; begin //获取关键词 AKey := Trim(Edit1.Text); //生成SQL语句 ASql := 'SELECT * FROM 需要做的事 WHERE '; do begin then begin ASql := ASql + frmDataPool.qry需要

可参考下面的例子:   数据自动计算的实现:“金额”是由“单价”和“工程量”相乘直接得来的,勿需人工输入. 这可在“数据源构件”的onupdatedata例程添加如下代码实现: procedure TForm1.DataSource1UpdateData(Sender: TObject); begin      table1.fieldbyname('金额').asfloat:=table1.fieldbyname('单价').asfloat      *table1.fieldbyname('

现在有表格如下,差异A中的红色标记为区域1在区域2中找不到对应的值,差异B中的红色标记为区域2在区域1中找不到对应的值 那么怎么去查找呢? 这里用到COUNTIF跟数组公式 C3=SUM(COUNTIF(A3,$E$3:$E$6)*COUNTIF(B3,$F$3:$F$6)) 这样就成功找出来了!

最近的项目中需要在前台dategrid列表中直接修改某些列的数据,并且修改后的数据需要不通过后台而自动更新在列表中. 带着这一问题开始寻找实现的思路,首先想到的就是去jQqery EasyUI官网找例子,看看有没有类似于这种的功能.当然,官网提供了两种:一是编辑修改datagrid中的某一个列的值:二是编辑修改datagrid中的某一行的值(demo网址:http://www.jeasyui.com/tutorial/datagrid/datagrid12.php). 效果图如下: 看到这两种d

InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型,各有优缺点,视具体应用而定. 基本的差别为: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能. MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展: 二进制层次的可移植性. NULL列索引. 对变长行比ISAM表有更少的碎片. 支持大文件. 更好的索引压缩. 更好的键吗统计分布.

解决同一列中“字符串”和“数字”两种格式同时存在,读取时,不能正确显示“字符串”格式的问题:set xlsconn=CreateObject("ADODB.Connection") xlsconn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="&server.mappath(xlspath)&";Extended Properties=""Excel 8.0;HD

如下图所示: GridView绑定数据的时候,若ReName列里面有数据,则显示ReName列里面的数据,如果没有数据,则显示Name列里面的数据.Name和ReName是数据表里面的两个字段<%# string.IsNullOrEmpty(Convert.ToString( Eval("ReName"))) ? Eval("Name"): Eval ("ReName") %>

上一篇随笔中已经介绍了解码核心工作流程,里面有个数据积累器的存在(Cumulator),其实解码中有两种Cumulator,那他们的区别是什么呢? 还是先打开ByteToMessageDecoder的channelRead(); 点进去查看cumulate()实现 又是一个抽象方法,看实现不难发现它有两种实现方式 两种实现分别为:MERGE_CUMULATOR(默认的):采用的是内存复制,先扩容空间,再追加数据 public static final Cumulator MERGE_CUMULA