Excel是办公利器,这无需多言.尤其在办公室,Excel用的熟练与否,会的Excel知识点多不多,很大程度上决定了你工作是否高效,能否按时打卡下班.可我们也时常听到这样的吐槽:Excel好是好,可就是表格大了之后,公式多了之后,它运算起来忒慢了. 我们写VBA宏,除了要实现特定的自动化功能,还肩负一个极其重要的使命:让Excel快起来~那么如何优化我们的VBA代码,给Excel宏提速呢? 方法一:启用[手动计算] 我们都知道[公式]菜单栏有[计算选项],可以选择[自动计算].[手动计算],一般

MongoDB的WiredTiger存储引擎,用了一段时间,遇到了一些问题,通过优化WT参数,也解决了一些问题,做个小结. cache_size 指定WT存储引擎内部cache的内存用量上限. 需要注意的是,仅作用于WiredTiger cache,而非mongod进程的内存用量上限.MongoDB同时使用WT cache和文件系统cache,往往mongod进程的内存用量高于该值.cache_size相对于物理内存总量不要设置的太满,需要留有一定内存为操作系统所用,否则有OOM潜在风险. 默认

由 林坤创建,最终由 林坤修改于七月02,2020 gitlab组件图 gitlab在k8s上占用资源 kubectl top pods -n default | grep git* gitlab-gitaly-0 9m 444Mi gitlab-gitlab-exporter-59c6bdb69c-gz9nf 5m 36Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-kmrbp 10m 21Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-szg74 8m

线程安全问题 线程不安全: 当多线程并发访问临界资源时(可共享的对象),如果破坏原子操作,可能会造成数据不一致. 临界资源:共享资源(同一对象),一次仅允许一个线程使用,才可以保证其正确性. 原子操作:不可分割的多步操作,被视作一个整体,其顺序和步骤不可打乱或缺省. 同步方式(1) 同步代码块: synchronized(临界资源对象){ //对临界资源加锁 //代码(原子操作) } ​ 注: ​ 每个对象都有一个互斥锁标记,用来分配给线程的. ​ 只有拥有对象互斥锁标记的线程,才能进入对该对象

前提概要 在特别特殊的时候,我们可能需要外置tomcat去运行程序,例如alitomcat等特殊场景,方便我们去定时化开发项目或者其他特殊场景. 外置tomcat执行 pom.xml文件首先更改打包方式 war,再排除springboot内置的 web 项目下tomcat依赖 Maven配置调整 移除tomcat依赖或者将tomcat依赖scope改为provide,移除tomcat依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot&

Tomcat是一个小型的轻量级应用服务器,也是JavaEE开发人员最常用的服务器之一.不过,许多开发人员不知道的是,Tomcat Connector(Tomcat连接器)有bio.nio.apr三种运行模式,那么这三种运行模式有什么区别呢,我们又如何修改Tomcat Connector的运行模式来提高Tomcat的运行性能呢? 下面,我们先大致了解Tomcat Connector的三种运行模式. bio bio(blocking I/O),顾名思义,即阻塞式I/O操作,表示Tomcat使用的是传

Sub XXX() Application.DisplayAlerts = False '代码段 Application.DisplayAlerts = True End Sub 以下是MICROSOFT  给出的说明原文 语法 表达式 .DisplayAlerts 表达式 一个表示应用程序对象的变量. 注解 默认值为 True.将此属性设置为 False 可在宏运行时禁止显示提示和警告消息:当出现需要用户应答的消息时,Microsoft Excel 将选择默认应答. 如果将此属性设置为Fals

Tomcat支持三种接收请求的处理方式:BIO.NIO.APR 1>.BIO模式:阻塞式I/O操作,表示Tomcat使用的是传统JavaI/O操作(即Java.io包及其子包).Tomcat7以下版本默认情况下是以bio模式运行的,由于每个请求都要创建一个线程来处理,线程开销较大,不能处理高并发的场景,在三种模式中性能也最低.启动tomcat看到如下日志,表示使用的是BIO模式:  2>.NIO模式:是javaSE 1.4及后续版本提供的一种新的I/O操作方式(即java.nio包及其子包).

