小爬一般习惯使用Python来解决爬虫和某些办公自动化场景问题,不过最近却需要实现一个VBA需求:从一堆人员处理的Excel数据记录中,排除某些"用户名称"处理的数据.整个思考过程很有意思,很值得分享下. 这个需求看上去很简单,实际当我们的待排除"用户名称"数超过2时,Excel原生的筛选"自定义筛选-不等于"功能是难以支持的: 那么这类问题该怎么高效解决呢? 小爬首先排除的方法是遍历每一行的"用户名称",然后进行remove

在C#中的Datatable数据变量的操作过程中,有时候我们需要移除当前DataTable变量中的某一列的数据,此时我们就需要使用到DataTable变量内部的Columns属性变量的Remove方法或者RemoveAt方法,Remove方法和RemoveAt方法用于移除DataTable数据列的操作,但Remove方法通过列名来移除,而RemoveAt方法则是根据列的索引来移除. 首先给出我们Demo的Datatable变量dataDt的结构信息,该表格中含有3列,分别为Name.Id.Mem

1．  SQL将一个表中的某一列值全部插入到另一个表中 插入的话: insert into a(col) select col from b; 更新的话: update a set col=select col from b where a.id=b.id; 判断表是否存在数据库中,存在就删除 if exists (select * from Sysobjects where name='temp') begin drop table temp end insert into a(columen

假设你要从B列中找出A列里没有的数据,那你就在C1单元格里输入“=IF(ISNA(VLOOKUP(B1,A:A,1,0)),"F","T")”显示T就表示有,F就表示没有.经过测试,效果很好.推荐使用!

把一列数据拼接成一个字符串比较简单: declare @test varchar(500) set @test=''; select @test=@test+name+',' from person select @test 但是如果数据中有重复选项,想去掉重复的就比较绕弯了. ) set @test=''; select distinct @test=@test+name+',' from person select @test 加distinct是不行的,我在sql server 2008

在实际开发中,会遇到这样的需求,大量的数据,需要从配置文件里读取,客户给到的枚举值是字符串,而配置文件里的数据,是json格式,需要加上双引号,这样就需要使用Excel来批量格式化一下数据. 客户给到的枚举值: 期望得到的枚举值: 具体操作步骤: 选中需要格式话得某一列数据 鼠标右键,点击选中[设置单元格格式] 点击[自定义],鼠标移动到[G/通用格式]文本框 在文本框中输入"“"@"”" 点击确定后,就可以批量给数据添加上双引号 [问题]如果一列数据全部是数字怎么

这次在开发中遇到,有列数不固定的情况.废话不多说,先上图,在上代码. 下面上JS代码 function SearchData() { var dYear = $("#DYear").val(); var beginWeek = $("#DSWeek").val(); var endWeek = $("#DEWeek").val(); var params = {}; params = CreateParamData(params, "d

推荐方法:建立辅助列,查找B列数据是否重复.=IF(COUNTIF(B:B,B1)>1,"重复","")按住公式单元格右下角实心十字,向下拖拽复制公式.=IF(COUNTIF(A:A,A1)>1,A1,"")选定C列,数据--有效性--公式,输入=COUNTIF($C$1:$C1,$C1)=1  确定=COUNTIF($A$1:$A1,$A1)=1b1 = countif(A:A,A1),选中B1,双击选择框右下角小黑点,或者按住左键

可参考下面的例子:   数据自动计算的实现:“金额”是由“单价”和“工程量”相乘直接得来的,勿需人工输入. 这可在“数据源构件”的onupdatedata例程添加如下代码实现: procedure TForm1.DataSource1UpdateData(Sender: TObject); begin      table1.fieldbyname('金额').asfloat:=table1.fieldbyname('单价').asfloat      *table1.fieldbyname('

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值. 表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: 读取属性列并修改的代码如下: IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass();

XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(); // 工作表 XSSFSheet sheet = wb.createSheet("车辆使用情况统计"); XSSFCellStyle style = wb.createCellStyle(); style.setAlignment(XSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); style.setVerticalAlignment(XSSFCellStyle.VERTICAL_CENTER); //

起源 最初,这个问题是知识星球内的一个网友提出的,如何在FineUIMvc中展现复杂的列数据? 在FineUIPro中,我们都知道有一个 TemplateField 模板列可以使用,我们只需要在后台定义一个 C# 方法,就可以返回任意想要的数据. 可是在FineUIMvc中没有这么个列类型,那又如何展示复杂数据呢? 解决办法 先来看下数据模型: public class Student { [Key] public int Id { get; set; } [Required] [Display

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在前面老猿的文章中,<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件>.<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件的数字需要注意的问题>.<第15.25节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View开发实战–使用QTableView展示Excel文件内容>.<第二十章.QTableView与QStandardItemModel开发实战:展示Excel文件内容>

原文地址:exp导出一个表中符合查询条件的数据 作者:charsi 导出一个表中的部分数据,使用QUERY参数,如下导出select * from test where object_id>50000这个条件中的数据exp charsi/charsi@testdb tables=(TEST) query="'where object_id>50000'" file=aaa.dmp log=aaa.log 其他参数含义:GRANTS:指定是否导出对象的授权信息,默认参数为Y,

最近的项目中需要在前台dategrid列表中直接修改某些列的数据,并且修改后的数据需要不通过后台而自动更新在列表中. 带着这一问题开始寻找实现的思路,首先想到的就是去jQqery EasyUI官网找例子,看看有没有类似于这种的功能.当然,官网提供了两种:一是编辑修改datagrid中的某一个列的值:二是编辑修改datagrid中的某一行的值(demo网址:http://www.jeasyui.com/tutorial/datagrid/datagrid12.php). 效果图如下: 看到这两种d

DataTable相关操作,筛选,取前N条数据,获取指定列数据2013-03-12 14:50 by Miracle520, 2667 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 1 #region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 2 /// <summary> 3 /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 4 /// eg:SortExprDataT

如何在EXCEL中如何让一列数字变成文本格式?就是想让单元格的左上角变一个绿绿的? 解决方案:将整列单元格格式设为文本,然后,选中该列,数据--分列--完成 详细步骤: (1)选中1行或者1列,再单击鼠标右键,选择设置单元格格式: (2) (3) (4)单击[分列],再单击完成即可

#region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回      /// <summary>      /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回      /// eg:SortExprDataTable(dt,"Sex='男'","Time Desc",1)      /// </summary>

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation) 和xml相似,都是文本形式(保存在文本文件中或字符串等形式),比如: jsstr = {"系别":"历史系","班级":"一班", "学员":[ {"姓名":"张三","年龄":25,"性别":"男"}, {&