Sub 合并工作簿数据()Dim arrDim i As Integer, j As Integer, x As IntegerDim f As String, m As String, n As StringActiveSheet.Range("b4:y34").ClearContentsf = ThisWorkbook.Path & "\"l = f & "*.xls"m = Dir(l)Do While m <>

我使用的是Xshell 6免费版,有需要的同学可以去这个地址下载:https://www.netsarang.com/download/down_form.html?code=622 一开始安装完Xshell时,即使另外没有其他程序运行单独打开也会比较卡,这种卡实在是难以忍受.就上网搜了搜解决方法如下: 操作完上面4步之后,重新运行一下Xshell就好了.

第一篇 中我们曾提到,JavaScript 最终还得经过浏览器来解析.因此可以把一些优化工作,交给脚本引擎来完成. 现代浏览器的优化能力确实很强,但是,运行时的优化终归是有限的.如果能在事先实现,则可投入更多资源,优化得更充分. 优化尝试 指令 1:1 翻译成 JS,结果显然会存在一些累赘的逻辑. 例如状态标志,很多时候是不必计算的: A = read(10) // LDA 10 SR_N = ... // 无意义,可以去除 SR_Z = ... X = read(20) // LDX 20 S

r.js是requireJS的优化(Optimizer)工具,可以实现前端文件的压缩与合并,在requireJS异步按需加载的基础上进一步提供前端优化,减小前端文件大小.减少对服务器的文件请求.要使用r.js需下载r.js文件(点我下载),将其放到你的项目根目录:还需要安装nodeJS(点我下载),以便通过命令行来执行r.js功能.我们将拿一个小案例来详细说明使用r.js的方法(你可以点此下载这个案例). 如下图所示的项目(见案例中的before文件夹)仅仅使用了requireJS,但还未使用过

一.关于并发连接量的配置 在tomcat的server.xml配置文件中:将<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000"  redirectPort="8443" />该内容替换为 <!-- protocol 启用 nio模式,(tomcat8默认使用的是nio)(apr模式利用系统级异步io) --> <

GCC 编译优化指南(转) http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html 作者:金步国 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并注明出处. 其他作品 本文作者十分愿意

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多

AVOS Cloud目前还在用Ejabberd做Android的消息推送服务.当时选择Ejabberd,是因为Ejabberd是一个发展很长时间的XMPP实现,并且基于Erlang,设想能在我们自主研发的Push Server起来之间顶上一段时间. 我们自主研发的Push Server预计本月中旬就上线了.但是Ejabberd却先顶不住了.Ejabberd做推送,本身就有劣势,比如XMPP协议的冗余,XMPP协议本来就是IM协议,对推送这个简单的场景还是太复杂了一些.Ejabberd Clust

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调

转自: http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html GCC 编译优化指南 作者:金步国[www.jinbuguo.com] 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并

创建好看的Android布局是个不小的挑战,当你花了数小时调整好它们适应多种设备后,你通常不想再重新调整,但笨重的嵌套布局效率往往非常低下,幸运的是,在Android SDK中有一个工具可以帮助你优化布局,以减少内存消耗,提高应用程序运行性能. 优化是需要一定技巧的,性能良好的代码固然重要,但写出优秀代码的成本往往也很高,你可能不会过早地贸然为那些只运行一次或临时功能代码实施优化,如果你的应用程序反应迟钝,并且卖得很贵,或使系统中的其它应用程序变慢,用户一定会有所响应,你的应用程序下载量将很可能

PHP的opcode缓存又出 了新成员(说新不新,也有一段日子了),那就是opcache.新浪微博等都在使用,惠新宸老师强力推荐.本人最近根据官网地址 (http://www.php.net/manual/zh/book.opcache.php)整理了一下,其安装非常简单,5.5.0 后将自动在php内核中,不必单独安装,之前的版本的安装也同其它php扩展一样,源码地址http://pecl.php.net/package/ZendOpcache,就不赘述了. 那么在安装后如何使用并配置opca